公开(公告)号：CN117058085A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311000389.5

申请日：2023-08-09

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 罗钧 ,  谢承前 ,  王丽萍 ,  罗文文 ,  宁超列 ,  应中凌 ,  雷成 ,  张伟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种水尺及其水位检测方法，属于水位检测领域。该方法为：通过监控拍摄并裁剪，得到初始水尺图像；在需要检测水位时，通过监控拍摄并裁剪，得到实时水尺图像作为待检测水尺图像；对待检测水尺图像和初始水尺图像进行灰度化和二值化处理，然后对二值图像进行腐蚀、膨胀、删除部分面积区域和孔洞填冲的操作，得到水尺的像素区域；根据换算好的比例计算出待检测水尺图像和初始水尺图像两者底部未封口的矩形边框的像素高度差，得到实际的水位高度。本发明在低光照、高噪声、远距离拍摄环境下能够有效地检测水尺水位，并且该方法配合高清监控可以满足各种环境安装，可以安装在河流、水库、城市道路、隧道、地下轨道等设施。

公开(公告)号：CN116205867A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310119766.0

申请日：2023-02-15

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 罗钧 ,  谢承前 ,  晏致涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70 ,  G06V10/48 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G06V30/19

Abstract: 一种用于螺栓定位提升螺栓图像畸变矫正稳定性的方法，包括如下步骤：S1：设置有多组螺栓连接构造，该螺栓构造包括螺母和垫片；对螺栓连接构造进行颜色适配，使得螺母为黑色/白色，垫片为相反的白色/黑色；依次对每个垫片数值编号；S2：通过图像采集装置获得螺栓图像；S3：图像采集装置采集螺栓图像作为深度学习模型的训练数据集；数据处理模块通过数据集训练作为深度学习模型输入，调整训练参数，得到训练完成的深度学习模型；S4：数据处理模块提取螺栓图像的特征向量作为深度学习模型的输入，保存深度学习模型识别后的螺栓图像和编号。本发明能够有效地识别螺栓编号并在输电塔法兰节点中进行定位，并且编号思想也适用于其他螺栓结构。