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公开(公告)号：CN118474756A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410634736.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
Abstract: 本发明属于无线传感器网络领域，具体涉及基于准物理力粒子群蝴蝶算法的无线传感器网络覆盖方法，该方法包括：将无线传感器网络中的无线传感器节点作为标准粒子群算法的初始种群，进行统一初始化；利用准物理力粒子群蝴蝶算法计算无线传感器节点在待覆盖区域的最优位置，将无线传感器节点设置在最优位置上对待覆盖区域进行覆盖。通过本发明的方法能够将无线传感器节点设置在待覆盖区域的最优位置，提高无线传感器网络对待覆盖区域的覆盖效率。
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公开(公告)号：CN118316937A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410561352.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: H04L67/104
Abstract: 本发明属于区块链技术共识算法领域，具体涉及一种应用于大型集群的分布式共识优化方法，包括：记录节点历史行为，设计节点排名机制，对节点性能按照从高到低进行排名；利用节点排名机制在原始的选举机制上优化出一种在网络延迟的情况下快速完成领导者选举的选举机制，通过优化后的选举机制选出领导者节点；在集群内引入秘书节点和监督节点；利用秘书节点和监督节点协助领导者节点处理写请求；当客户端面对大量读请求时，利用监督节点选择数据状态正常的秘书节点分担读请求数量，减轻领导者节点负载。本发明与现有技术相比，具有更低的时延、更高的吞吐量和更高的安全性。
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公开(公告)号：CN113988817B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111330590.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于脏数据检测与清理领域，涉及一种基于智慧数据平台脏数据清理方法，包括；本发明对原始数据进行检测，并对原始数据进行规范化；将规范化的原始数据进行Hashing处理，得到数据对应的hash数据；使用聚类分析选择hash数据中的最优质心，原始数据中包括已聚类数据、原始分割数据；使用恒等判定公式将已聚类数据与原始分割数据的交集进行恒等判定，寻找出缺失的或不需要的脏数据；对找出的脏数据基于Rider‑Firefly混合算法进行清理；本发明提出的算法在脏数据和干净数据之间的区分能力相对于传统算法具有强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117745932A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311571572.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于曲面重建技术领域，具体涉及一种基于深度融合约束的神经隐式曲面重建方法；包括：获取待重建图像及其摄像机内外参数；获取待重建物体表面的稀疏3D点和三维空间点；采用omnidata预训练模型对待重建图像进行处理，得到深度信息和法线信息；将三维空间点输入到MLP模块中进行处理，得到符号距离值和颜色场；根据三维空间点的符号距离值和颜色场，采用体绘制网络对三维空间点进行体绘制，得到重建的三维信息；对SDF网络进行SDF显式约束以及对三维信息进行几何一致性约束；计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的神经隐式曲面重建模型；本发明深度结合多种约束条件，能够提高隐式表面重建的质量。
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公开(公告)号：CN114356531A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033164.9
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于K‑means聚类和排队理论的边缘计算任务分类调度方法，该方法包括：终端模块向边缘计算节点发出任务请求；采用训练好的K‑means算法模型对任务进行分类，将分类后的任务保存到对应的队列中；计算边缘计算节点的资源可用性，根据资源可用性对边缘计算节点进行筛选；根据排队理论将分类后的任务分配给筛选后的边缘计算节点，完成任务分类调度；本方法能有效地调度和分配任务，减少任务的等待时间，提高了设备的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219477A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296962.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于链上存储的区块链数据存储扩展方法，包括：引入半节点存储部分区块详细数据以及全部区块索引值；引入副链存储哈希区块组数据；区块链网络中各节点对交易数据优化打包；将打包的交易数据发送给背书节点验证，验证后进行区块排序压缩；领导节点对排序压缩的区块进行接受与验证，验证成功将此区块广播至该网络所有节点并上链存储；散列新区块高度达到预设值时，多个连续新区块合为一个哈希区块组，根据各哈希区块组数据存储数量决定新节点是否存储数据，该发明对区块链的数据进行了结构优化与压缩，同时引入半节点减少区块链网络数据的臃肿，并能够保证所有节点在对交易数据查询时的效率以及真实性。
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公开(公告)号：CN113988817A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111330590.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明属于脏数据检测与清理领域，涉及一种基于智慧数据平台脏数据清理方法，包括；本发明对原始数据进行检测，并对原始数据进行规范化；将规范化的原始数据进行Hashing处理，得到数据对应的hash数据；使用聚类分析选择hash数据中的最优质心，原始数据中包括已聚类数据、原始分割数据；使用恒等判定公式将已聚类数据与原始分割数据的交集进行恒等判定，寻找出缺失的或不需要的脏数据；对找出的脏数据基于Rider‑Firefly混合算法进行清理；本发明提出的算法在脏数据和干净数据之间的区分能力相对于传统算法具有强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109712098A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910019969.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于统计推理的图像修复方法，包括以下步骤：S1：通过机器学习算法将基本的统计推理应用于信号重建；S2：利用深度神经网络算法避免传统的对损失信号进行先验统计建模，转而通过训练大量的损坏输入和清楚的目标输出参数，来建立卷积神经网络回归模型；S3：通过最小化经验风险的方法，学习将损坏的观察结果映射到观察的清晰的信号上，从而得出，在常见的情况下，即使没有观察到清晰的信号，仅通过观察损坏的数据，也能通过这种方法来修复图像。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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公开(公告)号：CN115065957B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210638803.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04W84/18 , H04L67/12 , G08G1/0967 , G08G1/0968
Abstract: 本发明属于车辆交通管理技术领域，具体涉及一种车载自组织网络下的分布式车辆交通管理方法；该方法包括：计算车辆分数；将信标数据发送给邻居车辆；车辆将信标数据发送给比自身车辆分数高的邻居车辆中最高车辆分数的车辆，该最高分数的车辆再次聚合信标信息并计算道路权重，直到车辆分数比所有邻居车辆的车辆分数高；车辆根据信标数据计算不同道路的权重；车辆分数最高的车辆根据道路的权重对道路进行拥堵情况识别并根据识别结果信标数据创建道路知识；若道路发生拥堵，则车辆将道路知识分发给邻居车辆；拥堵点车辆根据道路知识计算替代路线并根据替代路线行驶；本发明实现了高效的车辆交通改道，降低了网络开销，减少了车辆拥堵时间，实用性高。
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公开(公告)号：CN118136192A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410292523.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，特别涉及一种基于双曲图神经网络的电子病历预处理方法，包括采用双曲信息流嵌入方法重构医疗代码层次结构得到医疗代码双曲空间结构；根据医疗代码双曲空间结构获取底层医疗代码嵌入集合；采集患者的电子病历数据集构建医疗代码有向加权图，并计算加权邻接矩阵；采用多层图神经网络学习底层医疗代码嵌入集合和加权邻接矩阵，获取医疗代码隐藏表示集合；基于医疗代码隐藏表示集合，采用双级注意力机制对电子病历数据集进行编码，得到患者向量；将患者向量输入解码器解码，输出预测医疗代码分布，根据预测医疗代码分布对患者进行标记；本发明解决了现有预测模型对电子病历数据利用不充分的问题，提升了模型预测精度。
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