一种基于深度学习和异步轨迹数据的用户身份识别方法

    公开(公告)号:CN113312596B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110648737.4

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和异步轨迹数据的用户身份识别方法,包括以下步骤:对待识别的异步轨迹数据进行预处理后输入到用户身份识别模型中对用户身份进行识别。模型使用融合双向循环神经网络对用户身份进行识别,具体如下:将超长轨迹序列输入到一维卷积层进行数据压缩;将数据压缩序列输入到一维池化层进行特征提取得到短序列;将短序列输入进双向门控循环单元中,分别沿时间正序和时间逆序学习轨迹特征;将时间正序、逆序方向的轨迹特征进行合并后输入到全连接层,输出合并后的轨迹特征所对应的用户身份识别号。本发明可以解决已有方法精度受限、轨迹数据特征构建存在主观性、大规模轨迹数据采样间隔不均衡及样本序列不定长的技术问题。

    建筑物方向向量确定方法及其规则化方法

    公开(公告)号:CN113177254A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110523335.1

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种建筑物方向向量确定方法及其规则化方法,规则方法包括:首先,确定建筑物轮廓的矢量多边形,然后,将矢量多边形的向量边进行重组得到重组向量边,之后,将重组向量边的方位角变换到设定的取值范围内,并对变换后的重组向量边进行分组,得到相应的变换向量组,之后,计算每组变换向量组的分组和向量,并根据计算得到的分组和向量确定建筑物的方向向量;最后,以方向向量为控制条件,逐一对建筑物的矢量多边形的各个节点进行规则化,得到规则化后的建筑物多边形。本发明通过向量重组、变换和分组,以获得变换向量组确定描述建筑方向特征的方向向量,并在此基础上,通过逐节点规则化,实现复杂建筑物的规则化。

    道路网中心线提取方法

    公开(公告)号:CN109934865A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910191046.9

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开一种道路网中心线提取方法,首先,采集每条道路的道路边线信息,构建道路网。然后,根据道路边线信息将道路网拆分成多个边线对单元,再分别建立每个边线对单元的约束三角网,并根据约束三角网提取每个边线对单元的中心线。最后,按照连接规则连接每个边线对单元的中心线,生成道路网中心线。该方法将道路网拆分成多个独立的边线对单元,然后提取每个边线对单元的中心线,大幅度降低了提取中心线的道路的复杂程度,提高了提取中心线的效率。而且使道路网更加细化,精确度更高,提取的中心线效果更好。

    一种新的点云自动配准方法

    公开(公告)号:CN109872350A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910120488.4

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明提供的一种新的点云自动配准方法,将参考点云和待配准点云投影至二维空间;在二维空间中根据点云投影分布熵寻找参考点云和待配准点云的投影空间转换参数,实现二维空间内的坐标转换,得到二维空间的转换关系;将二维空间的转换关系扩展至三维空间的转换关系;根据三维空间的转换关系,基于投影分布熵查找得到参考点云和待配准点云在投影空间内的旋转角及测站位置间距,将投影空间转换参数作为初始值代入迭代最邻近点算法得到配准结果。本方法无需提取点云细节特征,直接关注点云整体分布的一致性,基于点云间的投影分布熵描述点云空间分布情况,并查找两站点云间的最佳分布。可节省生产时间,提高作业准确度和效率。

    路网与场地联动调整方法

    公开(公告)号:CN105225011B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201510659044.X

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种路网与场地联动调整方法,属于路网优化领域,本发明通过建立场地与路网的关联关系,然后根据道路标高的改变,分析与该道路关联并受影响的场地,生成受影响的场地列表,最后调整受影响场地列表中的场地。本发明实现了将道路标高的变化实时反映到与之相关的场地上,从而为片区开展道路与土石方优化设计提供了一种快速的手段,极大的节约了人力和时间成本。本发明解决了传统道路设计和场平设计各自为政、难以协同优化的问题,为山地城镇开发建设中道路与场地标高的最优化提供了有力的技术支撑。

    山地城市区域地质三维模型构建集成方法

    公开(公告)号:CN103886641B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201410157873.3

    申请日:2014-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种山地城市区域地质三维模型构建集成方法,属于三维地质模型领域,本发明实现了山地城市区域地质三维模型的构建,由于结合了山地城市的地质构造特点,依照从构建剖面框架、绘制剖面、构建地质模型的流程,利用剖面构建地质模型的方法,更加准确的完成了山地城市区域地质三维模型的构建。本发明还实现了区域地质三维模型的可视化集成,为地质专题应用分析提供了数据基础,本发明对于形成的区域地质三维模型成果数据,实现了在三维数字城市平台的可视化集成模拟,并能三维场景中实现对区域地质三维模型的实时地质分析。

    路网与场地联动调整方法

    公开(公告)号:CN105225011A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510659044.X

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种路网与场地联动调整方法,属于路网优化领域,本发明通过建立场地与路网的关联关系,然后根据道路标高的改变,分析与该道路关联并受影响的场地,生成受影响的场地列表,最后调整受影响场地列表中的场地。本发明实现了将道路标高的变化实时反映到与之相关的场地上,从而为片区开展道路与土石方优化设计提供了一种快速的手段,极大的节约了人力和时间成本。本发明解决了传统道路设计和场平设计各自为政、难以协同优化的问题,为山地城镇开发建设中道路与场地标高的最优化提供了有力的技术支撑。

    一种基于特征点的路网一体化竖向优化方法

    公开(公告)号:CN104392026A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410623719.0

    申请日:2014-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征点的路网一体化竖向优化方法,属于路网优化领域,本发明通过获取路网初始状态下特征点信息,然后根据特征点标高的改变,分析路网中受影响的道路,生成受影响道路列表和/或分析路网中受影响的交叉口,生成受影响交叉口列表,最后调整受影响道路列表中的道路和/或调整受影响交叉口列表中的交叉口。本发明实现了将单一特征点标高变化反映到整个路网中与该特征点有关联的其它道路和交叉口,从而为路网提供了一种快速的优化手段,极大的节约了人力和时间成本。本发明解决了传统道路设计系统中各条道路独立存储和管理信息、信息无法传递的问题,可以结合道路土石方计算等内容,为路网的最优化提供技术支撑。

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