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公开(公告)号:CN118196919A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410298821.1
申请日:2024-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G07C1/10 , G06Q10/1091 , H04W4/029 , H04W4/80 , H04W12/033
Abstract: 本发明涉及按座位签到考勤的系统及方法,属于电子设备领域。该系统包括服务器、打卡端、管理端和位置标识。本发明管理端通过设置签到场所内的座位信息由服务器生成位置识别信息,将包含位置识别信息的位置标识设置在待签到座位的区域内,打卡端通过位置标识获取位置信息向服务器发起签到,服务器对签到请求进行验证,管理端通过服务器查看签到情况,管理端可查当前人员的签到人数和对应的座位。本发明能实现快速、准确的现场签到,同时避免虚假签到,提高课堂签到及管理效率。
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公开(公告)号:CN118747665A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410905718.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0241 , G06Q30/0251 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合特征过滤器的广告点击率预测方法,属于广告点击率预估领域。该方法包括:将获取的用户与广告特征信息输入训练收敛的融合特征过滤器的广告点击率预测模型中得到预测结果。其中广告点击率预测模型的处理过程为,获取用户与广告相关特征信息,构建特征嵌入,进行特征过滤,并行进行显式特征交互与深度特征交互,连接结果到输出层得到预测结果。该方法在显式与深度特征交互之前设计一种特征过滤器,能有效综合特征在显式与隐式特征交互中的综合表现力,对特征进行权重过滤提高最终预测的准确率。
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