基于双注意力图嵌入网络的出行意图预测方法

    公开(公告)号:CN114444794B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210075750.X

    申请日:2022-01-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明具体涉及基于双注意力图嵌入网络的出行意图预测方法,包括:建并出行意图预测模型;获取用户的出行轨迹数据和对应的兴趣点签到数据;通过出行意图预测模型首先对出行轨迹数据和兴趣点签到数据进行聚合,以增强对应时空情境、起点兴趣点情境和终点兴趣点情境的活动语义;然后通过双注意力图嵌入基于时空情境、起点兴趣点情境和终点兴趣点情境在高级特征空间中提取的出行意图的综合活动语义;最后基于出行意图的综合活动语义计算各个候选活动的预测概率;将预测概率最高的候选活动作为用户的预测出行意图。本发明的出行意图预测方法无需获取用户的个人敏感信息,从而能够提高出行意图预测的隐私性和实用性。

    一种带冷凝水热回收的热泵新风机系统

    公开(公告)号:CN110645667A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911045836.2

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种带冷凝水热回收的热泵回收系统,属于空气源热泵技术领域,本发明的目的是回收冷凝水,利用冷凝水的余冷对热泵的冷凝器进行降温,从而达到提高热泵性能的目的,具有结构简单、使用方便和节能环保的特点。技术方案是:一种带冷凝水热回收的热泵新风机系统,包括主箱体、第一风道管和第二风道管,所述主箱体中安装有热交换器,设置有第一入口和第二入口,所述第一风道管中安装有热泵装置、喷淋装置和第一换热器,所述热泵装置包括压缩机、节流装置和四通换向阀;所述第二风道管中安装有第二换热器和喷淋装置,喷淋装置将第二换热器产生的冷凝水喷淋至第一换热器。

    采用二维轴对称模型快速计算油浸式变压器绕组温度分布的方法

    公开(公告)号:CN111814380B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202010695544.X

    申请日:2020-07-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种采用二维轴对称模型快速计算油浸式变压器绕组温度分布的方法,属于油浸式电力变压器绕组温升计算及预测领域,包括以下步骤:S1:构建变压器铁芯的二维轴对称模型并进行简化;S2:构建等效B‑H曲线并对电磁模型进行频域求解;S3:采用非线性材料热流模型对温度进行耦合计算。该方法通过等效磁阻法将变压器模型降维,利用平均能量等效法转化B‑H曲线,实现模型的频域计算,具有求解速度快,精度高的优点。能快速获得变压器绕组、铁芯的磁场、损耗分布规律。该方法实现了多个不同物理场中非线性材料的耦合计算,获得了绕组中不同位置的速度和温度,有助于更全面地掌握油浸式电力变压器绕组的温度分布,更好地验证变压器绕组结构的合理性,指导绕组绝缘结构优化设计。

    一种动力电池的热管理系统

    公开(公告)号:CN115411409A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211227263.7

    申请日:2022-10-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请提出了一种动力电池的热管理系统,涉及电池技术领域。一种动力电池的热管理系统,包括制冷装置,位于制冷装置上的多个电池组,以及盖合设置于制冷装置上的保温加热装置,其中,电池组位于保温加热装置内。在电池使用过程中,电池会产生大量的热量,在电池温度高时,热量存入保温加热装置中,被吸收留用,而后通过制冷装置对电池进行降温制冷;在温度较低的环境时,电池的充放电仍然会产生大量的热量,该热量被保温加热装置吸收,而在电池放热结束后,由于环境温度较低,会使得电池温度降低,此时保温加热装置发散出热量,对电池进行保温,就能够保证电池始终处于比较稳定的温度,从而减少电池的损耗,延长电动汽车续航。

    基于双注意力图嵌入网络的出行意图预测方法

    公开(公告)号:CN114444794A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210075750.X

    申请日:2022-01-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明具体涉及基于双注意力图嵌入网络的出行意图预测方法,包括:建并出行意图预测模型;获取用户的出行轨迹数据和对应的兴趣点签到数据;通过出行意图预测模型首先对出行轨迹数据和兴趣点签到数据进行聚合,以增强对应时空情境、起点兴趣点情境和终点兴趣点情境的活动语义;然后通过双注意力图嵌入基于时空情境、起点兴趣点情境和终点兴趣点情境在高级特征空间中提取的出行意图的综合活动语义;最后基于出行意图的综合活动语义计算各个候选活动的预测概率;将预测概率最高的候选活动作为用户的预测出行意图。本发明的出行意图预测方法无需获取用户的个人敏感信息,从而能够提高出行意图预测的隐私性和实用性。

    采用二维轴对称模型快速计算油浸式变压器绕组温度分布的方法

    公开(公告)号:CN111814380A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010695544.X

    申请日:2020-07-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种采用二维轴对称模型快速计算油浸式变压器绕组温度分布的方法,属于油浸式电力变压器绕组温升计算及预测领域,包括以下步骤:S1:构建变压器铁芯的二维轴对称模型并进行简化;S2:构建等效B-H曲线并对电磁模型进行频域求解;S3:采用非线性材料热流模型对温度进行耦合计算。该方法通过等效磁阻法将变压器模型降维,利用平均能量等效法转化B-H曲线,实现模型的频域计算,具有求解速度快,精度高的优点。能快速获得变压器绕组、铁芯的磁场、损耗分布规律。该方法实现了多个不同物理场中非线性材料的耦合计算,获得了绕组中不同位置的速度和温度,有助于更全面地掌握油浸式电力变压器绕组的温度分布,更好地验证变压器绕组结构的合理性,指导绕组绝缘结构优化设计。

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