公开(公告)号：CN112445913A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202011333726.9

申请日：2020-11-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  周阳 ,  李辰宇 ,  徐其成 ,  颜子涵 ,  梁文慧 ,  孙开伟 ,  邓欣

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/151 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明涉及自然语言处理，人工智能领域，具体涉及一种基于大数据的金融信息负面主体判定分类方法，该方法包括：获取金融文本数据，对金融文本数据进行预处理；将预处理后的金融文本和对应的实体列表转换成单实体金融文本的输入样本；将输入样本输入到训练好的BERT模型中进行单词编码；将编码后的数据输入到训练好的联合模型中进行对应分类；根据分类结果判断当前金融行情；本发明通过将金融文本和其对应的金融实体进行单实体+金融文本输入文本的转换，构建联合模型，同时结合了负面信息判定和负面主体判定之间的相互关联性，避免了流水线模型的缺点，提高了识别准确率。

公开(公告)号：CN112445913B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202011333726.9

申请日：2020-11-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  周阳 ,  李辰宇 ,  徐其成 ,  颜子涵 ,  梁文慧 ,  孙开伟 ,  邓欣

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/151 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明涉及自然语言处理，人工智能领域，具体涉及一种基于大数据的金融信息负面主体判定分类方法，该方法包括：获取金融文本数据，对金融文本数据进行预处理；将预处理后的金融文本和对应的实体列表转换成单实体金融文本的输入样本；将输入样本输入到训练好的BERT模型中进行单词编码；将编码后的数据输入到训练好的联合模型中进行对应分类；根据分类结果判断当前金融行情；本发明通过将金融文本和其对应的金融实体进行单实体+金融文本输入文本的转换，构建联合模型，同时结合了负面信息判定和负面主体判定之间的相互关联性，避免了流水线模型的缺点，提高了识别准确率。

公开(公告)号：CN114398480A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111425815.0

申请日：2021-11-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  周阳 ,  陈怡雯 ,  杜雨露 ,  方阳

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/205 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及大数据人工智能技术领域，公开了一种基于关键信息抽取的金融舆情细分方面检测方法和设备，步骤包括对金融文本数据和金融舆情标签描述集合进行预处理；对金融文本片段句和金融舆情标签句进行编码，得到片段句表征；对金融文本片段句和金融舆情标签描述集合进行相似度表征，再进行分类训练，得到关键信息句抽取分类辅助模型；利用关键信息句抽取分类辅助模型计算金融文本片段句对金融舆情标签描述集合的重要程度，并选取标签关键句；构建标签关键句组合输入金融文本，进行细分舆情分类。本发明通过标签描述和片段句建立关键信息句抽取辅助模型，然后抽取关键信息句，构建预训练模型输入，从而有效提升金融舆情细分方面检测的准确率。

公开(公告)号：CN110210913A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910516387.9

申请日：2019-06-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  徐巍 ,  周阳 ,  孙开伟 ,  邓欣

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种基于大数据的商家回头客预测方法，包括：101对消费者的历史行为数据进行预处理操作；102根据历史行为划分训练集数据、验证集数据；103对消费者历史行为数据进行特征工程操作；104对构建特征完成的样本集进行特征选择；105建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；106通过建立的模型，根据消费者历史行为数据对新买家在未来六个月内是否会再次在同一商家购买商品进行预测。本发明通过预处理和分析，提取特征，特征选择工作，建立多个机器学习模型，根据消费者在双十一之前半年的消费行为数据对新买家在未来六个月内是否会再次在同一商家购买商品进行预测，为商家精准定位潜在忠实客户、减少促销成本和提高投资回报提供服务。

公开(公告)号：CN114036380A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111313875.3

申请日：2021-11-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  罗杰 ,  周阳 ,  杜雨露 ,  陈宇航 ,  邓欣 ,  朴昌浩

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种基于时间门控循环单元的跨领域序列智能推荐方法，所述方法包括：对两个领域的数据集进行预处理；将用户在两个领域的历史行为序列按照时间先后顺序合并成一个序列；使用时间门控循环单元对跨领域序列进行建模；通过两个领域特定子网络建模分别得到两个领域候选行为的概率分布，然后同时对两个领域作下一个行为推荐。本发明通过增加领域感知的时间门来解决跨领域序列中相邻行为时间间隔不一致问题；并且还增加了一个基于用户偏好的用户门，可以对目标用户实现个性化推荐。本发明可以在一定程度缓解数据稀疏、用户冷启动等常见问题。