公开(公告)号：CN111317466A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201910593796.9

申请日：2019-07-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘柯 ,  薛进 ,  李家扬 ,  吴桐 ,  许可

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/00 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种脑电信号成像方法、系统以及计算机设备，所述方法包括利用基于OpenBCI的采集装置采集脑电数据信息，并记录每个采集脑电信息的电极的位置，将采集得到的脑电数据信息将脑电数据信息转换为10进制数据并保存为txt文件；对10进制的脑电数据信息进行预处理；构建OpenBCI采集装置中电极分布位置与人脑内源空间信号的关系模型；利用先验约束解空间获得人脑成像的源信号唯一解；将求解得到的源信号投影到3D大脑模型对应区域；本发明在降低装置成本的同时，极大地减小了装置本身对脑电数据的干扰，保证了脑电数据的精度。

公开(公告)号：CN119475433A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411712426.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒋溢 ,  吴桐 ,  熊安萍

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/289 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06F16/353

Abstract: 本发明设计一种协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法，涉及到数据安全领域，包括获取用户历史文本数据，筛选含敏感数据的目标文本，进行主题划分、分词并提取关键词及其位置信息建立文本编辑轨迹；对文本关键词集合的每个关键词，采用上下文窗口机制选取得到敏感词集合并划分敏感词安全等级；根据关键词编辑线索、主题标签及具有等级划分的敏感词集合，运用图注意力网络构建基于关键词的用户轨迹模型；输入编辑过程文本，识别关键词及标签，结合接收人角色身份等级，输入轨迹图模型得到预测敏感词集合。本发明基于用户编辑轨迹创建模型，可以加快敏感数据的识别效率，降低泄露风险，同时又提高了不同文本主题下敏感词识别准确率。