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公开(公告)号：CN112235280B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011078743.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于本体的工业互联网IoT系统安全模型，包括管理与决策层、设计层、运行层和系统集成层，管理与决策层从运行层获得系统运行状态数据，据此形成安全服务策略，辅助设计层功能实现及反作用于运行层安全运行，设计层接收管理与决策层的安全服务策略并向系统集成层提供安全服务实施策略，运行层监控系统集成层的网络安全运行状态或发送安全服务执行命令，系统集成层接收设计层的安全服务知识，进行本体推理，实现异构数据集成，为上层提供预先构建的网络安全服务。本发明为工业互联网环境中物联网系统及设备之间的互联互通提供了网络安全保障，为数据的保密性和完整性提供了技术实现途径，有利于实现工业互联网整体环境的安全运行。
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公开(公告)号：CN109102029A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810964677.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法，本发明使合成人脸样本的质量评估变得更加客观，具有较高的可靠性。评估方法包括：S1、数据预处理；S2、采用卷积神经网络构建合成人脸样本集的评估模型；S3、通过S2中构建的评估模型对合成人脸样本进行评估质量好的合成人脸样本,由于生成对抗网络模型的机制，质量好的样本其概率分布pg(x)与原始样本的概率分布pdata(x)相近，所以通过分类模型训练测试时可以得到较高的准确率；质量差的合成人脸样本,则因其分布pg(x)离原始样本分布pdata(x)较远，且存在较多的可能性，所以其样本间差别较大，经分类模型进行训练测试时准确率较低。
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公开(公告)号：CN111022941B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911375104.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测方法,包括以下步骤：步骤1：采集管道泄漏音频数据；步骤2：对所述音频数据采用改进的梅尔频率倒谱系数MFCC方法进行特征提取；步骤3：构建一个基于长短期记忆LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测模型；步骤4：对所述管道微泄漏检测模型进行训练及参数优化，并验证模型的鲁棒性。与现有技术相比，本发明提供的技术方案，具有的技术效果或优点是：在管道泄漏检测模型的参数优化过程中，基于LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测方法能够对管道状态进行检测，提高管道泄漏检测的准确性，提供充足的反应时间，降低了安全事故发生的可能性，具有一定的理论研究价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110209130A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910373900.3
申请日：2019-05-07
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B19/418 , G05B13/02 , G05B13/04
Abstract: 冷热电联供型微网运行优化过程复杂，具有不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点。针对目前该系统在实际运行中存在无法实时优化、能量利用效率低、优化过程不够稳定等问题。本发明提出一种基于ADHDP(Action dependent heuristic dynamic programming，基于动作的启发式动态规划)的冷热电联供型微网系统优化运行方法。利用BP神经网络对冷热电联供型微网系统建模并以该模型为模型网络，根据控制误差和性能指标函数不断更新优化权值，直到获得最优控制策略，实现冷热电联供型微网运行过程的最优控制，提高能量利用效率，增强优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035089A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810822970.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: G06Q50/205 , G06K9/00302 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供一种在线课堂氛围评估系统及方法，评估系统包括视频流采集模块，数据流处理模块，图像分析模块，课堂出勤分析模块，课堂氛围评估模块，课堂氛围评分模块，展示模块；本发明通过摄像头采集教室视频流数据，对采集的视频进行截取一帧一帧的图像，分割所有人脸图像，并按顺序编号，同时把特征值赋给相应编号的人脸，然后再按编号进行人脸识别和面部表情识别，以识别视频流数据中学生的人数、情绪和动作姿态，图像中学生低头则评分为0分，学生有互动行为加1分，再根据学生听课时的情绪分析策略得出当前学生听课状态评分，最终综合评估出课堂氛围评分。本发明能够在线实时评估课堂质量，能够有效提高评估效果。
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公开(公告)号：CN112235280A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011078743.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于本体的工业互联网IoT系统安全模型，包括管理与决策层、设计层、运行层和系统集成层，管理与决策层从运行层获得系统运行状态数据，据此形成安全服务策略，辅助设计层功能实现及反作用于运行层安全运行，设计层接收管理与决策层的安全服务策略并向系统集成层提供安全服务实施策略，运行层监控系统集成层的网络安全运行状态或发送安全服务执行命令，系统集成层接收设计层的安全服务知识，进行本体推理，实现异构数据集成，为上层提供预先构建的网络安全服务。本发明为工业互联网环境中物联网系统及设备之间的互联互通提供了网络安全保障，为数据的保密性和完整性提供了技术实现途径，有利于实现工业互联网整体环境的安全运行。
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公开(公告)号：CN111022941A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911375104.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 重庆科技学院
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测方法,包括以下步骤：步骤1：采集管道泄漏音频数据；步骤2：对所述音频数据采用改进的梅尔频率倒谱系数MFCC方法进行特征提取；步骤3：构建一个基于长短期记忆LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测模型；步骤4：对所述管道微泄漏检测模型进行训练及参数优化，并验证模型的鲁棒性。与现有技术相比，本发明提供的技术方案，具有的技术效果或优点是：在管道泄漏检测模型的参数优化过程中，基于LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测方法能够对管道状态进行检测，提高管道泄漏检测的准确性，提供充足的反应时间，降低了安全事故发生的可能性，具有一定的理论研究价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109635611A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811553053.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06K7/10
CPC classification number: G06K7/10029
Abstract: 本发明一种基于帧时隙的优化动态分组防碰撞方法，通过实验仿真，对标签进行分组预处理，然后在标签分组预处理的基础上进行混合查询，对空闲时隙、碰撞时隙、分组数和最佳帧长度等几个参数进行优化改进，减少碰撞机率、提高系统识别效率、减少空时隙数以及数据传输量，提高算法的稳定性。
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公开(公告)号：CN109102029B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810964677.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06V10/98 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法，本发明使合成人脸样本的质量评估变得更加客观，具有较高的可靠性。评估方法包括：S1、数据预处理；S2、采用卷积神经网络构建合成人脸样本集的评估模型；S3、通过S2中构建的评估模型对合成人脸样本进行评估质量好的合成人脸样本,由于生成对抗网络模型的机制，质量好的样本其概率分布pg(x)与原始样本的概率分布pdata(x)相近，所以通过分类模型训练测试时可以得到较高的准确率；质量差的合成人脸样本,则因其分布pg(x)离原始样本分布pdata(x)较远，且存在较多的可能性，所以其样本间差别较大，经分类模型进行训练测试时准确率较低。
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