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公开(公告)号：CN109982341B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910124062.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于超图理论的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先，为减轻频率复用带来的累积干扰，根据超图理论构建干扰超图，之后为避免半双工约束导致的数据包丢失，通过二重着色原理进一步改进干扰超图，为用户寻找可以复用的信道资源，最后为使信道资源得到充分的利用，提出了基于超图的二重着色算法。
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公开(公告)号：CN108848560A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810730352.0
申请日：2018-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/00 , H04W28/26 , H04L12/911
Abstract: 本发明请求保护一种基于资源池划分的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先进行道路规划以及资源池划分，以提高资源的利用率以及隐藏终端造成的干扰。之后将数据包和调度信息(SA)资源的预订信息分别嵌入到SA和数据包中，通过解码相关信息获取资源预留，以减少数据包的资源碰撞。最后实验仿真表明，本发明可以有效提高数据包传输的接收率。
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公开(公告)号：CN106997689A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710329646.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于路口的V2P避免碰撞方法，其包括：一、确定博弈的参与者为车辆和行人，并将参与者分来，定义他们的通行策略集；二、分别求取路口车辆和行人的过街延误和风险支付建立V2P博弈模型；三、在延误、风险支付的基础上加入交通奖罚支付提高车辆的让行率；四、改进SEIR病毒传播模型，建立IEVRI模型分析交通参与者的心理，证明引入交通奖罚的必要性。本发明综合考虑了交通流中的人流量、车流量，人车从决策区到冲突区域的距离、速度，单位批次过街行人数量相对的势，再加入交通奖罚因素，建立V2P博弈模型，提升了道路交通安全的同时保障了通行效率。
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公开(公告)号：CN108848560B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810730352.0
申请日：2018-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于资源池划分的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先进行道路规划以及资源池划分，以提高资源的利用率以及隐藏终端造成的干扰。之后将数据包和调度信息(SA)资源的预订信息分别嵌入到SA和数据包中，通过解码相关信息获取资源预留，以减少数据包的资源碰撞。最后实验仿真表明，本发明可以有效提高数据包传输的接收率。
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公开(公告)号：CN106961366B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710340365.2
申请日：2017-05-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网环境的网络性能综合测试评价分析方法，步骤一、搭建测试平台：测试平台包括第一测试板、第二测试板和后台服务器，第一测试板和第二测试板分别用于负责网络性能测试以及车辆行驶信息采集，所述后台服务器用于数据存储、分析及处理；步骤二、在不同的测试场景下，采用主动测量方法和网络断层扫描技术对网络性能指标进行测试；步骤三、对测试数据采用三西格玛原则处理异常数据，并使用Bootstrap估计和最大似然估计得到测试结果；步骤四、使用车联网性能综合指标评价方法对测试结果进行评价对比分析。本发明能够实现车联网的综合网络性能测量，能够更直观有效地反映出网络的性能与变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109982341A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910124062.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于超图理论的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先，为减轻频率复用带来的累积干扰，根据超图理论构建干扰超图，之后为避免半双工约束导致的数据包丢失，通过二重着色原理进一步改进干扰超图，为用户寻找可以复用的信道资源，最后为使信道资源得到充分的利用，提出了基于超图的二重着色算法。
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公开(公告)号：CN106961366A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710340365.2
申请日：2017-05-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网环境的网络性能综合测试评价分析方法，步骤一、搭建测试平台：测试平台包括第一测试板、第二测试板和后台服务器，第一测试板和第二测试板分别用于负责网络性能测试以及车辆行驶信息采集，所述后台服务器用于数据存储、分析及处理；步骤二、在不同的测试场景下，采用主动测量方法和网络断层扫描技术对网络性能指标进行测试；步骤三、对测试数据采用三西格玛原则处理异常数据，并使用Bootstrap估计和最大似然估计得到测试结果；步骤四、使用车联网性能综合指标评价方法对测试结果进行评价对比分析。本发明能够实现车联网的综合网络性能测量，能够更直观有效地反映出网络的性能与变化。
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公开(公告)号：CN108632785A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810421423.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法，其包括步骤：计算道路的连通概率、传输时延、以及分组投递率，并进行综合考虑，建立来链路质量模型；将链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR算法，自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。本方案综合考虑了道路交通环境中的车辆通信半径、路段长度、数据包大小、车辆密度等因素对链路质量的影响，再结合蚁群算法提出一种LACOR算法寻找最优的传输路径，最后实验仿真表明，在传输时延以及分组投递率方面相较于其他的方法有明显的提升。
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公开(公告)号：CN108632785B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810421423.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法，其包括步骤：计算道路的连通概率、传输时延、以及分组投递率，并进行综合考虑，建立来链路质量模型；将链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR算法，自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。本方案综合考虑了道路交通环境中的车辆通信半径、路段长度、数据包大小、车辆密度等因素对链路质量的影响，再结合蚁群算法提出一种LACOR算法寻找最优的传输路径，最后实验仿真表明，在传输时延以及分组投递率方面相较于其他的方法有明显的提升。
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公开(公告)号：CN106651210B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201611269823.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CAN数据的驾驶人综合素质评价方法，其包括：一、获取经纬度、引擎转速、车速、方向盘转角、油耗量、油门角度、刹车踏板状态，计算出瞬时油耗量、加速度、以及引擎转速与速度的比值；二、确定评价因素：方向盘转角熵值H(θ)、方向盘转角速率Vθ、机动车速度熵值H(v)、加速度绝对值|a|、加速度强度Va、正加速度a、引擎转速与机动车速度的比值φ；三、采用模糊层次分析法建立单个因素对于驾驶员综合素质评价所占的权重α，建立所需要的权重向量Q；四、建立尽可能少的隶属度函数，求得单因素模糊判断矩阵R；五、求得判断向量δ＝Q*R，分析求解得到评价驾驶人综合素质的评判集。本方案定量结合定性实现了评价驾驶人综合素质的目的，提高了评价的准确度。
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