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公开(公告)号:CN119596350A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411774917.7
申请日:2024-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CRLB的最优匹配双星SAR融合成像方法。全球导航卫星系统(GNSS)具全天候操作和广泛空间覆盖等优势,其反射信号用于地面合成孔径雷达(SAR)成像的GNSS‑R SAR技术虽成本低且应用广泛,但因GNSS信号带宽有限导致其分辨率较差。本发明通过建立由多颗卫星和单个地面固定GNSS接收机组成的SAR融合成像系统模型,探究GNSS信号的模糊函数与Fisher信息之间的相互关系,推导了受双基地设置几何构型影响的系统Cramer‑Rao下界(CRLB)。在此基础上,采用CRLB表达式识别对于地面目标最优分辨率方向的卫星,并依据最优分辨率方向之间的夹角尽可能接近90度的原则,将所选卫星的成像结果进行非相干融合。通过这一方法,避免了不必要的冗余成像处理,确保成像资源得到了最合理的利用。以更高效的方式提高了系统的分辨性能。