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公开(公告)号：CN101105126A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710092529.0
申请日：2007-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: E21B47/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于微石英角速率传感器的随钻方位测量误差动态补偿方法，涉及探测技术领域。本发明的技术方案是，根据微石英角速率传感器输出信号特点和刻度因子参数的噪声特点对随钻测量系统的原始信号进行快速小波滤波预处理，应用灰色理论建模，运用累加生成操作方法，得到有规则的单值对应的非线性函数，获得角速率传感器零位输出在三维空间中的单值映射关系的建模，以时间和温度为输入建立角速率传感器的漂移模型，对累加生成方法生成的单值对应的非线性函数进行逼近，提高动态测量的精度。本发明适用于定向随钻测井，微孔测井等应用。
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公开(公告)号：CN110990536A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911238207.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明针对neo4j图数据库查询语句传统的编写方法效率低、泛化能力差、成本高等缺点，提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT)和知识图谱感知的CQL(CQL代表Cypher查询语言)生成方法。首先采用基于BERT的知识图谱感知编码器对自然语言查询和整个图谱的标签以及属性进行编码，获得包含自然语言查询信息以及图谱结构信息的特征向量；然后采用本专利提出的SHALLOW-LAYER模型，通过损失函数控制BERT有规则的信息流，最终将自然语言查询映射成CQL查询。
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公开(公告)号：CN107277509A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710656630.8
申请日：2017-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/147
Abstract: 本发明涉及一种基于屏幕内容的快速帧内预测方法，属于多媒体通信技术领域。该方法步骤如下：首先，根据编码单位CU特征，将CU分类为3大类，分别是自然内容CU，屏幕内容完全平滑CU，和屏幕内容复杂CU。然后，对于自然内容CU，选择传统的35种帧内模式为候选，跳过IBC和PLT模式。对于屏幕内容完全平滑CU，选择DC模式、Planar模式、水平角度模式和垂直角度模式为模式候选，跳过IBC模式并终止四叉树的划分。对于屏幕内容复杂CU，则先通过IBC预测再通过空间相关性判断是否跳过传统的帧内预测模式。本发明通过对不同类型的CU块进行各自的模式选择与划分方案，在视频质量几乎不变的情况下，大幅度的降低了编码复杂度。
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公开(公告)号：CN107277509B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710656630.8
申请日：2017-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/147
Abstract: 本发明涉及一种基于屏幕内容的快速帧内预测方法，属于多媒体通信技术领域。该方法步骤如下：首先，根据编码单位CU特征，将CU分类为3大类，分别是自然内容CU，屏幕内容完全平滑CU，和屏幕内容复杂CU。然后，对于自然内容CU，选择传统的35种帧内模式为候选，跳过IBC和PLT模式。对于屏幕内容完全平滑CU，选择DC模式、Planar模式、水平角度模式和垂直角度模式为模式候选，跳过IBC模式并终止四叉树的划分。对于屏幕内容复杂CU，则先通过IBC预测再通过空间相关性判断是否跳过传统的帧内预测模式。本发明通过对不同类型的CU块进行各自的模式选择与划分方案，在视频质量几乎不变的情况下，大幅度的降低了编码复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658949A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811653295.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/02 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 为了解决传统基于特征映射的DNN语音增强方法噪声鲁棒性差、特征映射不准确、增强语音存在频谱失真等缺点，提出了一种基于深度神经网络的语音增强方法。首先提出并搭建基于动态噪声和语音联合感知训练的特征映射深度神经网络模型(DNAT-DSAT-DNN)，学习带噪语音信号和纯净语音信号之间的特征映射关系，进而得到增强语音信号的对数功率谱特征值；其次利用带噪语音信号、纯净语音信号和噪声信号三者的几何关系，求得增强语音信号的相位信息；最后利用重叠相加原理恢复出增强语音信号的时域表示。
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公开(公告)号：CN1971952A
公开(公告)日：2007-05-30
申请号：CN200610095206.2
申请日：2006-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H01L2224/16
Abstract: 本发明请求保护一种大功率LED芯片倒装焊方法，涉及微电子技术领域，本发明所采用的技术方案是在LED芯片上淀积TiNiAg层，在LED芯片电极上淀积金属铟，在硅基板上淀积TiNiAg层，对应于LED芯片电极位置的硅基电板上淀积铟，并在其上制作金球，然后将经上述加工的LED芯片与硅基板倒装焊接在一起，从而形成铟－金－铟焊装结构，以铟作为热膨胀缓冲，使LED芯片装焊的热膨胀失配率大大下降，热匹配性好，热阻小，热量散发快，从而大大提高了大功率LED的寿命。
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公开(公告)号：CN1949489A
公开(公告)日：2007-04-18
申请号：CN200610095207.7
申请日：2006-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H01L2224/48091 , H01L2224/73265 , H01L2924/00014
Abstract: 本发明请求保护一种LED芯片散热装置及其制作方法，涉及微电子技术领域。主要用于大功率LED芯片的封装散热。本发明的技术方案是在LED芯片底层装散热片、半导体层及电极，LED芯片产生的热通过高导热基板传导散热，传给由散热片、N型半导体层、P型半导体层形成的电偶对，进行半导体致冷传导，然后再把热传导给散热片，进行散热。该装置散热速度快，大大改善了LED芯片散热效果，能大大延长LED器件寿命。
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公开(公告)号：CN109710930A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811566222.4
申请日：2018-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 为了解决传统简历解析方法效率低、泛化能力差、成本高等缺点，提出了一种基于深度神经网络的中文简历解析方法。首先采用基于注意力机制的BLSTM神经网络模型对字根以及字序列进行建模，获得包含字内部信息以及字序列信息的特征向量；然后采用BLSTM-CRF模型对特征进行学习，进而提取出文本简历中的特征，最终解析出简历中的信息元。
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公开(公告)号：CN101105126B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200710092529.0
申请日：2007-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: E21B47/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于微石英角速率传感器的随钻方位测量误差动态补偿方法，涉及探测技术领域。本发明的技术方案是，根据微石英角速率传感器输出信号特点和刻度因子参数的噪声特点对随钻测量系统的原始信号进行快速小波滤波预处理，应用灰色理论建模，运用累加生成操作方法，得到有规则的单值对应的非线性函数，获得角速率传感器零位输出在三维空间中的单值映射关系的建模，以时间和温度为输入建立角速率传感器的漂移模型，对累加生成方法生成的单值对应的非线性函数进行逼近，提高动态测量的精度。本发明适用于定向随钻测井，微孔测井等应用。
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