用于煤层致裂的试件夹持器

    公开(公告)号:CN114112853B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202111462787.X

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于煤层致裂的试件夹持器,包括压力室、第一滑杆、第二滑杆、第三滑杆、第四滑杆、第五滑杆、油缸、密封圈,试件的上下两端均配备有电极针和导气导液导电螺栓,导气导液导电螺栓为空心杆结构,且位于上方的导气导液导电螺栓的内侧端与水气通道连通,外侧端为水气出口,位于下方的导气导液导电螺栓的内侧端与水气通道连通,外侧端分别设置有进气口和进水口,压力室可360°水平旋转地安装在绝缘固定底座上,压力室采用满足CT扫描要求的材料制作而成。模拟范围更广,结构简单且易于操作。

    原位致裂含气储层裂隙实时无损观测及两相渗流试验系统

    公开(公告)号:CN114112636B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202111445057.9

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种原位致裂含气储层裂隙实时无损观测及两相渗流试验系统,包括应力加载系统、高压电脉冲致裂操作系统、水气两相渗流系统和原位CT扫描系统;所述应力加载系统包括压力室、轴压加载模块和围压加载模块;所述高压电脉冲致裂操作系统包括高压电脉冲发生模块、高压电脉冲信号监测模块和保护模块;所述水气两相渗流系统包括水气压力加载模块和流量数据采集模块;所述原位CT扫描系统包括射线源、平板探测器、CT扫描检测机构。通过模拟不同地应力、不同电压等条件下的电脉冲作用煤体试验,模拟多物理场耦合作用下的高压电脉冲致裂煤体物理试验,能进行高压电脉冲原位增透含气储层两相渗流试验,并实时无损观测。

    原位致裂含气储层裂隙实时无损观测及两相渗流试验系统

    公开(公告)号:CN114112636A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111445057.9

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种原位致裂含气储层裂隙实时无损观测及两相渗流试验系统,包括应力加载系统、高压电脉冲致裂操作系统、水气两相渗流系统和原位CT扫描系统;所述应力加载系统包括压力室、轴压加载模块和围压加载模块;所述高压电脉冲致裂操作系统包括高压电脉冲发生模块、高压电脉冲信号监测模块和保护模块;所述水气两相渗流系统包括水气压力加载模块和流量数据采集模块;所述原位CT扫描系统包括射线源、平板探测器、CT扫描检测机构。通过模拟不同地应力、不同电压等条件下的电脉冲作用煤体试验,模拟多物理场耦合作用下的高压电脉冲致裂煤体物理试验,能进行高压电脉冲原位增透含气储层两相渗流试验,并实时无损观测。

    用于煤层致裂的试件夹持器

    公开(公告)号:CN114112853A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111462787.X

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于煤层致裂的试件夹持器,包括压力室、第一滑杆、第二滑杆、第三滑杆、第四滑杆、第五滑杆、油缸、密封圈,试件的上下两端均配备有电极针和导气导液导电螺栓,导气导液导电螺栓为空心杆结构,且位于上方的导气导液导电螺栓的内侧端与水气通道连通,外侧端为水气出口,位于下方的导气导液导电螺栓的内侧端与水气通道连通,外侧端分别设置有进气口和进水口,压力室可360°水平旋转地安装在绝缘固定底座上,压力室采用满足CT扫描要求的材料制作而成。模拟范围更广,结构简单且易于操作。

    一种基于深度学习的X射线光子计数探测器一致性校准方法

    公开(公告)号:CN109697476A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910102672.6

    申请日:2019-02-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的X射线光子计数探测器一致性校准方法,包括步骤:1、坏像素定位:使用聚类算法分析投影图像得出坏像素坐标;2、坏像素分类和补偿:使用相关性分析对坏像素进行分类得出探测器坏点位置并进行校准。3、投影图像噪声消除:使用标签数据训练卷积神经网络使消除投影图像中的噪声,完成对X射线光子计数探测器的一致性校准。本发明通过对后端投影图像进行分析得出探测器坏点坐标并校准,能更为精确地确定探测器坏像素位置,较为完整的消除投影图像中的量子噪声,比现有的前端校准方便快捷。

    一种基于深度学习的X射线光子计数探测器一致性校准方法

    公开(公告)号:CN109697476B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201910102672.6

    申请日:2019-02-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的X射线光子计数探测器一致性校准方法,包括步骤:1、坏像素定位:使用聚类算法分析投影图像得出坏像素坐标;2、坏像素分类和补偿:使用相关性分析对坏像素进行分类得出探测器坏点位置并进行校准。3、投影图像噪声消除:使用标签数据训练卷积神经网络使消除投影图像中的噪声,完成对X射线光子计数探测器的一致性校准。本发明通过对后端投影图像进行分析得出探测器坏点坐标并校准,能更为精确地确定探测器坏像素位置,较为完整的消除投影图像中的量子噪声,比现有的前端校准方便快捷。

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