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公开(公告)号：CN114281989B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111516164.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/194 , G06F18/23213 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及大数据处理领域，具体涉及一种基于文本相似度的数据去重方法、装置及存储介质和服务器；所述方法包括对初始文本数据和增量文本数据分别预处理；从初始文本数据中抽取部分样本，采用层次聚类算法对其分类，并确定出一级索引；采用k‑means聚类算法将所有初始文本数据哈希值划分到层次聚类算法对应的类别中，构建出二级索引，并将二级索引的地址指向一级索引；通过检索二级索引，对初始文本数据去重，并从二级索引选择排名靠前的作为常驻索引，结合常驻索引、二级索引和一级索引，对增量文本数据进行去重处理。本发明能提高内存命中率，有效减少磁盘I/O操作，极大减少去重任务对系统资源的占用，有效降低企业数据的存储成本。
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公开(公告)号：CN117939185A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311700219.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/25 , H04N21/262
Abstract: 本发明公开了一种面向MEC的基于全景视频视口预测的缓存方案及系统。该方案包括以下步骤：S1、云存储服务器CS、边缘服务器ES、数据请求者US构建缓存系统并进行初始化；S2、CS提取视频中感兴趣区域的内容特征，并利用训练好的回归模型提取用户观看特征；S3、利用神经网络预测视口融合和用户视口位置，并选择高概率的视频瓦片进行主动缓存；S4、通过ES上的缓存机制提供请求的视频瓦片。该方案利用MEC资源环境，降低全景视频传输和缓存的能耗和时延，综合利用视频内容流行度进行主动缓存，并设计了缓存替换机制。该方案保证了缓存命中率、视口位置预测的准确性和稳定性，提供低延迟的观看体验和最优的观看质量。
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公开(公告)号：CN114065265B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111429870.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据安全领域，涉及基于区块链技术的细粒度云存储访问控制方法、系统及设备；所述方法包括构建出基于区块链技术的云存储共享模型，DO和DU向智能合约注册并生成私钥；DO对数据文件用对称密钥加密得到数据密文，将其上传至CSP，CSP返回文件存储地址；DO根据私钥、模型公钥和访问控制策略树对对称密钥和文件存储地址进行属性基加密，将属性基密文发送至区块链中形成区块，并返回区块标识；DU向区块链发送数据请求，返回对应属性基密文，解密出数据文件的文件存储地址和对称密钥；DU根据解密地址向CSP发出请求，使用解密出的对称密钥对CSP返回的数据密文解密出数据文件。本发明保证了密钥传输和数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN114039790B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111396561.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于云存储、访问控制和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的细粒度云存储安全访问控制方法，该方法包括：对基于区块链的安全数据共享模型进行初始化；数据所有者对拥有的明文进行加密，将加密后的密文上传到云存储服务器中；数据请求者向区块链发送注册和获取私钥请求；区块链根据请求信息对数据请求者生成私钥，并通过安全通道分发给各个数据请求者；数据请求者向云存储服务器发起数据请求，云存储服务器验证请求的合法性，若请求合法，则将密文发送给数据请求者，并进行解密处理；若不合法，则云存储服务器拒绝发送密文；本发明通过区块链实现去中心化的密钥管理，避免了半可信云服务商带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN111367632B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010095211.3
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于周期特征的容器云调度方法，属于云计算技术领域，包括以下步骤：S1：周期性地采集容器的系统资源使用量，构建在线容器时域及频域资源模型，分析获取容器资源的周期特征；S2：依据容器资源的周期特征，建立分布式BFD调度策略进行容器分配，为每个容器获取资源利用率最高节点；S3：在部署节点预创建新容器，并切换流量至新容器完成容器迁移。本发明对容器调度时分析容器周期特征，利用周期特征进行容器组合调度，能在保证容器QoS的同时提高容器云平台的资源利用率；周期特征分析过程用户无需干预，具有很好的用户友好性；使用基于分布式BFD的调度系统提高集群调度响应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827237A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211594280.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及大数据流处理领域，涉及一种基于性价比的storm任务调度方法。该方法包括基于Storm流处理框架，构建出基于流处理的性价比模型，提交拓扑后判断在性价比数据库中是否有该拓扑的性价比信息，若有则在满足时延SLA和资源约束的条件下，按照性价比优先级来放置线程，否则以默认调度算法的方式来放置；监控集群中的task线程的性能，统计成本信息，写入性价比数据库，评判出计算资源放置的性价比优先级列表，并更新优先级列表，重新提交该拓扑。使本发明方法能够有效地权衡流式作业运行时的综合性能和成本，使用图划分思想进一步优化集群调度的性能，并考虑了资源容量的情况，使得集群以高性价比的方式调度。
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公开(公告)号：CN111447053B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010220899.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04W12/041 , H04W12/043 , H04W12/06 , H04W12/106
Abstract: 本发明提出了一种基于混沌逻辑映射和RC4流密码的轻量级数据安全传输方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：智能终端使用注册密钥加密设备ID并向中心服务器注册，得到终端认证码；S2：发送方采用注册密钥加密当前传输轮数和消息认证摘要，并发送给接收方；S3：发送方使用基于混沌逻辑映射和RC4流密码生成密钥对，采用混沌逻辑映射加密算法对智能终端传输数据进行加密，采用RC4流密码算法计算消息认证摘要；S4：接收方使用同步的消息摘要密钥认证消息、使用同步的加密密钥解密密文。本发明既能保证数据的安全传输，也能支持智能终端的身份认证，防止恶意节点窃听、伪装、篡改和重放攻击，尤其适用于计算能力有限的物联网智能终端设备。
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公开(公告)号：CN112769942B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110051791.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于微服务技术领域，特别涉及一种基于QoS的微服务动态编排方法，包括基于工作流对QoS的全局约束进行分解得到局部约束，选择符合局部约束的服务实例构成候选服务集合；使用效益函数获取工作流中节点的最优候选服务集合，实时监控并获取工作流节点的QoS属性，动态调整工作流节点的QoS约束；计算后继工作流QoS属性的约束紧迫度，调整后继工作流的效益函数的权重；本发明能根据运行时QoS自适应调整服务的选择和执行，并根据约束紧迫度调节服务选择的效益函数权重，动态地选择服务实例来保证全局QoS的稳定。
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公开(公告)号：CN111385142B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010092969.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0816 , H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L67/02 , G06F9/455 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法，属于云计算技术领域，包括步骤：S1：通过web容器的请求特征，采用arima预测模型分析web请求到达率，构建web容器的请求预测模型，以获取web请求分布规律；S2：根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间，并利用M/M/m排队网络，生成web容器自适应动态伸缩策略；S3：Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求，提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置，以保证请求高峰期的服务质量，同时提升容器资源利用率，从而提高用户体验，提高企业收益；预测过程和扩缩容过程无需用户干预，对用户友好。
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公开(公告)号：CN114281989A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111516164.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/194 , G06K9/62 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及大数据处理领域，具体涉及一种基于文本相似度的数据去重方法、装置及存储介质和服务器；所述方法包括对初始文本数据和增量文本数据分别预处理；从初始文本数据中抽取部分样本，采用层次聚类算法对其分类，并确定出一级索引；采用k‑means聚类算法将所有初始文本数据哈希值划分到层次聚类算法对应的类别中，构建出二级索引，并将二级索引的地址指向一级索引；通过检索二级索引，对初始文本数据去重，并从二级索引选择排名靠前的作为常驻索引，结合常驻索引、二级索引和一级索引，对增量文本数据进行去重处理。本发明能提高内存命中率，有效减少磁盘I/O操作，极大减少去重任务对系统资源的占用，有效降低企业数据的存储成本。
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