公开(公告)号：CN117993123A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410247055.6

申请日：2024-03-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王闻渲 ,  杨书益 ,  周烨 ,  谭建军 ,  朱才朝 ,  李成武

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F113/06 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种考虑过盈装配的半直驱风电机组齿轮箱动态优化方法，包括：选取待优化的齿轮修形参数；计算待优化的齿轮修形参数在额定工况下的范围值；确定优化目标及约束条件，构建齿轮修形参数优化函数；使用拉丁超立方抽样法和最大差异法生成训练样本集；基于训练样本集和齿轮修形参数优化函数，采用代理模型技术构建过盈量‑修形参数‑振动响应代理模型；求解得到载荷工况和过盈量影响下的齿轮最佳修形量，本发明可使得齿面载荷分布、均载特性和振动响应得到有效改善，延长现有齿轮箱使用寿命，在复杂外部载荷、装配制造误差和零部件结构变形等因素的影响下有效提升风电齿轮箱传动系统的均载性能、啮合性能及可靠性。

公开(公告)号：CN120065694A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510218558.5

申请日：2025-02-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李成武 ,  王闻渲 ,  杨书益 ,  韦金铭 ,  付嘉浩 ,  周烨 ,  谭建军 ,  朱才朝

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明提供一种基于人工神经网络的变桨距PID控制器仿真整定方法，包括：使用联合仿真变桨控制模型求得风轮实时仿真功率；将风轮额定功率、风轮实时仿真功率、风轮额定功率与风轮实时仿真功率之差作为人工神经网络的输入，使用人工神经网络PID控制算法计算变桨距PID控制器参数；根据所述变桨距PID控制参数生成变桨控制信号；对生成变桨控制信号的过程采用权值系数学习和梯度移动平均，根据RMSProp算法在人工神经网络中循环迭代，进行仿真在线整定。本发明可进一步优化控制信号，减少发电机运转时的转速波动，且不需要在风力发电机组的实机上进行反复调试验证，通过仿真方式即可得出结合具体应用场景和风力发电机特性的变桨距PID控制器参数。