液氦液位传感器制备方法、液氦液位传感器及检测方法

    公开(公告)号:CN117451136A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311411667.6

    申请日:2023-10-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种液氦液位传感器制备方法、液氦液位传感器及检测方法,制备方法包括:制作液氦液位传感器实体,然后对制得的液氦液位传感器进行标定,得到其标准工作曲线;液氦液位传感器包括包括NbTi超导线和漆包铜线、与NbTi超导线后端连接的电流输入导线和正极电压测量线、与漆包铜线后端连接的电流输出导线和负极电压测量线,包裹在NbTi超导线和漆包铜线外的氧化镁,铠装在氧化镁外的内不锈钢管和铠装在内不锈钢管外并带有微流道的外不锈钢管。本发明中的液氦液位传感器,其具有工作输入功率小,工作响应速度快,检测误差小,检测精度高等优点。

    一系列多米诺芳炔前体及其合成方法

    公开(公告)号:CN107964022A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711248676.2

    申请日:2017-12-01

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 李杨 何佳

    Abstract: 本发明公开了一系列多米诺芳炔前体及其合成方法。所述芳炔前体有如a1~a6所示的结构,该芳炔前体的合成方法包括3-羟基-2-(三甲基硅基)苯基-三氟甲磺酸酯的合成和芳炔前体的合成两个步骤。本发明的技术效果是:首先,芳炔前体具有在苯环的1,3位置上进行双亲核官能化反应的特性,该性能在有机合成及药物合成领域具有广阔的应用前景;其次,芳炔前体的合成方法简便,可大量制备。

    改性硼化镁超导线材及其生产和应用

    公开(公告)号:CN117038198A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310671918.8

    申请日:2023-06-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 改性硼化镁超导线材及其生产和应用。超导线材的生产方法包括:将Mg粉、B粉和金刚石C粉置于真空球磨罐中球磨均匀为混合粉末;再将混合粉末填充并压实在Fe管中后封闭两端;多道次拉拔封闭两端的Fe管直至形成直径为1~3mm的线材,拉拔过程中进行至少一次退火热处理;将所得线材在保护气氛下进行高温烧结;以及将烧结后的线材冷却至室温即得MgB2超导线材。本发明通过添加金刚石C粉制备预混粉末,增加了MgB2的晶粒连接/延展性,降低了其临界转变温度,从而使其更适合液氢工作环境;通过选择使用Fe套管和多道次拉拔工艺而显著提高了线材的融合度和芯丝的致密度。

    一种合成麦角碱的方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110330495A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910729286.X

    申请日:2019-08-08

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 李杨 何佳

    Abstract: 本发明公开了一种合成麦角碱的方法。所述麦角碱有如下所示的结构。该化合物的合成包括对甲苯磺酰基保护的化合物1的制备,[6,5,6,6]-四环吲哚啉化合物2的合成,3,4-桥联的吲哚啉化合物3的合成,麦角碱4的合成四个步骤。本发明的技术效果是:首先,利用1,2-苯二炔与对甲苯磺酰基保护的化合物1的亲核-[4+2]串联过程一步构建了[6,5,6,6]-四环吲哚啉骨架结构,并通过后续的吡啶N-甲基化、还原、N-Ts去保护和氧化实现了麦角碱4的合成,该方法在天然产物合成领域具有广阔的应用前景;其次,此合成路线操作简便,步骤少。

    一种合成3,4-位桥联的吲哚啉的新方法

    公开(公告)号:CN110256330A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910712694.4

    申请日:2019-08-02

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 李杨 何佳

    Abstract: 本发明公开了一种3,4-位桥联的吲哚啉的合成方法。所述3,4-位桥联的吲哚啉有如下所示的结构。该3,4-位桥联的吲哚啉的合成方法以化合物3和化合物5的合成为实例具体说明。本发明的技术效果是:首先,利用1,2-苯二炔与对甲苯磺酰基保护的胺类化合物的亲核-[4+2]串联过程一步构建了[6,5,6]-三环吲哚啉骨架结构,实现了3,4-位桥联的吲哚啉的合成,该方法在天然产物及相关药物分子合成领域具有广阔的应用前景;其次,此合成路线操作简便,步骤少,产率高。

    考虑样本不平衡条件的风机叶片覆冰诊断方法

    公开(公告)号:CN119572436A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411743501.9

    申请日:2024-11-30

    Abstract: 本发明提供的一种考虑样本不平衡条件的风机叶片覆冰诊断方法,包括以下步骤:S1.获取风电机组运行数据作为初始样本数据,并对初始样本数据进行预处理;S2.对不平衡的初始样本数据进行处理形成平衡样本;S3.从平衡样本中提取覆冰识别特征;S4.将覆冰识别特征输入至LightGBM模型中对LightGBM模型进行训练;S5.实施获取待测风电机组的运行数据作为实时样本,并对实时样本进行预处理后进行特征提取,然后将提取的特征输入至训练完成的LightGBM模型中得到覆冰等级,通过上述方法,在风电机组存在少量样本时对样本数据进行不平衡处理,从而得到最终的平衡数据,进而有效提高风机叶片覆冰诊断的准确性和可靠性,为后续的除冰运维提供准确的数据支持。

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