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公开(公告)号：CN111275345B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010074080.0
申请日：2020-01-22
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V40/16 , G06V40/20
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的课堂信息化评价及管理的系统及方法，包括边缘计算模块、服务器和客户端，所述边缘计算模块包括摄像头和开发板，所述摄像头采集和传输教室不同区域的坐标数据以及课堂上学生的静态图像和实时图像，所述开发板对接收到的数据进行分析得到人脸图像和不同动作的识别结果和识别时间，并以文档形式传输给服务器，所述服务器分析统计接收到的人脸图像、识别结果和识别时间文档得到考勤结果、课堂环节丰富程度指标，并根据考勤结果得到出勤率指标，并根据课堂环节丰富程度指标和出勤率指标得到最终的课堂质量评价结果，本发明自动进行课堂信息化评价及管理，评价结果客观、高效。
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公开(公告)号：CN101499134B
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN200910103377.9
申请日：2009-03-13
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的虹膜识别系统及其实现方法。以Altera公司的FPGA芯片为主控芯片，由虹膜采集装置、液晶显示屏和PS/2键盘组成系统完整的硬件平台。整个系统实现的功能包括虹膜图像采集、虹膜图像显示、虹膜图像质量评估、虹膜对象录入、虹膜对象识别等。其中虹膜对象录入及虹膜识别过程中的虹膜定位算法提出了一种新颖的简单快速的虹膜定位算法。而虹膜特征提取算法部分，采用二维Gabor滤波算法实现了非常好的特征提取。准确的虹膜定位效果和独特的特征提取算法使本发明实现了一个高识别率高可靠性的虹膜识别系统，用于身份验证。
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公开(公告)号：CN111610229B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010451803.4
申请日：2020-05-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种气液两相流监测装置、系统及方法，包括主控模块、激励模块、丝网传感器和接收模块；丝网传感器分别与激励模块和接收模块电连接；激励模块包括极性转化电路、选通电路和放大电路，极性转化电路和选通电路分别与主控模块电连接；选通电路还分别与极性转化电路和放大电路电连接；接收模块包括互阻放大电路、第一数字电位器电路、电压放大电路、第二数字电位器电路和信号采集电路；第一数字电位器电路分别与互阻放大电路和主控模块电连接；电压放大电路与互阻放大电路电连接；第二数字电位器电路分别与电压放大电路和主控模块电连接；信号采集电路分别与电压放大电路和主控模块电连接。本发明能够实现对气液两相流快速、准确的测量。
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公开(公告)号：CN111460906B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010148406.X
申请日：2020-03-05
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V20/17 , G06V20/50 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及一种基于集成学习的脉冲神经网络模式识别方法及系统，属于类脑计算领域。该方法包括以下步骤：S1：建立二元SNN算法模型；S2：基于Bagging的ESNN算法模型；S3：设计基于ESNN的系统。采用基于数据流的全流水近存计算架构，输入数据经流所有的脉冲神经网络流水线，所有内存访问发生在片内且参数读取与数据严格同步。本发明通过Ensemble Learning可以有效的解决二元SNN模型性能差的固有缺陷，满足了绝大部分类脑智能计算应用的高模型性能需求。
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公开(公告)号：CN111610229A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010451803.4
申请日：2020-05-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种气液两相流监测装置、系统及方法，包括主控模块、激励模块、丝网传感器和接收模块；丝网传感器分别与激励模块和接收模块电连接；激励模块包括极性转化电路、选通电路和放大电路，极性转化电路和选通电路分别与主控模块电连接；选通电路还分别与极性转化电路和放大电路电连接；接收模块包括互阻放大电路、第一数字电位器电路、电压放大电路、第二数字电位器电路和信号采集电路；第一数字电位器电路分别与互阻放大电路和主控模块电连接；电压放大电路与互阻放大电路电连接；第二数字电位器电路分别与电压放大电路和主控模块电连接；信号采集电路分别与电压放大电路和主控模块电连接。本发明能够实现对气液两相流快速、准确的测量。
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公开(公告)号：CN111275345A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010074080.0
申请日：2020-01-22
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的课堂信息化评价及管理的系统及方法，包括边缘计算模块、服务器和客户端，所述边缘计算模块包括摄像头和开发板，所述摄像头采集和传输教室不同区域的坐标数据以及课堂上学生的静态图像和实时图像，所述开发板对接收到的数据进行分析得到人脸图像和不同动作的识别结果和识别时间，并以文档形式传输给服务器，所述服务器分析统计接收到的人脸图像、识别结果和识别时间文档得到考勤结果、课堂环节丰富程度指标、课堂氛围指标，并根据考勤结果得到出勤率指标，并根据课堂环节丰富程度指标、课堂氛围指标和出勤率指标得到最终的课堂质量评价结果，本发明自动进行课堂信息化评价及管理，评价结果客观、高效。
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公开(公告)号：CN103956040A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410218244.7
申请日：2014-05-22
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G08C23/04
摘要： 本发明基于智能设备的可学习型遥控器系统，包括具有耳机和麦克风插孔的智能设备和具有耳机和麦克风插头的红外线收发器；红外线收发器中耳机和麦克风插头与智能设备的耳机和麦克风插孔相连，并通过耳机和麦克风通讯接口与智能设备通讯，红外线收发器包括红外线接收管、红外线发送管和红外处理芯片；智能设备上还设置有遥控器处理模块；当遥控器处理模块处于学习状态时，遥控器处理模块能够学习不同遥控板的遥控板信号，模拟不同的遥控板，并通过红外线收发器发射红外线遥控信号，遥控不同的被遥控设备，解决现有技术中难以通过一种遥控器遥控不同被遥控设备的问题。
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公开(公告)号：CN101252404A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810069526.X
申请日：2008-03-31
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明请求保护一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现的小型分布式网络时钟同步系统，涉及分布式网络同步技术。它主要包括PC、HUB以及基于FPGA的分布式单元。每个分布式单元都带有通用网络接口，采用固定的同步周期时间方案来实现小型分布式网络的时钟同步，使系统能够达到微秒级的同步。本发明的同步方式采用类似IEEE1588标准的方式，根据该标准的高精度同步特性，改善其初始同步速度，实现一个初始同步速度快、高精度时钟同步的分布式系统。它根据提供分布式网络系统各个组成单元的同步时钟，作为系统的工作时钟的参照。这样，可以满足对实时要求性较高的分布式网络用于传输数据等。
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公开(公告)号：CN113033794B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110332526.X
申请日：2021-03-29
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种基于深度可分离卷积的轻量级神经网络硬件加速器，包括A路K×K通道卷积处理单元并行阵列、A路1×1点卷积处理单元并行阵列以及用于缓冲卷积神经网络和输入输出特征图的片上存储器；卷积神经网络是将神经网络MobileNet采用量化感知训练方法压缩所得的轻量级神经网络；A路K×K通道卷积处理单元并行阵列、多路1×1点卷积处理单元并行阵列部署在像素级流水线中；每个K×K通道卷积处理单元包括1个乘法器、1个加法器和1个激活函数计算单元；每个1×1点卷积处理单元包括多路选择器、1个两级加法器树和1个累加器。本发明解决了以往加速器在推理过程产生高能耗片外访存问题，同时节省了资源并提高了处理性能。
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