公开(公告)号：CN117332315A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311278479.0

申请日：2023-09-28

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 孟凡念 ,  王刘杰 ,  周广群 ,  杜文辽 ,  巩晓赟 ,  邓凯文 ,  王良文 ,  邬昌军 ,  谢贵重 ,  李洋洋

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵和生成对抗网络的轴承疲劳周期预测方法。首先使用生成对抗网络中的生成器对少量数据进行样本生成，用鉴别器对生成的真实样本和生成样本进行区分，其分类器的作用是使用真实样本和生成样本进行训练以防止少数样本过度拟合不平衡样本中的多数数据，其次根据最大熵原理用真实样本区分出轴承疲劳周期不健康阶段的开始，在生成对抗网络模型中添加注意力机制，使其偏重真实样本的特征学习，最后将轴承摩擦力矩数据重构为广义预测特征从而转换成特征图像，使用CNN‑LSTM网络结合特征图像中的数据信息进行训练，最后达到在少样本的条件下，最大限度的根据真实样本的数据学习其特征，使得轴承疲劳周期的预测准确性得到提高。

公开(公告)号：CN116561903A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310238905.1

申请日：2023-03-13

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 孟凡念 ,  周广群 ,  巩晓赟 ,  王良文 ,  杜文辽 ,  邬昌军 ,  谢贵重 ,  苏晓龙 ,  张子琦 ,  王刘杰

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/006 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提出了一种基于FFD自由变形方法的离心通风机叶型参数化方法，涉及离心通风机叶片气动优化技术领域。包括：设计后离心通风机叶片的参数化配置，参数化配置采用FFD自由变形技术，把叶片构型包络到FFD控制体内，通过调控FFD控制体中控制点的位置进而改变叶片构型，FFD控制点的变化域作为拉丁超立方LHS的采样点设计区间，结合CFX气动仿真、Kriging代理模型和改进的灰狼算法来进行离心通风机叶片精细调控优化。本发明的方法使得叶片构型随控制体联动改变，保证变形精度的同时也会使得后续的风机优化精度提高，对于风机优化的工程问题有广泛的实用价值。