一种基于点云抗差自适应的建构筑物垂直度检测方法

    公开(公告)号:CN113124782B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110402065.9

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明提供一种基于点云抗差自适应的建构筑物垂直度检测方法,包括以下步骤:采集建构筑物的点云数据;将点云数据进行预处理,得到预处理后的建构筑物点云;对预处理后的建构筑物点云外轮廓类型进行自适应判断,确定建构筑物类型;对预处理后的建构筑物点云进行分层切片;对切片的建构筑物点云进行平面投影,得到建构筑物的外轮廓;结合建构筑物类型,按照不同方式对建构筑物的外轮廓进行抗差拟合估计;根据抗差拟合估计结果计算建构筑物不同高度的重心坐标;根据建构筑物不同高度的重心坐标计算建构筑物的垂直度。本发明对建构筑物垂直度的计算更加精确,受场景的影响小,普适性高,能较大幅度提高工作效率以及成果的可靠性。

    一种基于点云抗差自适应的建构筑物垂直度检测方法

    公开(公告)号:CN113124782A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110402065.9

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明提供一种基于点云抗差自适应的建构筑物垂直度检测方法,包括以下步骤:采集建构筑物的点云数据;将点云数据进行预处理,得到预处理后的建构筑物点云;对预处理后的建构筑物点云外轮廓类型进行自适应判断,确定建构筑物类型;对预处理后的建构筑物点云进行分层切片;对切片的建构筑物点云进行平面投影,得到建构筑物的外轮廓;结合建构筑物类型,按照不同方式对建构筑物的外轮廓进行抗差拟合估计;根据抗差拟合估计结果计算建构筑物不同高度的重心坐标;根据建构筑物不同高度的重心坐标计算建构筑物的垂直度。本发明对建构筑物垂直度的计算更加精确,受场景的影响小,普适性高,能较大幅度提高工作效率以及成果的可靠性。

    基于异构并行计算的城市级海量点云坐标转换方法

    公开(公告)号:CN113190515B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110530019.7

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明提供一种基于异构并行计算的城市级海量点云坐标转换方法,包括以下步骤:S1.扫描待转换点云文件加入待转换列表;S2.读取待转换点云文件到计算机主机内存中;S3.根据点云坐标系和最小外接矩形自适应选择平面、高程转换参数模型,将点云划分为多个第一点云子集;S4.根据点云数据量大小、计算环境能力将第一点云子集分解为多个第二点云子集并依次加载到GPU全局内存中;S5.调用CUDA核函数对加载到GPU全局内存中的第二点云子集进行平面、高程转换处理并回传到计算机主机内存环境;S6.将点云进行合并后从内存写入磁盘文件。本发明可以解决对城市级海量点云坐标进行转换时,转换运算速度慢、效率较低、耗时长、容易造成卡顿,不能批量自动化处理的技术问题。

    基于异构并行计算的城市级海量点云坐标转换方法

    公开(公告)号:CN113190515A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110530019.7

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明提供一种基于异构并行计算的城市级海量点云坐标转换方法,包括以下步骤:S1.扫描待转换点云文件加入待转换列表;S2.读取待转换点云文件到计算机主机内存中;S3.根据点云坐标系和最小外接矩形自适应选择平面、高程转换参数模型,将点云划分为多个第一点云子集;S4.根据点云数据量大小、计算环境能力将第一点云子集分解为多个第二点云子集并依次加载到GPU全局内存中;S5.调用CUDA核函数对加载到GPU全局内存中的第二点云子集进行平面、高程转换处理并回传到计算机主机内存环境;S6.将点云进行合并后从内存写入磁盘文件。本发明可以解决对城市级海量点云坐标进行转换时,转换运算速度慢、效率较低、耗时长、容易造成卡顿,不能批量自动化处理的技术问题。

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