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公开(公告)号:CN114995138A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210620662.3
申请日:2022-06-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B13/04 , B60W30/165
Abstract: 本发明公开了一种近信号控制区混合车群的分布式协同控制方法,包括如下步骤:S1:设置近信号控制区混合交通场景;S2:分别建立传统人驾车和网联自动车的线性动力学模型;S3:利用网联自动车的协同方式和人驾车的跟随行为,设计混合车群所有车辆的状态误差向量;S4:分别构建传统人驾车的跟驰模型和网联自动车的控制模型;S5:将传统人驾车的跟驰模型、网联自动车的控制模型与混合车群的状态误差向量相结合,构建考虑信息不确定性的混合车群误差系统状态空间;S6:根据混合车群在近信号控制区的一致性约束和红绿灯约束,从信息物理的视角出发,并结合混合车群误差系统模型,设计近信号控制区考虑约束条件下的混合车群分布式协同控制方法。
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公开(公告)号:CN118918708A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411012473.3
申请日:2024-07-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于混合交通控制技术领域,公开了一种近信号区混有慢行车的混合交通多尺度拥堵抑制方法,包括:S1.设置混有网联自动车、人驾车、慢行车的近信号区三车道混合交通场景;S2.分别分析红绿灯中断效应、近信号区换道行为和慢行车移动瓶颈效应的规律和影响;S3.建立混有慢行车的近信号区新型混合交通流模型;S4.设计考虑流量差的网联自动车拥堵反馈控制方法;S5.设计网联自动车的速度引导方法,从而在路段和车辆尺度下对网联自动车进行速度建议和速度引导。本发明能够有效地抑制慢行车和红绿灯引起的交通拥堵和停车问题,减少燃油消耗,降低平均行程和等待时间,提升交通效率,为近信号区的交通协同控制问题提供了新的思路。
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