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公开(公告)号:CN109035289A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810848438.3
申请日:2018-07-27
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
CPC classification number: G06T7/194 , G06K9/6223 , G06N7/005 , G06T7/136 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法,包括步骤S1:将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSI颜色空间的图像Ⅰ;S2:对图像Ⅰ进行自适应分割,得到二值图像II;S3:消除二值图像II的孤立像素区域,得到二值图像Ⅲ;S4:填充二值图像Ⅲ中的空洞,得到二值图像Ⅳ;S6:求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积,得到紫色土图像;本发明考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSI颜色空间H分量有良好的聚集特性,自适应获取H分量分割阈值,将图像的土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。
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公开(公告)号:CN109035289B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201810848438.3
申请日:2018-07-27
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
Abstract: 本发明提供一种基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法,包括步骤S1:将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSI颜色空间的图像Ⅰ;S2:对图像Ⅰ进行自适应分割,得到二值图像II;S3:消除二值图像II的孤立像素区域,得到二值图像Ⅲ;S4:填充二值图像Ⅲ中的空洞,得到二值图像Ⅳ;S6:求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积,得到紫色土图像;本发明考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSI颜色空间H分量有良好的聚集特性,自适应获取H分量分割阈值,将图像的土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。
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公开(公告)号:CN110428380A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910705747.X
申请日:2019-08-01
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明提供一种紫色土土壤图像阴影增强方法,包括步骤:S1:将紫色土土壤的原始图像划分为非阴影区域、半阴影区域和全阴影区域;S2至S9:将阴影区域亮度进行初始增强,S10:对阴影区域亮度增强后的紫色土土壤的初始图像进行色温校正;S11:对色温校正后的紫色土土壤图像进行局部对比度校正;本发明通过建立紫色土土壤图像的光照模型,对分割出紫色土土壤图像的半阴影区域和全阴影区域,进行亮度增强,以方便后续对紫色土土种的准确识别。
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公开(公告)号:CN110427950A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910705753.5
申请日:2019-08-01
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明提供一种紫色土土壤图像阴影检测方法,包括步骤:S1:将紫色土土壤的原始图像分割为阴影区域和非阴影区域;S2:消除离散的阴影区域,得到保留的阴影区域;S3:将保留的阴影区域分割为全影区域和半影区域;本发明通过建立紫色土土壤图像的光照模型,利用土壤图像的亮度的区别,精确分割出紫色土土壤图像的非阴影区域、半阴影区域和全阴影区域,方便后续消除紫色土土壤图像阴影,为进一步的紫色土土属和土种识别打下基础。
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公开(公告)号:CN110427950B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN201910705753.5
申请日:2019-08-01
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明提供一种紫色土土壤图像阴影检测方法,包括步骤:S1:将紫色土土壤的原始图像分割为阴影区域和非阴影区域;S2:消除离散的阴影区域,得到保留的阴影区域;S3:将保留的阴影区域分割为全影区域和半影区域;本发明通过建立紫色土土壤图像的光照模型,利用土壤图像的亮度的区别,精确分割出紫色土土壤图像的非阴影区域、半阴影区域和全阴影区域,方便后续消除紫色土土壤图像阴影,为进一步的紫色土土属和土种识别打下基础。
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公开(公告)号:CN110428380B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN201910705747.X
申请日:2019-08-01
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明提供一种紫色土土壤图像阴影增强方法,包括步骤:S1:将紫色土土壤的原始图像划分为非阴影区域、半阴影区域和全阴影区域;S2至S9:将阴影区域亮度进行初始增强,S10:对阴影区域亮度增强后的紫色土土壤的初始图像进行色温校正;S11:对色温校正后的紫色土土壤图像进行局部对比度校正;本发明通过建立紫色土土壤图像的光照模型,对分割出紫色土土壤图像的半阴影区域和全阴影区域,进行亮度增强,以方便后续对紫色土土种的准确识别。
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公开(公告)号:CN304484607S
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201730298271.4
申请日:2017-07-08
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市璧山区农产品质量和环境监测站
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:脚环(家禽)。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于套在禽类的脚部以用于作标记、辨认的作用。
3.本外观设计产品的设计要点:整体形状。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:设计1立体图。
5.省略视图:设计1仰视图和设计1俯视图对称,设计2仰视图和设计2俯视图对称,故省略设计1仰视图和设计2仰视图。
6.指定基本设计:设计1。
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