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公开(公告)号:CN118474756A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410634736.8
申请日:2024-05-22
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
Abstract: 本发明属于无线传感器网络领域,具体涉及基于准物理力粒子群蝴蝶算法的无线传感器网络覆盖方法,该方法包括:将无线传感器网络中的无线传感器节点作为标准粒子群算法的初始种群,进行统一初始化;利用准物理力粒子群蝴蝶算法计算无线传感器节点在待覆盖区域的最优位置,将无线传感器节点设置在最优位置上对待覆盖区域进行覆盖。通过本发明的方法能够将无线传感器节点设置在待覆盖区域的最优位置,提高无线传感器网络对待覆盖区域的覆盖效率。
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公开(公告)号:CN118316937A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410561352.8
申请日:2024-05-08
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: H04L67/104
Abstract: 本发明属于区块链技术共识算法领域,具体涉及一种应用于大型集群的分布式共识优化方法,包括:记录节点历史行为,设计节点排名机制,对节点性能按照从高到低进行排名;利用节点排名机制在原始的选举机制上优化出一种在网络延迟的情况下快速完成领导者选举的选举机制,通过优化后的选举机制选出领导者节点;在集群内引入秘书节点和监督节点;利用秘书节点和监督节点协助领导者节点处理写请求;当客户端面对大量读请求时,利用监督节点选择数据状态正常的秘书节点分担读请求数量,减轻领导者节点负载。本发明与现有技术相比,具有更低的时延、更高的吞吐量和更高的安全性。
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公开(公告)号:CN117745932A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311571572.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于曲面重建技术领域,具体涉及一种基于深度融合约束的神经隐式曲面重建方法;包括:获取待重建图像及其摄像机内外参数;获取待重建物体表面的稀疏3D点和三维空间点;采用omnidata预训练模型对待重建图像进行处理,得到深度信息和法线信息;将三维空间点输入到MLP模块中进行处理,得到符号距离值和颜色场;根据三维空间点的符号距离值和颜色场,采用体绘制网络对三维空间点进行体绘制,得到重建的三维信息;对SDF网络进行SDF显式约束以及对三维信息进行几何一致性约束;计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数,得到训练好的神经隐式曲面重建模型;本发明深度结合多种约束条件,能够提高隐式表面重建的质量。
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公开(公告)号:CN118569868A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410629420.X
申请日:2024-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及区块链跨链监管技术,具体涉及一种基于公证人组的区块链跨链监管方法,包括搭建基于公证人组的跨链监管系统;所述跨链监管系统包括区块链和公证人组,所述公证人组包括多个监管公证人和多个交易公证人;设计公证人组的公证人管理方案;实现基于公证人组的跨链监管;本发明通过集成信誉值的PageRank算法选举和管理公证人组,解决了公证人模式存在的中心化风险问题,实现了对跨链监管交易系统的有效监管,确保了交易的安全性和透明性。
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公开(公告)号:CN118505340A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410552441.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F40/284 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及物品推荐技术领域,尤其涉及一种基于多级注意力机制和评论文本的推荐方法,包括根据用户评论文本数据和物品评论文本数据得到词嵌入表示,根据一个语句的词嵌入表示得到语句的上下文表示;利用多层感知机和双层注意力层分别得到获取用户、和物品个性化关注向量和用户、物品的个性化偏好特征;利用获得注意力权重分别对用户的个性化偏好特征和物品的个性化偏好特征进行加权得到用户、物品的最终个性化特征表示;将用户、物品的最终个性化特征表示输入预测层得到推荐结果;本发明显著提升了推荐系统的特征提取能力和交互建模准确性,从而大幅度提高了推荐的质量和用户满意度。
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公开(公告)号:CN116091703A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310162465.6
申请日:2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/80 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多视图立体匹配的实时三维重建方法,属于三维重建领域。该方法首先基于实时拍摄的单目RGB图像,通过采用半直接法的视觉里程计进行关键帧的选取以及相应相机位姿的估计,形成数据流输入到改进后的基于深度学习的多视图立体匹配网络;多视图立体匹配网络首先利用金字塔结构的深度特征网络提取关键帧的深度特征,将深度特征在不同的深度假设上作单应性变换得到代价空间,之后将代价空间正则化得到概率空间,计算期望后得到深度图;最后,将每一帧的深度图进行TSDF融合后得到三维模型。该方法能够针对某一场景快速的构建其三维模型,且仅使用单目RGB图像。
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公开(公告)号:CN116015660A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211553186.4
申请日:2022-12-06
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进RSA的防篡改电子病历存储方法,包括将服务器作为节点分别搭建区块链网络和IPFS网络;利用密钥生成算法生成主密钥、患者的公钥和私钥;利用RSA加密算法对患者上传的病历信息进行加密,并将加密后的患者病历信息存储至IPFS网络并生成患者病历信息的访问地址;根据患者病历信息的访问地址、当前时刻的时间戳以及患者的公钥并利用哈希算法生成患者的病历信息交易数据并上传至区块链网络进行存储;利用患者的病历信息交易数据从IPFS网路中获取患者加密的病历信息,再根据主密钥和患者的私钥利用中国剩余定理和改进的RSA解密算法对患者加密的病历信息进行解密,获得患者的病历信息。
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