一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法

    公开(公告)号:CN114859351A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210658245.8

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域,公开了一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法。本发明基于使用视线多时间、多几何干涉合成孔径雷达(InSAR)时间序列位移的组合的监督分类方法;创建了一个训练数据集,该数据集已与独立验证的数据和当前最先进的分类技术进行了比较。本方法以创建一个利用InSAR表面变形时间序列的全自动异常检测系统。与InSAR时间序列处理相比,该方法将使异常识别后处理时间可以忽略不计。通过展示了所提出的神经网络系统如何提供准确且暂时可行的解决方案,与射频方法和分析模型相比,大大减少了异常时间序列检测处理时间。

    一种废水降解处理装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219174345U

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202223491388.9

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种废水降解处理装置,涉及环境工程技术领域。本实用新型包括降解处理槽、搅拌组件、加热组件和加料组件,降解处理槽的内部中心处连接有搅拌组件,降解处理槽的一侧连接有加热组件,降解处理槽上侧边缘螺栓连接有加料组件。本实用新型通过配置有加热组件,能够控制内部废水的温度,保持在最佳反应温度,保证最高的降解速率,并配置有加料组件,能精准按照配比倒入降解处理槽内,并设有搅拌扇叶进行搅拌,解决了现有的废水降解处理装置难以将温度控制在最佳反应温度,降解速率较低,以及加入催化剂或降解菌落难以保证配比精确,增加了工作人员的工作负担的问题。

Patent Agency Ranking