一种基于链路效用函数的可预测星间路由方法

    公开(公告)号:CN116886176A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311069788.7

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明请求保护一种基于链路效用函数的可预测星间路由方法,属于无线通信技术领域。该方法针对低轨卫星网络中卫星节点间相对运动导致的网络拓扑变化频繁、星间链路间歇性连接问题,提出一种可预测星间路由方法。根据信噪比、持续时间和整体时延给出星间链路综合效用函数,利用面向信道感知的自适应算法得出基于效用函数的星间链路加权时空图;根据星间链路的综合效用值,利用分布式深度学习算法得出可预测的最优星间路由,从而在路由可预测基础上,降低星间链路的丢包率、拥塞值和端到端延迟。

    一种基于建链概率的低轨卫星星座抗毁性优化方法

    公开(公告)号:CN115276757A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210707026.4

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明请求保护一种基于建链概率的低轨卫星星座抗毁性优化方法,属于无线通信技术领域。该方法针对低轨卫星网络中节点或链路失效时造成的网络性能下降和网络瘫痪的问题,采用时间切片建模每个时隙的拓扑结构,推导出建链概率矩阵以表征动态的拓扑;通过重要性均衡度和节点抗攻击能力定义节点抗毁性,通过冗余度和链路抗攻击能力定义链路抗毁性;建立卫星星座的抗毁性优化模型,设计一种基于反向学习策略的禁忌遗传算法对低轨卫星星座抗毁性能进行优化。本发明通过构建建链概率矩阵,从节点和链路两方面对低轨卫星星座的抗毁性进行了优化设计。

    一种基于改进A*算法的高效路径规划方法

    公开(公告)号:CN114721401B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202210564768.6

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明请求保护一种基于改进A*算法的高效路径规划方法,该方法一种在大面积地图环境下快速得到一条最优或者次优路径的改进A*算法。首先,相对于传统A*算法8邻域的搜索方式,本文使用了适用于大面积栅格地图下的4邻域搜索方式,大大减少了对一些不必要节点的计算。其次,本文改进了启发函数,同时对启发函数的预估代价给予不同的权重,使得移动机器人在规划过程中根据与起始点和目标点距离灵活计算节点的预估代价。最后,通过选取多组距离不同的目标点对改进前后的A*算法进行了仿真试验,对比了各组规划的用时时间、访问节点的数量、以及路径的平滑性,验证了所提算法在路径规划上的高效性。

    按座位签到考勤的系统及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118196919A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410298821.1

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及按座位签到考勤的系统及方法,属于电子设备领域。该系统包括服务器、打卡端、管理端和位置标识。本发明管理端通过设置签到场所内的座位信息由服务器生成位置识别信息,将包含位置识别信息的位置标识设置在待签到座位的区域内,打卡端通过位置标识获取位置信息向服务器发起签到,服务器对签到请求进行验证,管理端通过服务器查看签到情况,管理端可查当前人员的签到人数和对应的座位。本发明能实现快速、准确的现场签到,同时避免虚假签到,提高课堂签到及管理效率。

    一种基于加权时空图的双层卫星网络连接计划设计方法

    公开(公告)号:CN115276759B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210707052.7

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明请求保护一种基于加权时空图的双层卫星网络连接计划设计方法,属于无线通信技术领域。该方法面向由低轨和静止卫星构成的双层卫星网络,针对网络拓扑时变、节点资源受限的问题,综合考虑成本、能效和不可靠性,构建加权时空图对动态时变拓扑进行静态离散化处理;根据传输数据所消耗的能源量化连接成本,根据连接容量和数据流量定义连接能效,根据物理层技术评估连接不可靠性,得到时空图中每个时间和空间连接的权重;在满足网络连通性和可靠性约束的模型下,分别以最小成本、最大能效、最小成本效率比为目标,引入剪枝和贪婪算法设计三种基于加权时空图的连接计划。本发明通过连接计划优化网络冗余连接的同时提升了网络资源

    一种基于SFN分区的星地一体计算卸载和资源分配方法

    公开(公告)号:CN116887356A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311068700.X

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明请求保护一种基于SFN(单频网络)分区的星地一体计算卸载和资源分配方法,属于无线通信技术领域。针对星地一体化网络中计算密集型应用激增带来的接入选择和网络拥塞问题,提出一种基于SFN分区的计算卸载和资源分配方法。首先,根据所定义的SFN分区QoE(体验质量)对给定区域进行合并和分裂,并调整用户和AP(接入节点)的连接,获得基于最佳QoE的SFN分区。然后,基于以上SFN分区及用户和AP的连接,根据任务请求合理选择卸载模式,在功率和计算资源容量限制下,采用模拟退火算法实现时延和能耗间的平衡以获得卸载收益最大化。最后,所提出的SFN分区保障用户QoE同时提高了资源利用率,所提出的计算卸载和资源分配方法能同时降低系统时延和能耗。

    一种基于故障域模型的星间可靠路由方法

    公开(公告)号:CN119300113A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411379168.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于故障域模型的星间可靠路由方法,属于卫星通信技术领域。针对星间链路易受太空环境和人为干扰影响导致传输失败和路由中断的问题,提出一种基于星间链路属性的集中式星间可靠路由方法。根据星间链路实时状态和失效原因对星间链路进行分类,构建包含全局网络信息的初始拓扑模型,结合故障链路边界节点状态设计边界扩散方法,将故障链路聚集成块形成故障域拓扑模型以限定故障影响范围。分析缓冲队列能力、链路信噪比和路径长度对路由的影响,构建综合链路效用函数量化链路质量,提出多属性绕行路径选择方法解决路径选择准则单一导致的负载不均衡问题,降低系统丢包率和端到端时延,提升卫星网络故障应对能力。

    一种适用于星地一体化网络的控制器和网关联合部署方法

    公开(公告)号:CN117118497A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311069766.0

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明请求保护一种适用于星地一体化网络的控制器和网关联合部署方法,属于通信网技术领域。该方法针对星地一体化网络异构性和低轨卫星网络时变性导致的交换机到控制器传播时延增大问题,引入软件定义提出了一种控制器和网关联合部署方法,在获得控制器与网关最佳部署位置的同时,实现了控制器、交换机关系动态重分配。根据网络连通率和流量分布率定义了网络可靠性,利用网络可靠性划分时间片屏蔽低轨卫星网络动态性;根据网络时延和部署成本建立控制器和网关联合部署模型,利用改进模拟退火算法求得控制器与网关最佳部署位置。最后,综合考虑网络可靠性和卫星动态性,利用最短路径算法对交换机与控制器关系进行重分配以降低网络时延。

    一种基于建链概率的低轨卫星星座抗毁性优化方法

    公开(公告)号:CN115276757B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202210707026.4

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明请求保护一种基于建链概率的低轨卫星星座抗毁性优化方法,属于无线通信技术领域。该方法针对低轨卫星网络中节点或链路失效时造成的网络性能下降和网络瘫痪的问题,采用时间切片建模每个时隙的拓扑结构,推导出建链概率矩阵以表征动态的拓扑;通过重要性均衡度和节点抗攻击能力定义节点抗毁性,通过冗余度和链路抗攻击能力定义链路抗毁性;建立卫星星座的抗毁性优化模型,设计一种基于反向学习策略的禁忌遗传算法对低轨卫星星座抗毁性能进行优化。本发明通过构建建链概率矩阵,从节点和链路两方面对低轨卫星星座的抗毁性进行了优化设计。

    一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法

    公开(公告)号:CN110012446B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910314948.7

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法,属于无线传感器网络数据处理技术领域。该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙,每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段;数据收集阶段:含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息;节点评估阶段:传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点;缺失数据重建阶段:含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型,然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中,计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值。本发明降低了数据错误率,且能够满足节点处于移动环境下实时处理信息的要求。

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