公开(公告)号：CN110210913A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910516387.9

申请日：2019-06-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  徐巍 ,  周阳 ,  孙开伟 ,  邓欣

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种基于大数据的商家回头客预测方法，包括：101对消费者的历史行为数据进行预处理操作；102根据历史行为划分训练集数据、验证集数据；103对消费者历史行为数据进行特征工程操作；104对构建特征完成的样本集进行特征选择；105建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；106通过建立的模型，根据消费者历史行为数据对新买家在未来六个月内是否会再次在同一商家购买商品进行预测。本发明通过预处理和分析，提取特征，特征选择工作，建立多个机器学习模型，根据消费者在双十一之前半年的消费行为数据对新买家在未来六个月内是否会再次在同一商家购买商品进行预测，为商家精准定位潜在忠实客户、减少促销成本和提高投资回报提供服务。

公开(公告)号：CN103956978B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201410200526.4

申请日：2014-05-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  钟武 ,  徐巍 ,  梁耀 ,  赵辰 ,  冯世娟 ,  袁军

IPC: H03F1/26 ,  H03F3/45

Abstract: 本发明提供一种超宽带低噪声放大器设计方法，属于射频与微波集成电路领域。该设计方法包括：输入超宽带CMOS LNA设计指标，建立通用电感源级负反馈双增益超宽带CMOS LNA结构，基于线性功率限制最佳噪声系数的矢量空间算法计算CMOS LNA电路输入品质因素Qs和驱动电压Vod；调用Cadence软件对电路进行仿真和参数微调，从而实现整个宽带CMOS LNA电路器件参数的预估，为后续仿真和参数微调提供初始输入。本发明使得超宽带CMOS LNA的设计，变得更加自动化和智能化，打破了传统RFIC设计的复杂过程，提供了较为便利的设计方法。

公开(公告)号：CN103956978A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410200526.4

申请日：2014-05-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  钟武 ,  徐巍 ,  梁耀 ,  赵辰 ,  冯世娟 ,  袁军

IPC: H03F1/26 ,  H03F3/45

Abstract: 本发明提供一种超宽带低噪声放大器设计方法，属于射频与微波集成电路领域。该设计方法包括：输入超宽带CMOS LNA设计指标，建立通用电感源级负反馈双增益超宽带CMOS LNA结构，基于线性功率限制最佳噪声系数的矢量空间算法计算CMOS LNA电路输入品质因素Qs和驱动电压Vod；调用Cadence软件对电路进行仿真和参数微调，从而实现整个宽带CMOS LNA电路器件参数的预估，为后续仿真和参数微调提供初始输入。本发明使得超宽带CMOS LNA的设计，变得更加自动化和智能化，打破了传统RFIC设计的复杂过程，提供了较为便利的设计方法。