一种基于遗传算法与神经网络的硬判决译码方法

    公开(公告)号:CN103929210A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410171355.7

    申请日:2014-04-25

    Abstract: 本发明涉及通信中信号处理领域,特别涉及一种基于遗传算法与神经网络混合智能算法的硬判决译码方法,即遗传神经网络译码(Genetic Neural-network Decoding,GND)方法。该方法充分利用遗传算法的自优化能力和神经网络的模式分类功能对接收匹配滤波器的硬判决量化输出进行优化处理,以弥补因信道传输误差和硬判决量化给译码带来的可靠性损失,从而恢复出一个与传输序列更似然的码字作为硬判决译码器的输入以得到一个更好的译码结果。从理论分析和计算机模拟仿真可看出,该GND译码方法纠错性能接近传统软判决译码,又由于译码过程不需要利用信道统计软信息,其复杂度相对传统软判决译码大幅度降低。

    光通信系统中基于8-QAM调制方式的一种QC-LDPC编码调制方法

    公开(公告)号:CN103916216B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410111067.2

    申请日:2014-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种光通信系统中基于8-QAM调制方式的一种QC-LDPC编码调制方法,本方案在研究现有8-QAM调制方式的编码调制方案的基础上,采用UP-BP-BP的集分割方式,增大了信号间的欧式距离。采用不对等保护编码方式,对第一个比特利用冗余度相对较低的QC-LDPC码型进行编码,第二、三个比特采用码率较高的码型编码。在译码时,将多级编码/多级译码MLC/MSD)方案和多级编码/并行译码PDL方案进行结合,得到一种新的QC-LDPC编码调制方案。本发明提出方案的计算复杂度为传统方案的2/3。本发明净编码增益(NCG)更高,而且所提出方案的纠错性能更优。

    一种基于遗传算法与神经网络的硬判决译码方法

    公开(公告)号:CN103929210B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410171355.7

    申请日:2014-04-25

    Abstract: 本发明涉及通信中信号处理领域,特别涉及一种基于遗传算法与神经网络混合智能算法的硬判决译码方法,即遗传神经网络译码(Genetic Neural-network Decoding,GND)方法。该方法充分利用遗传算法的自优化能力和神经网络的模式分类功能对接收匹配滤波器的硬判决量化输出进行优化处理,以弥补因信道传输误差和硬判决量化给译码带来的可靠性损失,从而恢复出一个与传输序列更似然的码字作为硬判决译码器的输入以得到一个更好的译码结果。从理论分析和计算机模拟仿真可看出,该GND译码方法纠错性能接近传统软判决译码,又由于译码过程不需要利用信道统计软信息,其复杂度相对传统软判决译码大幅度降低。

    光通信系统中基于8-QAM调制方式的一种QC-LDPC编码调制方法

    公开(公告)号:CN103916216A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410111067.2

    申请日:2014-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种光通信系统中基于8-QAM调制方式的一种QC-LDPC编码调制方法,本方案在研究现有8-QAM调制方式的编码调制方案的基础上,采用UP-BP-BP的集分割方式,增大了信号间的欧式距离。采用不对等保护编码方式,对第一个比特利用冗余度相对较低的QC-LDPC码型进行编码,第二、三个比特采用码率较高的码型编码。在译码时,将多级编码/多级译码MLC/MSD)方案和多级编码/并行译码PDL方案进行结合,得到一种新的QC-LDPC编码调制方案。本发明提出方案的计算复杂度为传统方案的2/3。本发明净编码增益(NCG)更高,而且所提出方案的纠错性能更优。

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