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公开(公告)号：CN102857294B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201110178970.7
申请日：2011-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B10/118
Abstract: 一种地面到GEO卫星激光通信中信号衰落的抑制方法及装置。在地面站用一单模光纤测量GEO卫星发出的下行信标光的强度起伏波形，上行激光束通过同一根单模光纤沿与下行信标光相反的方向传输，然后从单模光纤端面出射。用从单模光纤中测量的下行信标光的强度起伏波形的倒数去调制待传上行数据波形，然后驱动激光器发出上行激光，该上行激光束传输到GEO卫星后，大气湍流及地面发射机对准误差引起的信号衰落即可自动消除，使卫星接收的激光功率平稳。在给定的衰落概率下，可降低上行激光束的平均发射功率。
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公开(公告)号：CN118296962A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410484686.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术与信号处理分析技术领域，特别涉及一种圆柱滚子轴承内外滚道复合故障振动仿真方法。获取故障圆柱滚子轴承的相关参数、运行工况、采样频率以及仿真时长；利用获取的相关参数、运行工况、采样频率以及仿真时长，计算轴承圆周角度位置、轴承内部径向游隙、内滚道缺陷导致和外滚道缺陷导致的复合时变位移激励；利用轴承圆周角度位置、轴承内部径向游隙、内滚道缺陷导致的时变位移激励和外滚道缺陷导致的时变位移激励，构建基于缺陷角位置变换的圆柱滚子轴承复合故障模型。本发明可以更精确地模拟圆柱滚子轴承复合故障状态下的振动响应；对圆柱滚子轴承故障诊断方法研究和发展具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103916216B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410111067.2
申请日：2014-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种光通信系统中基于8-QAM调制方式的一种QC-LDPC编码调制方法，本方案在研究现有8-QAM调制方式的编码调制方案的基础上，采用UP-BP-BP的集分割方式，增大了信号间的欧式距离。采用不对等保护编码方式，对第一个比特利用冗余度相对较低的QC-LDPC码型进行编码，第二、三个比特采用码率较高的码型编码。在译码时，将多级编码/多级译码MLC/MSD)方案和多级编码/并行译码PDL方案进行结合，得到一种新的QC-LDPC编码调制方案。本发明提出方案的计算复杂度为传统方案的2/3。本发明净编码增益(NCG)更高，而且所提出方案的纠错性能更优。
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公开(公告)号：CN103929210B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410171355.7
申请日：2014-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明涉及通信中信号处理领域，特别涉及一种基于遗传算法与神经网络混合智能算法的硬判决译码方法，即遗传神经网络译码(Genetic Neural-network Decoding，GND)方法。该方法充分利用遗传算法的自优化能力和神经网络的模式分类功能对接收匹配滤波器的硬判决量化输出进行优化处理，以弥补因信道传输误差和硬判决量化给译码带来的可靠性损失，从而恢复出一个与传输序列更似然的码字作为硬判决译码器的输入以得到一个更好的译码结果。从理论分析和计算机模拟仿真可看出，该GND译码方法纠错性能接近传统软判决译码，又由于译码过程不需要利用信道统计软信息，其复杂度相对传统软判决译码大幅度降低。
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公开(公告)号：CN103916216A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410111067.2
申请日：2014-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种光通信系统中基于8-QAM调制方式的一种QC-LDPC编码调制方法，本方案在研究现有8-QAM调制方式的编码调制方案的基础上，采用UP-BP-BP的集分割方式，增大了信号间的欧式距离。采用不对等保护编码方式，对第一个比特利用冗余度相对较低的QC-LDPC码型进行编码，第二、三个比特采用码率较高的码型编码。在译码时，将多级编码/多级译码MLC/MSD)方案和多级编码/并行译码PDL方案进行结合，得到一种新的QC-LDPC编码调制方案。本发明提出方案的计算复杂度为传统方案的2/3。本发明净编码增益(NCG)更高，而且所提出方案的纠错性能更优。
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公开(公告)号：CN103929210A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410171355.7
申请日：2014-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明涉及通信中信号处理领域，特别涉及一种基于遗传算法与神经网络混合智能算法的硬判决译码方法，即遗传神经网络译码(Genetic Neural-network Decoding，GND)方法。该方法充分利用遗传算法的自优化能力和神经网络的模式分类功能对接收匹配滤波器的硬判决量化输出进行优化处理，以弥补因信道传输误差和硬判决量化给译码带来的可靠性损失，从而恢复出一个与传输序列更似然的码字作为硬判决译码器的输入以得到一个更好的译码结果。从理论分析和计算机模拟仿真可看出，该GND译码方法纠错性能接近传统软判决译码，又由于译码过程不需要利用信道统计软信息，其复杂度相对传统软判决译码大幅度降低。
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公开(公告)号：CN102857294A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110178970.7
申请日：2011-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B10/118
Abstract: 一种地面到GEO卫星激光通信中信号衰落的抑制方法及装置。在地面站用一单模光纤测量GEO卫星发出的下行信标光的强度起伏波形，上行激光束通过同一根单模光纤沿与下行信标光相反的方向传输，然后从单模光纤端面出射。用从单模光纤中测量的下行信标光的强度起伏波形的倒数去调制待传上行数据波形，然后驱动激光器发出上行激光，该上行激光束传输到GEO卫星后，大气湍流及地面发射机对准误差引起的信号衰落即可自动消除，使卫星接收的激光功率平稳。在给定的衰落概率下，可降低上行激光束的平均发射功率。
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