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公开(公告)号：CN105682024B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610006018.1
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动信令数据进行城市热点识别的方法。方法包括：(1)根据用户驻留时长识别驻留点，并计算出常驻用户对热点区域的贡献度；(2)从驻留人数中根据驻留人数的个数判别活跃蜂窝；(3)对识别出的所有活跃蜂窝进行相似性度量，并基于密度算法进行聚类，挖掘出城市的热点区域；(4)获取热点区域的POIs数据；(5)根据热点区域内包含的POIs类别，进行热点区域的主题设置。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入驻留点判定、常驻用户衰减因子等识别城市热点分布并标定其功能类型，对人们的出行、旅游等提供了一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN106533960A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611213791.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/863 , H04L12/917
CPC classification number: H04L47/122 , H04L47/12 , H04L47/50 , H04L47/76
Abstract: 本发明公开了一种基于Fat-Tree结构的数据中心网络路由方法，属于数据中心网络技术领域。该方法利用SDN技术，在具有多路径传输能力的Fat-Tree结构数据中心网络中，综合考虑数据流大小和链路传输情况，对进入网络的新流采用基于链路剩余带宽和大流数目的动态负载均衡(DLB)算法进行路由；当检测到链路发生拥塞后，对拥塞链路上的大流由大到小采用基于截止时间和交换机队列长度的动态重路由(DR)算法进行重新调度，直到链路不再拥塞。本发明可实现数据流在数据中心网络中的负载均衡，能够根据网络状态动态地调整路由策略，提高网络链路利用率和吞吐量，降低数据流的转发时延以及丢包率。
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公开(公告)号：CN105682025A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006559.4
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动信令数据的用户驻留地识别方法。该方法首先建立基站与地理位置的映射关系，再通过处理用户信令数据来构建用户每天的轨迹序列，再结合判定规则识别出用户驻留点，然后计算各个驻留点的驻留时长和驻留权重比并根据驻留地识别函数识别出用户的驻留地。本发明的优点是以低成本且覆盖范围广的手机信令数据为输入，采用聚类的方法构建用户轨迹序列，减少了数据的计算量，提高了计算效率；同时采用基于用户驻留权重比的识别机制识别用户的驻留地，提高了用户驻留地识别的准确性。该发明可用于快速自动化地识别用户的驻留地。
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公开(公告)号：CN106533960B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611213791.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/863 , H04L12/917
Abstract: 本发明公开了一种基于Fat‑Tree结构的数据中心网络路由方法，属于数据中心网络技术领域。该方法利用SDN技术，在具有多路径传输能力的Fat‑Tree结构数据中心网络中，综合考虑数据流大小和链路传输情况，对进入网络的新流采用基于链路剩余带宽和大流数目的动态负载均衡(DLB)算法进行路由；当检测到链路发生拥塞后，对拥塞链路上的大流由大到小采用基于截止时间和交换机队列长度的动态重路由(DR)算法进行重新调度，直到链路不再拥塞。本发明可实现数据流在数据中心网络中的负载均衡，能够根据网络状态动态地调整路由策略，提高网络链路利用率和吞吐量，降低数据流的转发时延以及丢包率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678578A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006726.5
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于网购行为数据的用户品牌偏好度量方法。方法包括：步骤1、通过DPI技术提取用户网购数据中用户ID、商品类别、商品品牌、用户行为和行为发生时间。步骤2、计算每个用户对每个品牌自转移购买次数(NL)、品牌最长连续浏览次数(NH)、品牌转入购买次数(NT)。步骤3、根据P＝λB×(NL/NC+NT/NC)+λS×(NH/N)计算品牌偏好值。步骤4、归一计算用户的品牌偏好度PG。本发明主要根据用户的一系列购买行为与浏览行为的变化实现更加准确地计算用户的品牌偏好度，从而为商家的精准营销提供决策依据。
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公开(公告)号：CN106530716A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611213876.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据计算高速公路路段平均速度的方法，包括以下步骤：1)获取基站信息和目标高速公路的GIS信息，转换坐标；2)对高速公路网格化，建立基站与高速公路的映射关系；3)按照位置区的边界小区对应投影点进行路段划分；4)获取连续几个时间周期T内的手机信令数据，构建用户移动轨迹；5)利用用户轨迹中基站序列的相似性、运动方向和速度进行道路匹配，进而识别出高速路车载手机用户；6)根据步骤5识别出的高速路车载手机用户和步骤2建立的基站与投影点的映射表，计算路段i上每个车载手机的行程速度vp，再计算路段i上的平均行程速度 本发明充分利用现有的移动网络信息，以提高速度计算的准确性，为高速公路的低成本、全天候、大范围和实时交通状态监测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN106530716B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201611213876.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据计算高速公路路段平均速度的方法，包括以下步骤：1)获取基站信息和目标高速公路的GIS信息，转换坐标；2)对高速公路网格化，建立基站与高速公路的映射关系；3)按照位置区的边界小区对应投影点进行路段划分；4)获取连续几个时间周期T内的手机信令数据，构建用户移动轨迹；5)利用用户轨迹中基站序列的相似性、运动方向和速度进行道路匹配，进而识别出高速路车载手机用户；6)根据步骤5识别出的高速路车载手机用户和步骤2建立的基站与投影点的映射表，计算路段i上每个车载手机的行程速度vp，再计算路段i上的平均行程速度本发明充分利用现有的移动网络信息，以提高速度计算的准确性，为高速公路的低成本、全天候、大范围和实时交通状态监测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN105682024A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006018.1
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W4/023 , G06F17/30705 , H04W4/025 , H04W4/029 , H04W24/00
Abstract: 本发明提供了一种基于移动信令数据进行城市热点识别的方法。方法包括：(1)根据用户驻留时长识别驻留点，并计算出常驻用户对热点区域的贡献度；(2)从驻留人数中根据驻留人数的个数判别活跃蜂窝；(3)对识别出的所有活跃蜂窝进行相似性度量，并基于密度算法进行聚类，挖掘出城市的热点区域；(4)获取热点区域的POIs数据；(5)根据热点区域内包含的POIs类别，进行热点区域的主题设置。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入驻留点判定、常驻用户衰减因子等识别城市热点分布并标定其功能类型，对人们的出行、旅游等提供了一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN105682025B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610006559.4
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动信令数据的用户驻留地识别方法。该方法首先建立基站与地理位置的映射关系，再通过处理用户信令数据来构建用户每天的轨迹序列，再结合判定规则识别出用户驻留点，然后计算各个驻留点的驻留时长和驻留权重比并根据驻留地识别函数识别出用户的驻留地。本发明的优点是以低成本且覆盖范围广的手机信令数据为输入，采用聚类的方法构建用户轨迹序列，减少了数据的计算量，提高了计算效率；同时采用基于用户驻留权重比的识别机制识别用户的驻留地，提高了用户驻留地识别的准确性。该发明可用于快速自动化地识别用户的驻留地。
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