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公开(公告)号：CN115146742B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210930213.9
申请日：2022-08-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于场群控制的海上风电场机组分组与旗舰机选取方法，主要涉及风电技术领域；包括步骤：S1、风电机组特征提取；S2、基于改进高斯密度距离聚类算法进行风电场聚类分组；S3、基于相关性分析选取旗舰机组；本发明利用改进的高斯密度距离算法进行风电机组分组；采用相关性分析方法，遵循边缘优先、冗余原则选取出具备代表性、全覆盖性的旗舰机组，针对性的解决了海上风电场风电机组的输入变量测量失准的问题，有利于更加精确的风电场调度控制。
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公开(公告)号：CN118350222A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410597759.6
申请日：2024-05-14
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于环境影响下的发火测试系统可靠性评估方法，主要涉及发火测试系统领域；包括步骤：S1、建立起爆容器测试部件的退化模型；S2、构建环境应力模型以描述系统测试过程环境变化；S3、将环境应力模型与部件退化模型结合建立指数加速模型进行系统可靠性评估；本发明构建了发火测试系统在环境应力模型，并对发火测试系统在环境因素影响下进行了系统可靠性评估，有效地证明了考虑环境因素对研究系统可靠性具有实际意义。
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公开(公告)号：CN115016421B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210892457.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法，主要涉及航天火工品质量控制领域；包括步骤：S1、对航天火工品装压药柔性制造过程进行定量描述；S2、对制造过程进行动态贝叶斯建模，提取影响生产质量的关键因素；S3、基于EWMA算法对装压药生产过程输入输出过程进行定义；S4、基于EWMA算法进行批间质量控制；本发明基于动态贝叶斯网络与EWMA对航天火工品装压药柔性制造进行批间质量控制，实现对制造过程的偏差诊断和质量控制，最终提高产品的合格率。
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公开(公告)号：CN117110880A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310931624.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种用于云端‑边缘端协同的电池多状态联合估计方法，属于电池技术领域。该方法由原始数据部分、云端部分、边缘端部分三部分组成。通过处理原始数据中的实验数据，建立电池SOH衰减模型、电池最大可用能量二维响应面模型以及电池充放电SOP响应面模型，并以此在边缘端对电池状态进行估计，同时通过特征提取和迁移学习的方式对原始数据进行处理，获得云端电池状态估计模型，对边缘端的电池健康状态估计进行校准，完成电池的多状态联合估计。
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公开(公告)号：CN116734679A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310663311.5
申请日：2023-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: F42B35/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了并行测试发火测试系统可靠性评估及优化方法，主要涉及航天火工品发火测试领域；包括步骤：S1、对每个测试点的发火测试系统视为多阶段任务系统，对发火测试系统并行测试冗余化分析，进行模块备份；S2、根据步骤S1中分析获得的各阶段的各模块的备份参数，采用动态贝叶斯网络搭建并行测试系统可靠性模型；S3、构建发火测试系统并行测试优化问题，对并行测试任务建立求效率最高与可靠性最优的数学模型，然后通过基于蚁群算法的并行测试可靠性优化方法获得最优解；本发明能解决传统方法用于大规模测试任务时，单测试点效率低下的问题，更快更精确地完成大规模的测试任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542101A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310519023.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶片载荷动态估计方法，主要涉及风力发电技术领域；包括步骤：S1、根据叶片参数与结构，建立有限元模型，构建叶片运动方程；S2、根据系统模态矩阵，结合改进引力算法优化传感器布置；S3、根据模态叠加原理与传感器安装方案，建立卡尔曼滤波模型；S4、根据卡尔曼滤波模型，估计叶片载荷分布；本发明能够解决现有方法存在的估计精度不足，计算成本高的问题，具有计算复杂度低，成本可控等优点，能更精确地对风机叶片任意节点处载荷进行实时估计。
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公开(公告)号：CN112483312B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011395492.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 重庆大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余分组的海上风电场安全控制方法，主要涉及海上风力发电控制技术领域；包括步骤：S1、在风电场中的每个风电机组上均安装中央处理器、风速风向仪、塔筒、叶片、偏航系统、变桨系统、减振系统和振动传感器；S2、对风电场中的风电机组进行冗余分组；S3、风电机组上的风速风向仪用于收集来风信息，并将数据传递到中央处理器，中央处理器根据数据做出判断；同时，前排的风电机组根据风电机组分组情况，对后排风电机组进行安全预示控制；S4、风电机组上的振动传感器用于采集海浪对风电机组造成的影响，并将数据传递到中央处理器，中央处理器根据数据做出判断；本发明有效提高了海上风电场的整体安全性。
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公开(公告)号：CN113393146B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110713968.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的多阶段柔性测试系统可靠性评估方法，主要涉及可靠性评估领域；包括步骤：S1、构建测试系统阶段内贝叶斯网络模型；S2、构建测试系统阶段间贝叶斯网络模型；S3、构建多阶段柔性测试系统贝叶斯网络模型；S4、阶段顺序测试特征变量的提取；S5、阶段顺序滚动优化问题的构建；S6、阶段顺序滚动优化问题求解；本发明能够对复杂多元化的系统进行可靠性评估，在保证系统的可靠性条件下，对任务测试顺序进行了优化。
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公开(公告)号：CN113064401A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110314632.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的闭环系统微小故障检测与估计方法，主要涉及故障诊断技术领域；包括步骤：S1、对系统选取多个工作点；S2、计算P*,T*,b*,μ*,∑*,Λ*并选取主元空间；S3、利用近似卡方分布假设确定故障检测阈值；S4、初始化；S5、当获得新采样值时，将其记为xk+1,n，并计算均值然后计算其得分向量值S6、计算得分向量的均值与方差更新值；S7、计算工作点n不同得分向量的KL距离Kn(tf,t*)；S8、估计工作点n的故障幅值S9、令k＝k+1并返回步骤S5；S10、通过模糊聚类故障诊断判断各个工作点的故障类型；本发明充分考虑了系统运行的多个工作点，充分利用了系统工作范围的数据对每一个工作点进行，提高了故障诊断的准确性以及鲁棒性。
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