公开(公告)号：CN114492919A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111509126.8

申请日：2021-12-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 龙虹毓 ,  陈芳幸 ,  周游 ,  陈功贵 ,  范子帆 ,  赵文韬 ,  侯炳屹 ,  刘龙 ,  胡娅玲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G08G1/01 ,  B60L53/00

Abstract: 本发明公开了一种基于交通流量的电动汽车充电负荷预测系统及方法，涉及电动汽车有序充放电领域，该系统包括云监控管理平台、路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统和用户管理子系统；其中云监控管理平台：实时接收并显示路网数据管理子系统、交通流量预测管理子系统、车载数据采集控制子系统、用户管理子系统的相关数据及运行状态，处理这些数据得出电动汽车充电时空负荷预测信息，并将其传给负荷预测显示界面，本发明对能影响电动汽车充电负荷的各种因素进行了全面的数据挖掘，定量分析各个因素对电动汽车充电负荷的影响，使得电动汽车充电负荷预测模型预测更准确。

公开(公告)号：CN119846475A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510063407.7

申请日：2025-01-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈俊生 ,  刘青松 ,  李阳 ,  刘明杰 ,  孙荣利 ,  胡娅玲 ,  朴昌浩 ,  张杰

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/396 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的电池组内短路故障检测方法和系统。该方法包括：实时间隔抽样电池组内各单体的电压数据、电流数据和探针温度数据；根据该电压数据计算得到平均最大电压差F1；根据该电压数据经过去中心化处理后，计算得到最大去中心化电压偏差F2；根据该电流数据和探针温度数据，计算加权绝对电流‑温升比率F3；将所述平均最大电压差F1、最大去中心化电压偏差F2和加权绝对电流‑温升比率F3整合为特征点，将特征点整合映射为数据点；利用DBSCAN聚类算法对各数据点进行聚类，得到各异常数据点，根据各异常数据点得到电池组内中短路的电池单体。本发明采集电池组内电压、电流、温度数据，提取三种特征来表征电池组状态，能明显提高检测准确率和检测及时性。

公开(公告)号：CN118818314A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410915751.X

申请日：2024-07-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  胡娅玲 ,  孙荣利 ,  王进 ,  刘明杰 ,  刘彬 ,  陈俊生 ,  苗建国

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及电动车电池寿命预测领域，特别涉及一种基于泛化系统在线参数辨识的固态电池寿命估算方法，包括通过参数估计的递推最小二乘法构建电池系统泛化离散数学模型；根据电池系统泛化离散数学模型计算系统参数值；根据得到的系统参数值与设定阈值之间的关系判断电池寿命。本发明通过参数估计的递推最小二乘法来构建关于电池系统泛化离散数学模型，根据构建的模型来确定随时间变化的系统参数，并根据系统参数值与设定阈值之间的关系来判断电动汽车的电池寿命，该方法计算速度快、占用内存少，能够在线辨识，实时获得系统参数。

公开(公告)号：CN119986384A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510080739.6

申请日：2025-01-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈俊生 ,  刘青松 ,  赵星 ,  刘明杰 ,  孙荣利 ,  胡娅玲 ,  李阳 ,  朴昌浩 ,  李峰

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了基于局部离群因子算法的电池包异常单体检测方法和系统。该方法包括：采用滑动窗口法，抽样采集电池包中每个电池单体的电压数据和电流数据，得到单体电压矩阵；根据单体电压矩阵U，分别得到第一电压特征F1和第二电压特征F2；根据单体电压矩阵U和电池单体的电流数据，计算每个单体在滑动窗口内的电压变化一致性特征F3；将所述第一电压特征F1、第二电压特征F2、电压变化一致性特征F3整合为特征点，将特征点整合映射为数据点；采用局部离群因子LOF算法对数据点集合进行异常检测，得到异常数据点，该异常数据点为电池包中的异常电池单体。本发明可以提高电池包内异常单体的准确性，并能判断异常情况类型。

公开(公告)号：CN117734523A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311733566.0

申请日：2023-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  孙荣利 ,  苗建国 ,  胡娅玲 ,  严冬

IPC: B60L58/16 ,  B60L58/10 ,  B60L53/62 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及电动汽车电池寿命预测领域，特别涉及一种充电叠加激励信号模式的在线电动车电池寿命检测方法，包括充电桩接收并响应电动汽车充电电流需求，在对电动汽车充电过程中施加激励电信号；充电桩采集电路在线采集激励后的充电电压，通过实测的输入电流和对应的输出电压，构建待预测电池等效电路模型；根据辨识模型中的复阻抗的模的大小，估算出当前电动汽车电池系统健康状态；现有技术进行电池系统寿命检测时，需要对车辆电池包进行拆卸后再通过专门的仪器测量内阻值，然后再进行电池系统寿命检测，本发明与现有技术相比，降低了工作量，节约了检测的时间成本和经济成本。

公开(公告)号：CN115909224A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211265645.9

申请日：2022-10-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 龙虹毓 ,  黄昭成 ,  尹霄 ,  詹小胜 ,  赵胤豪 ,  何梓杰 ,  王晶 ,  王海诺 ,  侯炳屹 ,  刘龙 ,  薛皓宇 ,  陈星宇 ,  赵文韬 ,  青晨 ,  胡娅玲

IPC: G06V20/54 ,  G06F17/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G08G1/01 ,  G08G1/017

Abstract: 本申请提供一种轨迹检测方法及轨迹检测系统。方法包括：监控设备对拍摄得到的场景视频数据进行车辆识别，得到与每辆车对应的车辆图片；边缘服务器从车辆图片中，提取每辆车的特征值，再对每辆车的特征值进行识别，得到与每辆车对应的车辆信息；数据管理服务器将车辆信息录入预设的数据库，以及从数据库中获取与目标车辆匹配的行驶数据以作为目标行驶数据；数据管理服务器还可以根据目标行驶数据中的位置信息与时间信息，得到目标车辆的历史行驶轨迹，并根据目标车辆在当前路口的位置信息、历史行驶轨迹，确定目标车辆在当前路口之后的行驶轨迹。本方案能够改善无法快速准确预测车辆在当前路口之后的行驶轨迹的问题。