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公开(公告)号：CN119527107A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411808351.5
申请日：2024-12-10
Abstract: 本发明涉及一种模组‑电芯多层级协同控制的电池管理系统构建方法，属于电动汽车电池管理技术领域，包括以下步骤：S1：设计电池模组内部串并联电路的可变拓扑结构，具体包括以下步骤：S2：设计电池模组内单个电芯分级自适应控制的电力电子结构；S3：基于所述多层级电池管理系统，建立电池电芯层级的在线参数辨识方法，同时实现任意环境条件下模组层级的动态均衡过程；S4：构建多层级电池管理系统模块，得到完整的模组‑电芯多层级协同控制的电池管理系统。本发明可以并行实现电池参数的高精度估计以及模组内的容量均衡，通过设计高信息度的信号优化参数估计结果的同时，精确的参数估计结果也可以提升容量均衡过程的精度。
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公开(公告)号：CN119830174A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411887966.1
申请日：2024-12-20
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种电池热失控压力预测方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取待测电池在运行期间的压力数据；步骤S2、根据待测电池在运行期间的压力数据，提取反映待测电池状态的关键压力特征；步骤S3、将关键压力特征输入至预先训练好的电池热失控压力预测模型，预测待测电池未来的压力变化情况。采用本发明的技术方案，可以有效地实现对电池热失控压力的精确预测，有助于及时采取预防措施，保障电池系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN120126279A
公开(公告)日：2025-06-10
申请号：CN202510257291.0
申请日：2025-03-05
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车辆的紧急报警方法、装置、电子设备及存储介质，通过监控设置于车辆座椅上的机械按钮和指纹传感器的触发状态，并依据触发状态确定对应的报警模式；依据报警模式获取驾驶员的生物识别信息；提取生物识别信息对应的驾驶员身份信息，并采集车辆环境信息和驾驶员视频数据；根据车辆环境信息、驾驶员视频数据以及驾驶员身份信息进行紧急报警。本发明实施例通过生物识别信息准确识别驾驶员身份，减少误判，进一步地，依据机械按钮和指纹传感器的触发状态确定此时驾驶员所需的报警模式，从而提供个性化的报警措施，满足了不同驾驶员的需求，使得报警方式不再单一，能够根据具体情况选择最合适的模式。
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公开(公告)号：CN119960644A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411801362.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
IPC: G06F3/0483 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/0485 , G06F3/0488 , G06T11/20
Abstract: 本申请涉及一种人物关系绘制方法、系统、计算机设备和存储介质，包括：响应主人公确定指令，获取主人公的关系人数据，关系人数据包括主人公对应的关系人、主人公与关系人之间的亲密度；根据亲密度和主人公的第一标识的预设位置，确定关系人的第二标识的绘制位置，第一标识和第二标识之间的距离与对应的亲密度负相关；创建画布，根据预设位置和绘制位置在画布上绘制主人公的人物关系；其中，人物关系包括第一标识、第二标识和关系连接线，所有第二标识均绘制于同一直线上，关系连接线连接第一标识和第二标识。本申请根据主人公与关系人之间的亲密度确定关系人的绘制位置，并将所有关系人绘制在同一直线上，能够清晰、简洁地体现出人物关系亲疏。
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公开(公告)号：CN119888697A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411954715.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于车载系统的数据处理方法，应用于车辆服务领域，所述方法包括：获取车辆图像采集系统采集的用户图像数据，提取用户图像数据中的局部特征信息和全局特征信息，确定局部特征信息与全局特征信息的相似度，并依据相似度，对局部特征信息与全局特征信息进行融合，得到特征融合信息，对特征融合信息进行分类，得到用户图像数据的分类结果，依据分类结果，确定用户属性信息，依据用户属性信息，确定个性化信息，并执行个性化信息对应的个性化操作，通过对用户图像数据局部特征和全部特征的融合，准确识别乘客的属性信息，并根据乘客的属性信息提供个性化服务，提升了用户体验和满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849122A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411811669.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T15/00 , G05B17/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开一种动力仿真方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及仿真技术领域，该方法包括：接收客户端发送的目标基础动力模型的目标仿真任务；通过目标数据标识获取目标基础动力模型对应的目标基础模型文件，并查询目标基础动力模型对应的目标预配置组件信息；将目标预配置组件信息与目标基础模型文件进行合并，生成目标模型文件；基于目标模型文件和目标仿真任务生成目标仿真请求，并将目标仿真请求发送至仿真端，以使仿真端基于目标仿真请求，调用仿真组件将修改后的目标组件参数数据和目标工况更新至目标模型文件，并对更新后的目标模型文件执行仿真计算，得到动力仿真结果。通过上述方法，可以减少需要手动操作的步骤，提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN119832319A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411903411.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46
Abstract: 本申请涉及车灯质量检测技术领域，公开了一种车灯灯珠质量检测方法、电子设备及存储介质，包括：获取车灯的图像数据；获取图像数据的二值化特征数据及RGB特征数据并输入预设模型中进行处理，得到第一初始数据、第二初始数据及第三初始数据；对第一初始数据、第二初始数据及第三初始数据进行处理，得到灯珠的坐标框的坐标信息、灯珠质量信息以及置信度；获取高于预设置信度的坐标信息及灯珠质量信息作为目标坐标信息与目标灯珠质量信息，基于目标坐标信息及目标灯珠质量信息获取车灯的灯珠质量。因此，基于二值化特征数据与RGB特征数据得到较准确的灯珠相关信息，并根据置信度对灯珠相关信息进行筛选使其更加准确，能够提高灯珠质量检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119828549A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411953728.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种汽车空调控制器的标定方法，包括：获取待标定控制参数；根据更新停止条件对待标定控制参数进行更新，更新停止条件包括：蒸发器的实际温度与预设的蒸发器的目标温度的误差温度在设定的误差范围内；将满足迭代停止条件时对应的待标定控制参数填充至二维表中以完成对空调控制器的标定；本申请针对标定阶段对于实车的依赖，通过对参数表的自动标定，摆脱了标定过程必须依靠人工经验的限制，有效缩短标定时间，提高标定效率；与人工标定相比能够提供更为合理和有效的参数表，不仅在压缩机虚拟标定场景下取得明显的效果，也为实车标定和其他标定场景提供指导意义。
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公开(公告)号：CN119806327A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411883905.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数字人形象生成方法、装置及电子设备，包括：在检测到用户人脸姿态满足预先设置的目标人脸姿态的情况下，获取至少一个用户对应的表情数据以及座舱乘客数据；针对表情数据输出表情提示词，以及，针对座舱乘客数据输出属性提示词；通过表情提示词、属性提示词以及预先获取的用户照片信息生成用户对应的数字人形象。即本申请实施例中，通过实时检测用户的人脸姿态和表情，结合座舱乘客数据，生成动态且个性化的数字人形象，通过实时生成和智能调整，提升了用户体验的直观性和情感共鸣。
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公开(公告)号：CN119723524A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411952907.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 赛力斯汽车有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , B60K35/10 , B60K35/26 , G10L15/22
Abstract: 本申请公开一种智能座舱技术领域车辆问答方法、装置、设备及介质，涉及智能座舱技术领域，该方法可以由车载终端执行，该方法包括，车载终端接收用户的询问语句，然后根据询问语句中的待识别车辆的方位信息进行图像采集，得到目标图像，接着对该目标图像进行检测，得到目标图像中目标车辆的中心点在目标图像中的像素位置以及该目标车辆的深度信息，然后根据目标车辆的像素位置和深度信息，以及相机坐标系中的原点位置，确定目标车辆在相机坐标系中的方向向量，基于该方向向量和参考向量，来计算目标车辆的方位角度。该方法可以在确定前车方位的过程中，能够降低确定的误差，降低本车向用户的回答出现错误的概率。
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