公开(公告)号：CN108742517B

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN201810259825.3

申请日：2018-03-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王强强 ,  赵德春 ,  王怡 ,  李舒粤

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明涉及一种基于Stacking单导联脑电睡眠自动分期方法，属于机器学习算法领域。该方法包括步骤：S1：睡眠脑电信号预处理；S2：睡眠脑电多特征提取和筛选；S3：机器学习分类；S4：睡眠自动分期。本发明能够获取自适应阈值的小波函数和IIR滤波函数结合的滤波方法对脑电信号进行降噪处理，有效地提高信号的信噪比；能够对特征算法进行优化筛选获取一种新的特征参数组，作为睡眠分期的特征；能够获取一种新的准确率高的多特征与集成学习算法组合作为睡眠分期方法。

公开(公告)号：CN108742517A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810259825.3

申请日：2018-03-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王强强 ,  赵德春 ,  王怡 ,  李舒粤

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/04 ,  A61B5/0476

CPC classification number: A61B5/4812 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明涉及一种基于Stacking单导联脑电睡眠自动分期方法，属于机器学习算法领域。该方法包括步骤：S1：睡眠脑电信号预处理；S2：睡眠脑电多特征提取和筛选；S3：机器学习分类；S4：睡眠自动分期。本发明能够获取自适应阈值的小波函数和IIR滤波函数结合的滤波方法对脑电信号进行降噪处理，有效地提高信号的信噪比；能够对特征算法进行优化筛选获取一种新的特征参数组，作为睡眠分期的特征；能够获取一种新的准确率高的多特征与集成学习算法组合作为睡眠分期方法。

公开(公告)号：CN107126615A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710261699.0

申请日：2017-04-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  方程 ,  李舒粤 ,  王强强 ,  刘蒙蒙 ,  王怡

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61M21/02 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/4812 ,  A61M2021/0027

Abstract: 本专利属于辅助睡眠领域，本发明针对现有用于睡眠监测的方法没有充分考虑音乐与睡眠状态的对应关系，同时存在某些曲目不能对某些用户产生较好的诱导睡眠效果的技术问题，具体公开了基于脑电信号的音乐诱导睡眠方法，包括如下步骤：音乐分级步骤、信号采集步骤、信号处理步骤、睡眠分期步骤、曲目选取步骤、自动跟踪步骤以及自动停止步骤。基于脑电信号的音乐诱导睡眠系统，包括采集模块、无线发射模块和智能终端，智能终端包括通讯模块、处理模块、存储模块以及播放模块；采集模块用于采集用户的脑电信号并将该脑电信号传递到无线发射模块，无线发射模块用于将采集模块采集到的脑电信号以无线的方式传递给通讯模块。