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公开(公告)号：CN113971360B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111311671.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/23 , G06F18/24 , G06F18/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于数字孪生数据驱动技术领域，具体涉及一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法；该方法包括：实时获取组件参数，将组件参数输入到改进的数字孪生模型中，得到原型组件的状态估计结果；本发明与传统的单一模型简化技术相比，可以有效地扩展到大型复杂系统，并为模型快速自适应提供了灵活表达的框架；避免了在单一模型缩减方法中计算成本随着参数的增加而迅速增加；降阶模型的使用大大加快了贝叶斯推理速度，实时求解更容易，由此产生的概率分类为数字孪生的更新提供了基础，同时对模型中的不确定性进行量化，提高了模型的精度。
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公开(公告)号：CN113434693B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110697307.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种智慧数据平台的数据集成方法，属于异构数据集成和查询技术领域，分为两个阶段：基于知识超图的虚拟数据集成和基于超图的查询处理。第一阶段允许生成虚拟知识超图，由本体和数据之间的RML映射组成。第二阶段包括通过基于生成的知识超图从不同来源提取和整合数据的全局视图来增强用户的查询。本方法提高了查询处理的准确性、完整性和语义丰富的响应。
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公开(公告)号：CN115203188A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210829481.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及数据清洗技术，特别涉及一种基于发电机组时空序列数据的清洗方法，包括获取原始数据，对原始数据进行清洗的过程中，删除原始数据中冗余数据、冲突数据以及异常数据，构建时空序列模型对原始数据中删除的数据进行填补，完成数据清洗；其中，构建时空序列模型包括以下步骤：通过分析单个站点的原始数据，构建时间序列预测模型；通过分析多个站点的原始数据，构建空间序列预测模型；通过将时间序列预测模型和空间序列预测模型得到预测值通过加权平均的方法构建缺失数据的预测值，完成对缺失数据的清洗；本发明提高了冗余数据、冲突数据、异常数据以及缺失数据这四类脏数据查询和清理的准确度、灵敏度和精密度。
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公开(公告)号：CN114499874A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111642100.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术共识算法领域，具体涉及一种应用于工业互联网的拜占庭容错共识优化方法；该方法包括：协调阶段、准备阶段、投票阶段和提交阶段；协调阶段在区块链系统中选举Q个领导者，每个领导者配置一个协调者，其中协调者为在领导者集合中随机选取的领导者，每个领导者只能作为一个领导者的协调者；准备阶段客户端向所有领导者和协调者广播区块生成请求；投票阶段领导者和协调者对区块生成请求进行投票表决；提交阶段，领导者和协调者验证投票结果，若验证通过，则达成共识，若验证不通过，则共识失败；各个节点重复执行拜占庭容错共识优化算法，直到所有的节点完成共识；与现有技术相比，具有更低的时延、更高的吞吐量和更大的节点容量。
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公开(公告)号：CN113988817B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111330590.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于脏数据检测与清理领域，涉及一种基于智慧数据平台脏数据清理方法，包括；本发明对原始数据进行检测，并对原始数据进行规范化；将规范化的原始数据进行Hashing处理，得到数据对应的hash数据；使用聚类分析选择hash数据中的最优质心，原始数据中包括已聚类数据、原始分割数据；使用恒等判定公式将已聚类数据与原始分割数据的交集进行恒等判定，寻找出缺失的或不需要的脏数据；对找出的脏数据基于Rider‑Firefly混合算法进行清理；本发明提出的算法在脏数据和干净数据之间的区分能力相对于传统算法具有强鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114356531A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033164.9
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于K‑means聚类和排队理论的边缘计算任务分类调度方法，该方法包括：终端模块向边缘计算节点发出任务请求；采用训练好的K‑means算法模型对任务进行分类，将分类后的任务保存到对应的队列中；计算边缘计算节点的资源可用性，根据资源可用性对边缘计算节点进行筛选；根据排队理论将分类后的任务分配给筛选后的边缘计算节点，完成任务分类调度；本方法能有效地调度和分配任务，减少任务的等待时间，提高了设备的利用率。
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公开(公告)号：CN114219477A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296962.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于链上存储的区块链数据存储扩展方法，包括：引入半节点存储部分区块详细数据以及全部区块索引值；引入副链存储哈希区块组数据；区块链网络中各节点对交易数据优化打包；将打包的交易数据发送给背书节点验证，验证后进行区块排序压缩；领导节点对排序压缩的区块进行接受与验证，验证成功将此区块广播至该网络所有节点并上链存储；散列新区块高度达到预设值时，多个连续新区块合为一个哈希区块组，根据各哈希区块组数据存储数量决定新节点是否存储数据，该发明对区块链的数据进行了结构优化与压缩，同时引入半节点减少区块链网络数据的臃肿，并能够保证所有节点在对交易数据查询时的效率以及真实性。
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公开(公告)号：CN113988817A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111330590.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明属于脏数据检测与清理领域，涉及一种基于智慧数据平台脏数据清理方法，包括；本发明对原始数据进行检测，并对原始数据进行规范化；将规范化的原始数据进行Hashing处理，得到数据对应的hash数据；使用聚类分析选择hash数据中的最优质心，原始数据中包括已聚类数据、原始分割数据；使用恒等判定公式将已聚类数据与原始分割数据的交集进行恒等判定，寻找出缺失的或不需要的脏数据；对找出的脏数据基于Rider‑Firefly混合算法进行清理；本发明提出的算法在脏数据和干净数据之间的区分能力相对于传统算法具有强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113535683A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110834153.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种改进离散萤火虫算法的数据仓库ETL调度优化方法，属于数据库技术领域，包括(1)数据仓库ETL调度优化通过离散萤火虫种群实现各自位置的优化，根据ETL调度任务集合T(i)进行初始化；(2)根据初始化后的萤火虫位置计算萤火虫亮度，萤火虫亮度通过目标函数计算获取；(3)对于萤火虫位置的更新则是根据萤火虫亮度进行移动，分为普通萤火虫的移动和最优萤火虫的移动。普通萤火虫根据自适应步长进行移动，并且表示了移动的方向，最优萤火虫的移动就是寻找当前情况下的最优解；(4)判断迭代次数是否满足条件，不满足继续进行迭代过程，满足则输出全局最优值。本方法提高了ETL访问效率。
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公开(公告)号：CN113434693A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110697307.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种智慧数据平台的数据集成方法，属于异构数据集成和查询技术领域，分为两个阶段：基于知识超图的虚拟数据集成和基于超图的查询处理。第一阶段允许生成虚拟知识超图，由本体和数据之间的RML映射组成。第二阶段包括通过基于生成的知识超图从不同来源提取和整合数据的全局视图来增强用户的查询。本方法提高了查询处理的准确性、完整性和语义丰富的响应。
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