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公开(公告)号:CN106859644A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710165529.2
申请日:2017-03-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波的疲劳驾驶监控系统及监控方法,所述监控系统包括头戴式脑电波信号采集装置、脑电波分析仪和警示控制器;所述头戴式脑电波信号采集装置包括多组电极传感器,所述脑电波分析仪包括前置放大电路、带通滤波电路、A/D转换电路以及主控芯片,所述主控芯片与警示控制器相连;所述监控方法如下:1)采集脑电波信号;2)对信号放大后进行滤波处理;3)将各路脑电波信号合并为一路;4)将合并后的信号经A/D转换后输入主控芯片;5)主控芯片判断驾驶员处于疲劳驾驶状态,向警示控制器发出警示信号。本发明能够准确地对疲劳驾驶进行监测,可靠性高,并且能够同时对驾驶员和周围车辆同时进行警示,警示效果更好。
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公开(公告)号:CN106828649A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710170011.8
申请日:2017-03-21
Applicant: 重庆大学
IPC: B62D57/024
CPC classification number: B62D57/024
Abstract: 本发明公开了一种爬墙机器人,包括底盘、主动轮和从动轮;所述底盘包括底板、两侧板和两端板,所述主动轮和从动轮均为两个,且两主动轮和两从动轮交叉分布于两侧板上;在两侧板上分别安装有一驱动电机,所述驱动电机通过传动齿轮与主动轮相连;在底板的上方中部设有一封闭的负压腔,该负压腔的底部具有一吸气孔,在负压腔的顶部设有一离心风扇,在底板的边缘设有绕底板一周的密封幅裙;在底部上设有蓄电池,所述蓄电池为驱动电机和离心风扇供电。本发明轻巧、灵活、智能、高效,能够快速地在墙面上自由行走。
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