-
公开(公告)号：CN118590846A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410774909.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线传感网络数据采集领域，具体涉及一种城市环境下基于无人机的WSN能耗优化数据采集方法，包括构建城市环境下基于无人机的无线传感网络数据采集系统，在该系统中，将所有无线传感器节点划分为多个簇，每个簇选择一个簇头，将簇内所有数据到簇头，通过簇头将簇内数据上传到无人机；根据无线传感网络数据采集系统覆盖区域内建筑物对通信距离的影响，基于KPP‑LEACH分簇算法对覆盖区域内无线传感器节点进行分簇管理和簇头选举；选出簇头后，以最小化无人机飞行路径和最小化簇头节点数据传输总能耗构建优化目标，求解无人机访问簇头节点顺序、无人机采集数据的悬停点以及无人飞行路径。本发明可以有效降低城市环境下基于无人机的无线传感网络数据采集系统总能耗，提升网络稳定性，延长网络生命周期。
-
公开(公告)号：CN117914391A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410128919.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本申请涉及基于认知无人机中继网络的无人机能量效率优化方法，该方法包括：根据无人机、主用户网络和次级数据收发中心的通信场景，构建认知无人机中继网络模型；根据无人机的三维部署位置、频谱感知时间和发射功率，以无人机平均能量效率最大化为目标建立联合优化模型；利用非凸转凸方法，对所述联合优化模型进行求解：通过交替二分搜索法求解无人机的最优频谱感知时间和最优发射功率；通过改进的韦伯算法求解得到最佳的无人机中继三维部署位置。采用本发明，可以提高认知无人机中继网络的频谱效率，保证主用户和次用户的服务质量，在无人机有限的能量预算下，实现无人机能量效率的最大化。
-
公开(公告)号：CN117873135A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410116739.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明属于无人机数据采集技术领域，具体涉及一种无人机数据采集系统中的抗干扰轨迹优化方法，包括：初始化动态干扰下的无人机数据采集场景；通过蚁群算法和带有转角代价的LKH算法进行初始轨迹规划；在初始轨迹规划基础上，考虑动态干扰，对无人机轨迹进行在线优化。本发明通过优化无人机飞行轨迹来对抗干扰源位置隐蔽性和移动性带来的影响，在采集距离有限的情况下，使无人机在有限任务时间内的能耗最小化，同时，该方法可以有效改善无人机通信的抗干扰性能，提高无人机在动态干扰环境中的数据采集能力。
-
公开(公告)号：CN108093411B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810024130.7
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及D2D通信网络中基于信道签名的资源调度优化方法，方法包括：利用时间反演技术分别对蜂窝用户和D2D用户执行信道签名设计；采用斯塔克尔伯格博弈模型为蜂窝用户设置最优价格，为D2D用户对分配最优发送功率；根据D2D用户容量增益的规划目标，采用容量增益区域限制机制为D2D用户对分配候选蜂窝用户链路资源；根据D2D用户资源复用公平性的需求，采用资源复用阈值限制D2D用户复用资源的数目；为充分利用蜂窝用户链路资源，为空闲蜂窝用户分配D2D用户对，最大化系统吞吐量；本发明既保证了蜂窝用户服务质量，又抑制了用户间的干扰，提高了频谱利用率，降低了蜂窝系统容量损失，并改善了系统用户资源复用的公平性。
-
公开(公告)号：CN106231610B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610871361.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及毫微微小区Femtocell双层网络中基于分簇的资源分配方法，包括利用三轮子信道分配算法为宏用户MUEs分配子信道；根据功率分配的规划目标和约束条件，采用经典注水算法为MUEs分配功率；采用改进的遗传模拟退火算法GASA为毫微微小区分簇；根据毫微微用户FUEs的速率需求，采用启发式算法为FUEs分配子信道；并利用KKT条件对FUEs进行功率分配。本发明在保证MUEs正常通信的前提下，最小化FUEs间的干扰，提高了频谱利用率，保证了FUEs和MUEs的服务质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109120652A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811329721.1
申请日：2018-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于差分WGAN的网络安全态势预测方法。该发明利用生成对抗网络(Generative adversarial network，GAN)来模拟态势的发展过程，从时间维度实现态势预测。为了解决GAN所具有的网络难以训练、collapse mode及梯度不稳定问题，提出了利用Wasserstein距离作为GAN的损失函数，并在损失函数中添加差分项的方法来提高态势值的分类精度。同时还证明了差分WGAN网络的稳定度。实验结果和分析表明，该机制相比其它机制而言在收敛性、预测精度和复杂度方面具有优势。
-
公开(公告)号：CN107911191A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711079973.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04K3/825 , H04L25/0224 , H04L63/16
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于时间反演技术的信息安全传输方法；采用导频图案对合法信道和窃听信道进行信道估计；通过探测信道以获取信道状态信息；把信道状态信息进行时间反演；在发送端发送抗干扰噪声和有用信息；本发明采用了时间反演技术，利用其空间聚焦性，减小了信息被截获的可能性，增强了信息传输过程的安全性，由于信息聚焦于接收方，信息容易在接收点附近被窃听，在发送序列中加入干扰信息，所述干扰信息对接收方没有影响，对窃听方造成自干扰，从而有效降低了接收方误比特率，提高了保密容量，改善了系统的安全性能。
-
公开(公告)号：CN106231610A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610871361.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30 , H04W16/20 , H04W40/02 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明涉及毫微微小区Femtocell双层网络中基于分簇的资源分配方法，包括利用三轮子信道分配算法为宏用户MUEs分配子信道；根据功率分配的规划目标和约束条件，采用经典注水算法为MUEs分配功率；采用改进的遗传模拟退火算法GASA为毫微微小区分簇；根据毫微微用户FUEs的速率需求，采用启发式算法为FUEs分配子信道；并利用KKT条件对FUEs进行功率分配。本发明在保证MUEs正常通信的前提下，最小化FUEs间的干扰，提高了频谱利用率，保证了FUEs和MUEs的服务质量。
-
公开(公告)号：CN103746756A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410005815.9
申请日：2014-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及认知无线电频谱管理和安全技术领域，特别涉及认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，包括：信任次用户接收信道功率，利用信道功率检测认知无线电网络中的任意一个信道是否被占用，将信道占用状态和信道功率发送给簇头；簇头判断被占用的信道是否为被攻击；估计被攻击信道的干扰能量分布；本发明认知用户通过感知周围的无线电环境，来检测信道中是否有恶意用户及估计恶意用户的干扰能量分布，进一步建立干扰态势图，将主用户能量和恶意用户能量分离，既可以得出只体现恶意用户干扰能量分布，又可以与频谱空洞检测手段相结合得出准确的频谱态势图。
-
公开(公告)号：CN118795929A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410772856.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及深度强化学习领域，具体涉及基于传感器设备优先级的无人机数据采集路径规划方法包括：构建无人机数据采集系统，将系统部署到目标区域，根据传感器设备的优先级无人机依次前往采集数据，当无人机电量小于设定阈值则返回充电基站充电；建立以最小化无人机的总能耗、所有传感器设备的数据溢出速率、无人机的充电总成本的联合优化目标；基于深度强化学习求解联合优化目标，获得当前时刻最优的无人机飞行速度和航偏角。本发明引入不同任务的权重参数和传感器设备优先级队列来联合优化多个目标，提高无人机执行整个数据采集任务的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.028 seconds)
