基于脑电信号的音乐诱导睡眠方法及系统

    公开(公告)号:CN107126615A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710261699.0

    申请日:2017-04-20

    CPC classification number: A61M21/02 A61B5/0476 A61B5/4812 A61M2021/0027

    Abstract: 本专利属于辅助睡眠领域,本发明针对现有用于睡眠监测的方法没有充分考虑音乐与睡眠状态的对应关系,同时存在某些曲目不能对某些用户产生较好的诱导睡眠效果的技术问题,具体公开了基于脑电信号的音乐诱导睡眠方法,包括如下步骤:音乐分级步骤、信号采集步骤、信号处理步骤、睡眠分期步骤、曲目选取步骤、自动跟踪步骤以及自动停止步骤。基于脑电信号的音乐诱导睡眠系统,包括采集模块、无线发射模块和智能终端,智能终端包括通讯模块、处理模块、存储模块以及播放模块;采集模块用于采集用户的脑电信号并将该脑电信号传递到无线发射模块,无线发射模块用于将采集模块采集到的脑电信号以无线的方式传递给通讯模块。

    用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法

    公开(公告)号:CN107029351B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201710245882.1

    申请日:2017-04-14

    Abstract: 本专利申请公开了一种用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法,包括同时产生刺激脉冲和测量LFP信号的信号收发模块;用来对信号收发模块测得的LFP信号进行能量分析,提取各频段的特征值的特征提取模块;根据每个频段特征值与能量基线谱上各个对应点的差值计算每个频段与能量基线谱的相关系数的综合处理模块;以及将每个频段的特征值和相关系数的乘积相加得到全局LFP帕金森症特征值的输出模块。本申请将LFP信号预处理成低频、中频和高频三个频段;将经预处理的信号从时域转换到频域进行分析,以各个频段的特征值作为参数,以各个频段的相关系数作为权重,建立自回归模型与神经网络模型,得到客观、准确且不依赖于医生经验的全局特征值。

    用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法

    公开(公告)号:CN107029351A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710245882.1

    申请日:2017-04-14

    Abstract: 本发明申请公开了一种用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法,包括同时产生刺激脉冲和测量LFP信号的信号收发模块;用来对信号收发模块测得的LFP信号进行能量分析,提取各频段的特征值的特征提取模块;根据每个频段特征值与能量基线谱上各个对应点的差值计算每个频段与能量基线谱的相关系数的综合处理模块;以及将每个频段的特征值和相关系数的乘积相加得到全局LFP帕金森症特征值的输出模块。本申请将LFP信号预处理成低频、中频和高频三个频段;将经预处理的信号从时域转换到频域进行分析,以各个频段的特征值作为参数,以各个频段的相关系数作为权重,建立自回归模型与神经网络模型,得到客观、准确且不依赖于医生经验的全局特征值。

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