公开(公告)号：CN117939185A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311700219.8

申请日：2023-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  黄镜澈 ,  丁舒驰 ,  熊能 ,  蒋溢

IPC: H04N21/231 ,  H04N21/25 ,  H04N21/262

Abstract: 本发明公开了一种面向MEC的基于全景视频视口预测的缓存方案及系统。该方案包括以下步骤：S1、云存储服务器CS、边缘服务器ES、数据请求者US构建缓存系统并进行初始化；S2、CS提取视频中感兴趣区域的内容特征，并利用训练好的回归模型提取用户观看特征；S3、利用神经网络预测视口融合和用户视口位置，并选择高概率的视频瓦片进行主动缓存；S4、通过ES上的缓存机制提供请求的视频瓦片。该方案利用MEC资源环境，降低全景视频传输和缓存的能耗和时延，综合利用视频内容流行度进行主动缓存，并设计了缓存替换机制。该方案保证了缓存命中率、视口位置预测的准确性和稳定性，提供低延迟的观看体验和最优的观看质量。

公开(公告)号：CN117591297A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311706001.3

申请日：2023-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  丁舒驰 ,  黄镜澈 ,  熊能 ,  蒋溢

IPC: G06F9/50 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧社区的基于DDPG的边缘计算卸载方法，具体涉及智慧社区场景下的边缘计算领域。其特征在于包括以下步骤：S1、在云‑边‑端三层架构的边缘计算网络模型下，面向社区场景增加部署社区服务器和能量收集设备；S2、根据终端设备的任务卸载时延、终端设备能耗、边缘服务器电网成本和云计算成本，构建任务卸载成本目标函数；S3、社区服务器获取全局信息，对DDPG算法网络进行训练，训练好的网络模型根据全局信息和目标函数，得到任务的卸载决策；S4、通过S3所述决策进行任务卸载，以实现社区边缘计算网络的长期平均成本最小化。本发明遵循智慧社区绿色可持续的导向，提升智能化的同时兼顾节能环保，有利于智慧社区的发展。

公开(公告)号：CN118283711A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410365291.8

申请日：2024-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  丁舒驰 ,  熊能

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04L67/10 ,  G06F9/50 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于PPO的端边云协同计算卸载方法，涉及多服务器多用户场景的边缘计算领域。其特征在于包括以下步骤：S1、构建多服务器多用户场景的端边云协同计算系统，系统包括用户设备、边缘服务器、与边缘服务器相连的能量收集设备和云中心；S2、基于用户设备的移动性和随机任务需求，以及边缘服务器可再生能源利用情况，建立能量收集模型、通信和计算模型，将时延、能耗和云中心使用成本加权作为系统开销；S3、将系统开销最小化问题转化为任务卸载决策和计算资源分配问题，并描述为马尔科夫决策过程；S4、采用基于策略梯度改进的PPO算法，进行任务的卸载和边缘服务器计算资源的分配，实现最小化长期平均系统开销。本发明与基于DDPG的卸载方法等现有方案相比，可以在保持任务执行成功率的同时降低系统开销。