公开(公告)号：CN119919366A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411980559.5

申请日：2024-12-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 尚赵伟 ,  李航宇 ,  周明亮 ,  王冬子 ,  罗均 ,  蒲华燕 ,  冯永 ,  向涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于视觉感知的深浅层全参考图像质量评价方法，包括：获取尺寸统一的参考图像和失真图像；分别提取五层特征图，前三层为浅层特征图，后两层为深层特征图；对浅层特征图进行特征增强并使用Wasserstein距离计算三个浅层特征质量分数；对深层特征图进行自注意力增强并计算参考图像和失真图像间之间的两层感知差，通过注意力聚合模块、拼接模块和融合模块依次处理，利用加权分数和像素预测得到深层特征的质量分数；S6、通过可学习的参数将三个浅层特征质量分数和一个深层特征质量分数进行整合，得到深浅层全参考图像质量分数。该方法将人类视觉感知和深度学习结合，实现对图像质量的高效评价。