产品全生命周期多模态工业知识软件化方法

    公开(公告)号:CN119128789A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411135848.5

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 一种产品全生命周期多模态工业知识软件化方法,包括如下步骤:步骤一:获取产品全生命周期多模态工业数据来源及需求,对多模态工业数据进行聚类分析;步骤二:对现有本体和标准进行复用与映射,构建层次化多模态工业知识本体体系;步骤三:将多模态工业数据转换为文本模态;利用文本知识挖掘方法实现多模态工业数据知识挖掘,形成各模态工业知识三元组集群;步骤四:对各模态工业知识三元组集群进行全局编码,并进行模态融合及跨模态对齐,实现跨模态工业知识融合;步骤五:以产品全生命周期多模态工业知识图谱为知识复用底座,支撑多场景智能业务泛在部署工业软件的个性化配置研发,实现工业知识从获取、挖掘、到复用的软件化标准流程。

    基于动力学传播模型的知识图谱演进方法

    公开(公告)号:CN118863041A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410958310.8

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于动力学传播模型的知识图谱演进方法,包括如下步骤:步骤一:获取产品对象的多模态工业知识图谱,对知识图谱中的工业知识节点进行聚类;将聚类结果转换为知识事件群体,并定义知识事件群体之间的关联关系;步骤二:对于每一个知识事件群体使用动力学传播模型进行建模,采用微分方程来描述其状态随时间的变化;将知识图谱中所有知识事件群体分别转换为一个微分方程,并向知识事件群体关联关系添加演化因子;步骤三:利用动态图神经网络对知识图谱进行动态建模,并将微分方程嵌入到动态图神经网络中;步骤四:对动态图神经网络进行有偏训练,根据知识事件群体状态及演化因子的动态变化总结知识事件群体在时间序列上的变化。

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