一种基于CMUT器件的流量测量设备及方法

    公开(公告)号:CN117213570A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311189019.0

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于CMUT器件的流量测量设备及方法,涉及流量测量技术领域,其结构包括沿第一方向输送介质的流体传导部件,所述流体传导部件包括至少二处流量测量点,不同所述流量测量点位于第一方向的不同位置,所述流量测量点位置处布置有传感器系统,所述传感器系统包括超声波探头模块,超声波探头模块由上电极﹑振动薄膜﹑绝缘层、硅衬底和下电极依次层叠组成,所述绝缘层靠近所述上电极一侧开设有第一腔体,相比于现有技术,本发明中的流量检测设备结构相对简单,且所使用的方法灵敏度更高。

    基于分层编译和差分算法的单片机融合升级方法及系统

    公开(公告)号:CN117348914A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311350172.7

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明属于系统固件升级技术领域,具体是基于分层编译和差分算法的单片机融合升级方法及系统。基于分层编译和差分算法的单片机融合升级方法,包括以下步骤:S1:通过分层编译将单片机代码进行分层,得到引导代码、固件层代码和应用层代码以及相对应的引导工程BootLoader、固件层工程和应用层工程,并为引导工程BootLoader、固件层工程和应用层工程分配硬件资源;S2:为引导工程BootLoader、固件层工程和应用层工程分别进行差分升级部署,并完成升级。本方案采用分层编译技术与差分算法将单片机源代码分解为固件代码和应用层代码,在没有改变固件代码的情况下,只需要升级应用层代码即可完成单片机的升级,这使得单片机升级所需升级包内存和存储空间大大减小。

    一种基于深度学习的字轮式表盘读数识别方法

    公开(公告)号:CN117218658A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311192653.X

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的字轮式表盘读数识别方法,表盘读数识别技术领域,识别方法包括步骤:采集包含表盘读数区域的图像;通过检测模型识别表盘的字符区域位置;通过识别模型对字符区域的字符进行识别;输出识别模型识别的字符,完成识别,所述检测模型包括:特征识别模块,所述特征提取模块对采集包含表盘读数区域的图像进行预处理,提取特征图;特征交互模块,所述特征交互模块将多个特征图进行特征交互;融合模块,所述融合模块将不同特征图进行采样融合,特征融合中使用二阶注意力来完成特征图权重的分配;预测模块,所述预测模块整合融合模块信息,对字符区域位置进行识别,本发明中识别方法可以更准确的对字符进行识别。

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