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公开(公告)号:CN100523723C
公开(公告)日:2009-08-05
申请号:CN200710078413.1
申请日:2007-04-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆海特克系统集成有限公司
IPC: G01B21/22
Abstract: 一种基于相关算法的角位移测量方法,采用一个旋转体,在旋转体上同轴的圆形轨迹上预先制备整圈的宽带或白噪声随机信息数据。旋转体匀速旋转过程中,用读取头连续读取信息数据,形成周期性的随机信号。将读取头输出的信号送入信号处理系统中,将信号与预先存储的数据序列进行相关运算即可求出当前该读取头相对于旋转体的瞬时角位移。将不同读取头相对于旋转体在同一瞬间的瞬时角位移相减,即可求出读取头之间的角位移。如果两个读取头读取的是同一轨迹上的信息,则将两个读取头输出的信号之间进行相关运算即可计算出两者之间的角位移。然后根据所采用的联动方法所确定的读取头角位移与被测角位移之间的换算函数关系,即可求出被测角位移。
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公开(公告)号:CN101113897A
公开(公告)日:2008-01-30
申请号:CN200710078413.1
申请日:2007-04-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆海特克系统集成有限公司
IPC: G01B21/22
Abstract: 一种基于相关算法的角位移测量方法,采用一个旋转体,在旋转体上同轴的圆形轨迹上预先制备整圈的宽带或白噪声随机信息数据。旋转体匀速旋转过程中,用读取头连续读取信息数据,形成周期性的随机信号。将读取头输出的信号送入信号处理系统中,将信号与预先存储的数据序列进行相关运算即可求出当前该读取头相对于旋转体的瞬时角位移。将不同读取头相对于旋转体在同一瞬间的瞬时角位移相减,即可求出读取头之间的角位移。如果两个读取头读取的是同一轨迹上的信息,则将两个读取头输出的信号之间进行相关运算即可计算出两者之间的角位移。然后根据所采用的联动方法所确定的读取头角位移与被测角位移之间的换算函数关系,即可求出被测角位移。
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公开(公告)号:CN120068250A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510015298.1
申请日:2025-01-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/15 , G05D1/43 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于实车传感器数据的自动驾驶车辆建模方法,涉及自动驾驶技术领域,在进行建模之前,对模型进行机理分析,解析实车轨迹跟踪控制算法及关键参数;然后,以车辆传感器数据为原始数据集,对所述原始数据集进行数据预处理;然后,设计神经网络模型,输入自动驾驶车辆传感器数据中的状态变量和控制变量,输出得到未来状态变量的预测值;最后,使用所述神经网络模型和数据集进行训练、验证和测试,将神经网络模型的输出结果与传感器数据进行比较,证明其能提高自动驾驶车辆建模的精度。通过所提供的方法建立神经网络车辆模型,减低建模难度并提高车辆模型泛化性和鲁棒性,实现更好地拟合自动驾驶车辆响应特性的目的。
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公开(公告)号:CN119821381A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411486862.X
申请日:2024-10-23
Applicant: 重庆大学
IPC: B60W30/095 , B60W30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于四叉树地图的自主泊车路径碰撞检测方法,包括:通过超声波雷达实时获取障碍物信息,将障碍物离散为点,确定其所在的四叉树地图节点,将离散点保存在四叉树地图最小单位节点,使用AABB包围盒作为离散点包围体来构建四叉树地图;获取规划的泊车路径,以离当前车辆最近的路径点为起点,向前预瞄一段路径。依次遍历车辆AABB包围盒与OBB包围盒集合,以车辆AABB包围盒与有障碍物离散点的四叉树节点AABB包围盒是否相交做筛选,以车辆OBB包围盒与筛选过的四叉树节点AABB包围盒迭代做碰撞检测。本发明解决传统路径碰撞检测方法在复杂场景下耗时较长的问题。减少了碰撞检测方法在复杂场景下的耗时,在提升路径碰撞检测精度的同时,提高检测效率。
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