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公开(公告)号：CN116843619A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310580870.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G16H50/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数超声影像的前列腺癌诊断模型及其训练方法，前列腺癌诊断模型包括用于提取影像特征的卷积神经网络、特征重建算法模块、用于提取超声造影语义特征的长短期记忆神经网络和决策融合分类网络；训练方法包括建立训练样本集，然后将训练样本输入前列腺癌病灶诊断模型对其进行训练，直至前列腺癌病灶诊断模型输出的预测值与病灶靶区分类真实值的误差收敛，得到训练合格的前列腺癌病灶诊断模型。本发明凭借多个特征提取网络的优势，可以提取不同参数超声中的最优特征，同时通过利用长短期记忆网络处理超声造影的时序特征，获得了能提取丰富特征、识别结果准确和鲁棒好的前列腺癌诊断模型。
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公开(公告)号：CN116109603A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310142454.1
申请日：2023-02-21
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于造影图像特征提取的前列腺癌病灶检测模型构建方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：建立训练样本、建立前列腺癌病灶检测模型与训练前列腺癌病灶检测模型；前列腺肿瘤检测模型包含时空特征提取网络及目标检测网络。在建立训练样本中采用基于时间强度曲线校正算法能自动提取超声造影视频中动脉血管微泡由显现到峰值时间片段，对前列腺肿瘤检测变得更加敏感。本发明前列腺癌病灶检测模型凭借三维深度学习的优势，能够丰富地提取训练样本中的时空特征和前列腺癌病灶，能适应不同大小的前列腺癌病灶，并且利用了超声造影的动态特性，进而能够提升对病灶的预测准确度。
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公开(公告)号：CN116612141A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310611814.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
IPC: G06T7/12 , A61B8/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多级全卷积神经网络的前列腺超声图像分割方法，其包括步骤：1)构建多级FCN深度学习分割模型；2)采用二维前列腺癌超声图像样本训练所构建的多级FCN深度学习分割模型至模型收敛；3)采用训练好的多级FCN深度学习分割模型对二维前列腺癌超声图像进行前列腺区域分割。本发明基于多级全卷积神经网络的前列腺超声图像分割方法，其构建的多级FCN深度学习分割模型可以在第二级改进来自第一级生成的输出特征图，并在第三级进一步增强，再将第一级全卷积神经网络、第二级全卷积神经网络和第三级全卷积神经网络的预测分割结果融合后作为最终输出，如此提高了模型的性能，能对前列腺边界、边缘和形状进行更精确的分割。
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公开(公告)号：CN115251990A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211040157.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种针对前列腺癌的多模态超声特征评分系统的构建方法，其包括步骤：1)采集若干前列腺疾病患者的前列腺灰阶超声图像、多普勒超声图像及对比增强超声图像；2)读取灰阶超声图像、多普勒超声图像及对比增强超声图像中的图像特征；3)对步骤2)中的图像特征进行统计分析，得到各个有意义的图像特征的回归系数；4)根据回归系数对有意义的图像特征进行赋分；5)求取全部前列腺癌患者的平均得分得到最佳决断值，并据此得到前列腺癌的多模态超声特征评分系统。本发明将现有的灰阶超声图像、多普勒超声图像及对比增强超声图像有机的纳入一个系统，使得兼具了各种超声检测的优点，从而让多模态超声特征评分系统具有更好的效能。
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公开(公告)号：CN115005874A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210630681.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于低帧频超声造影的前列腺肿瘤位置识别系统，包括：根据超声造影视频获取前列腺微泡图像；对前列腺微泡图像进行虚拟处理，获得前列腺虚拟化血管图像；根据前列腺虚拟化血管图像获取拟合血管形态指数；根据拟合血管形态指数判断肿瘤所在位置。相比现有技术中仅根据前列腺超声造影视频的峰值帧数时截取的图像识别肿瘤位置，本发明根据超声造影视频获取前列腺微泡图像，进而判断肿瘤所在位置，使得前列腺结构信息更完整，提高了前列腺肿瘤位置识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112168533B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011233306.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种医用多功能使用床，包括床板、床架、升降机构和支撑机构，床板设置在床架上，支撑机构设置在床架的床尾端，支撑机构包括第一支撑杆和第二支撑杆，第一支撑杆和第二支撑杆均为伸缩架构，第一支撑杆的底端铰接连接在床架侧边上，第二支撑杆的一端铰接连接在第一支撑杆上，升降机构设置在床架底面，升降机构用于顶升患者的腰部或颈部。本医用多功能使用床通过第一支撑杆和第二支撑杆的配合对患者的腿部进行支撑，而且通过移动主轴，使第一齿轮和第一齿条的啮合状态与第二齿轮和第二齿条的啮合状态交替设置，顶升患者的腰部或颈部，满足了多种护理和治疗要求。
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公开(公告)号：CN112168533A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011233306.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种医用多功能使用床，包括床板、床架、升降机构和支撑机构，床板设置在床架上，支撑机构设置在床架的床尾端，支撑机构包括第一支撑杆和第二支撑杆，第一支撑杆和第二支撑杆均为伸缩架构，第一支撑杆的底端铰接连接在床架侧边上，第二支撑杆的一端铰接连接在第一支撑杆上，升降机构设置在床架底面，升降机构用于顶升患者的腰部或颈部。本医用多功能使用床通过第一支撑杆和第二支撑杆的配合对患者的腿部进行支撑，而且通过移动主轴，使第一齿轮和第一齿条的啮合状态与第二齿轮和第二齿条的啮合状态交替设置，顶升患者的腰部或颈部，满足了多种护理和治疗要求。
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公开(公告)号：CN213022831U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202021950269.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本实用新型属于超声造影剂性能测试领域，具体涉及了一种测试超声造影剂性能用的容器。一种测试超声造影剂性能用的容器，包括，电源模块，还包括：透声壳体和搅拌底座；所述透声壳体与搅拌底座可拆卸连接；所述的搅拌底座与电源模块电连接；所述透声壳体包括：球形腔体、进料管、出料管、柱形空腔和搅拌结构；所述球形腔体设置在透声壳体内，用于容纳超声造影剂；所述进料管为开设在透声壳体上通道，与球形容纳腔连通；所述的出料管为开设在透声壳体上的通道，与球形容纳腔连通；所述柱形空腔安装在透声壳体上，与透声壳体固定连接，与球形腔体连通；所述的搅拌结构安装在柱形空腔内，与柱形空腔转动连接。
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公开(公告)号：CN118190624A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410445627.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明公开一种全透明土体真三轴试验仪器及其使用方法，该仪器包括透明压力室、透明土试样、加载系统和成像系统，通过两台相机与激光平面同步平动获取土体试样内各部位的位移信息，能完全实现土体单元试样在真三轴应力状态下的变形破坏可视化，并能考虑第二主应力的影响及应力主轴旋转等复杂应力路径，弥补了现有真三轴仪只能获取试样外部表面变形特征的局限，相比X射线和CT技术既有更直观、更精准且经济的特质。全透明真三轴试验仪的试样、隔膜、加载板、视窗的折射率相同，最大程度减少了光线因折射而引起的测量误差，也极大程度降低了校准误差的工作量。能为今后岩土和地质工程研究提供重要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118058551A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410193220.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能空调头盔及制备方法，涉及安全防护用品领域，包括盔体，盔体内设置有缓冲层和内衬层，缓冲层嵌设有通风管道，通风管道的一端设置有与盔体内连通的出风口，通风管道的另一端通过连接管道连接有微型压缩机，微型压缩机置于腰包中，腰包绑设在佩戴者身上或绑设在骑行设备上；腰包内还设置有蓄电池，蓄电池与微型压缩机连接。本发明通过腰包内的微型压缩机给头盔提供冷气，微型压缩机固定在人体腰部，而非头盔内，不会加重头盔的重量，给头部带来负担，提高佩戴舒适度。
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