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公开(公告)号：CN111541252B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010487749.9
申请日：2020-06-02
Abstract: 本发明公开了基于历史数据和误差分析的配电网线性化潮流通式最优独立变量选取方法，步骤为：1)获取实际电网物理参数信息和历史场景数据；2)推导计及/不计及ZIP负荷模型的节点注入形式的线性化潮流通式；3)以vk作为独立变量，分析k值变化对所有历史场景下的线性化潮流模型整体误差的影响，选取误差最小时对应的k值为最优独立变量vk的指数。本发明以两种不同形式的节点注入功率方程为基础，vk和θij为独立变量，推导了计及/不计及ZIP负荷模型的两种一般化线性化潮流模型，并根据历史场景选取了线性化潮流模型的最优独立变量，并结合配电网特点，在不同场景下验证了所选最优独立变量的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111799802B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN111313425B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010042339.3
申请日：2020-01-15
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法，主要步骤为：1)利用有穷阶泰勒展开方法建立基于电力系统节点空间的线性潮流模型；2)基于线性潮流模型，建立最优变量空间选择模型；3)将实时电力系统参数输入到最优变量空间选择模型中，得到最优变量空间。本发明所提方法的最优变量空间能有效地减少系统运行状态在较大范围波动时的线性误差。
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公开(公告)号：CN110610121B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910538445.8
申请日：2019-06-20
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于曲线聚类的小时级源荷功率异常数据辨识与修复方法，主要步骤为：1)获取电力网络基本数据；2)建立源荷功率曲线；3)排除存在异常突变的曲线；4)确定正常曲线簇和异常曲线簇；5)归一化；6)确定正常源荷功率曲线的最佳初始聚类中心候选集U；7)确定正常源荷功率曲线的最佳聚类数kopt；8)对正常源荷功率曲线进行聚类；9)确定每一类典型周期源荷功率曲线的物理特征影响因素；10)基于物理特征影响因素，对异常周期源荷功率曲线进行修复。本发明以日源荷功率曲线为基本单位，通过考虑曲线的趋势进行聚类，实现异常数据的辨识，通过改进k‑均值聚类算法，实现对异常源荷功率曲线数据的修复。
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公开(公告)号：CN111864730B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910363344.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 重庆理工大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种电网等值参数跟踪辨识方法，包括以下步骤：S1：从待等值电力网络端口提取扰动后第一时刻的电压电流信号，以及扰动后第二时刻的电压电流信号，计算电压、电流暂态电量数据，建立待等值电力网络端口两侧的电压电流高阶微分方程及整个待等值电力网络的电压电流高阶微分方程，并求解各高阶微分方程的系数；S2：从建立的各高阶微分方程中得到并化简待等值电力网络端口两侧的电压电流稳态电量高阶微分方程，使其与端口两侧的电网等值简单网络微分方程形式一致，根据高阶微分方程的系数计算电网等值简单网络参数，实现电网等值参数的跟踪辨识。该方法利用一个电网运行状态下的电压电流电量实现电网等值参数的跟踪辨识，可跟踪电网运行状态的参数特性，可为电网静态稳定、动态稳定判断提供分析基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114002262A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111295956.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种四面可视的带压流动沸腾实验装置，涉及流动沸腾传热实验装置领域。一种四面可视的带压流动沸腾实验装置，包括加热组件，以及设置于加热组件上的加热元件和固定部件；加热组件包括第一导流板和第二导流板，第一导流板与第二导流板均为透明结构，第二导流板设置于第一导流板上，第一导流板与第二导流板之间限定形成流动沸腾通道，加热元件设置于第二导流板上。该四面可视的带压流动沸腾实验装置，其能够极大的提升沸腾腔室的密封性能，极大的提升对流动沸腾通道室内汽泡行为特征观察角度的维度，极大的提升加热元件的安全性。
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公开(公告)号：CN111313425A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010042339.3
申请日：2020-01-15
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法，主要步骤为：1)利用有穷阶泰勒展开方法建立基于电力系统节点空间的线性潮流模型；2)基于线性潮流模型，建立最优变量空间选择模型；3)将实时电力系统参数输入到最优变量空间选择模型中，得到最优变量空间。本发明所提方法的最优变量空间能有效地减少系统运行状态在较大范围波动时的线性误差。
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公开(公告)号：CN109918317A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910154125.2
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明涉及一种基于磨损感知的NVM条间磨损均衡方法。在有多核多NVM条的系统中，通过每个CPU维护每个NVM的私有写次数计数器和私有的空闲链表实现对多个NVM条的带有条间磨损程度感知的管理，将多个CPU和多个NVM条解耦合以实现无锁结构提高并行处理性能。使用每个CPU私有的计数器和空闲空间链表(freelist)来管理多个NVM条。当上层应用下发NVM空间分配请求后，设计的NVM管理策略首先依据记录的CPU对每个NVM条的写次数找到写次数最少的那个NVM条，然后按照LUFO(least used first out)算法找到最近最少使用的NVM页，进而实现对多个NVM条的空间分配。当上层应用对NVM进行写操作时，每个CPU只需要更新各自私有的NVM写次数计数器，每个一段时间将写次数计数器信息刷回到NVM上，进而将NVM写次数信息持久化以免系统崩溃或是掉电。该磨损均衡方法通过数据结构的设计和相应算法最大限度地使NVM条间的磨损程度保持均衡，并提高在高并发环境下的性能。
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公开(公告)号：CN109413972A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811114588.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 重庆大学
IPC: H05K9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电磁屏蔽的柔性透明导电复合材料薄膜的制备方法，包括以下步骤：1)对基片进行预处理；2)将PEDOT/PSS水溶液、酸性试剂和预处理过的磁性纳米颗粒加入到容器A中搅拌至混合均匀后，得到混合物A；或将PEDOT/PSS水溶液和预处理过的磁性纳米颗粒分别加入酸性试剂中，得到混合物B和混合物C；3)将步骤2)中得到的混合物A涂覆在步骤1)中得到的基片上，或是将混合物B和混合物C依次涂覆在基片上，烘干后，在基片上获得具有电磁屏蔽效果的高电导率薄膜。
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公开(公告)号：CN103840454B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201410083789.1
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司长寿供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种网络结构已知的有源线性网络的参数辨识方法，其包括分析所述有源线性网络各参数的灵敏度，将各参数划分为高灵敏度参数和低灵敏度参数，采用全局辨识的方式辨识所述有源线性网络的各参数，其中高灵敏参数在此步骤得到的值为最终值，根据所述得到的高灵敏度参数的值，并对所述有源线性网络增加网络约束，辨识所述有源线性网络中的低灵敏度参数，本发明实施例，采用分步辨识策略，可以准确、有效的辨识有源线性网络的参数，尤其是有源线性网络中具有多值性的参数，并且所得参数能够贴切的反应电力系统的真实情况，准确表征电力系统的动态特性。
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