一种基于分级策略的血细胞自动检测方法

    公开(公告)号:CN119810831A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411845656.3

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理及识别技术,具体涉及一种基于分级策略的血细胞自动检测方法,包括获取带标签的血细胞图像集,并对数据集进行数据增强得到第一训练数据集,将第一训练数据集中少数类样本挑选出来作为第二训练数据集;利用第二训练数据集训练一个二级分类网络;构建改进的YOLOv8目标检测算法模型,将YOLOv8目标检测算法模型中检测头输出的类别不为少数类,则直接输出检测结果;若检测头输出的单个细胞图像类别为少数类,则将该单个细胞图像输入预训练的二级分类网络,以二级分类网络的置信度结合改进的YOLOv8目标检测算法模型得到最终的类别概率。本方法能够提高检测的准确性,提高检测速率,适合外周血细胞检测的场景。

    一种应用于主动降噪的加速电路
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119181345A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411159057.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明请求保护一种应用于主动降噪的加速电路,所述加速电路通过乘积累加单元加速电路和卷积运算单元加速电路加速运算过程,其中所述乘积累加单元加速电路利用加法树结构并行处理数据,实现一维卷积过程,同时根据上一次权值矩阵更新本次权值系数,反馈前级电路,提高约74%的运算效率,使得次级声源能够加速产生,抵消空间噪声;所述卷积运算单元加速电路简易高效转存数据,加速整体系统的数据传递能力,提高主动噪声控制系统的计算速度,具有更高效的噪声反馈能力。

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