行星变速机构综合瞬时功率损失计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118673580A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410661454.7

    申请日:2024-05-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于行星变速机构技术领域,具体公开了一种行星变速机构综合瞬时功率损失计算方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,获取待计算的行星变速机构的结构设计参数;S2,计算所需激励;S3,构建行星变速机构动力学模型并求解操纵件摩擦副与内外毂行星排各旋转部件、行星轮‑内齿圈和太阳轮‑行星轮等啮合副之间的动态啮合力等动态响应;S4,计算碰撞动能损失,带排瞬时功率损失,齿轮啮合瞬时功率损失,旋转部件在圆周方向和齿侧面的搅油功率损失,分析不同挡位行星变速机构搅油功率损失;S5,计算不同挡位下行星变速机构综合瞬时功率损失Ptotal。采用本技术方案,计算行星变速机构综合瞬时功率损失,提高了行星变速机构瞬时功率损失计算的准确性。

    数据极端不平衡下滑动轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN119198095A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411390889.9

    申请日:2024-10-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于滑动轴承技术领域,具体公开了一种数据极端不平衡下滑动轴承故障诊断方法及系统,该方法采集滑动轴承不同状态时不同位置处的振动加速度和声发射信号,提取数据特征向量的初步特征并拼接得到融合特征,构建多源异构数据融合故障诊断模型并拆分,基于CWGAN‑GP构建多源异构数据融合特征生成模型并训练,CWGAN‑GP模型生成器与判别器对抗调整,将生成器每次生成的特征输入故障诊断模型的故障诊断分类部分中计算分类器损失,并反馈给生成器网络调整其参数,直至生成接近真实的特征,输出轴承故障诊断结果。采用本技术方案,充分利用数据信息的情况下生成更具价值密度的特征数据补充不平衡样本,实现滑动轴承数据极端不平衡下的故障诊断。

    基于多模态退化特征融合的系统剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118114399A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410265009.9

    申请日:2024-03-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态退化特征融合的系统剩余寿命预测方法及系统,该方法采集训练实例的状态监测数据,并解耦为高频信号和低频残余信号,进行慢特征分析,获取局部退化特征和全局退化特征,再转变为一维的全局健康退化指标和局部健康退化指标,形成全局健康退化曲线库和局部健康退化曲线库,计算全局相似度和局部相似度;对全局相似度和局部相似度进行集成加权,得到测试实例最终的剩余使用寿命。采用本技术方案,捕捉多传感器信号随时间变化的全局和局部降解行为,消除退化特征随机波动和退化再生的同时考虑重要的退化差异信息,使相似性匹配更加准确,提高寿命预测的可靠性。

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