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公开(公告)号：CN116109871A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310146110.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 郑州安图生物工程股份有限公司 , 安图实验仪器(郑州)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种血清状态识别方法、装置、设备及存储介质，应用于医学检测领域，包括：获取装有血清的采血管图像，并作为样本图像；利用目标检测算法对样本图像进行检测，得到全血区域图像；利用分割算法对全血区域图像进行分割，得到血清区域图像；对血清区域图像进行预处理，得到预处理血清区域图像，预处理包括压缩处理；利用改进的Resnet50网络结构图像分类模型对预处理血清区域图像进行识别，确定血清状态。本发明采用机器视觉和深度学习相结合的技术准确识别采血管中血清状态，可以实现取样针在吸取血清之前准确识别血清状态，过滤血清异常状态样本，避免取样针发生堵针问题。
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公开(公告)号：CN115995061A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310171772.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 郑州安图生物工程股份有限公司 , 安图实验仪器(郑州)有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种采血管铝箔帽状态识别方法、装置、设备及介质，涉及图像识别技术领域。该方法包括：对采血管的位置进行监测，并在所述采血管的位置到达目标检测位置时，采集所述采血管的原始图像；利用预设机器视觉算法对所述原始图像进行处理，得到所述采血管的第一管口铝箔帽图像；将所述第一管口铝箔帽图像进行归一化处理，然后将归一化后的第一管口铝箔帽图像输入至预先构建的轻量化深度学习分类网络模型中，以便利用所述轻量化深度学习分类网络模型输出的识别结果，确定所述采血管的铝箔帽状态。通过本申请的技术方案，可以有效提高采血管铝箔帽状态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116609330A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310633518.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 郑州安图生物工程股份有限公司 , 安图实验仪器(郑州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血清、血浆中干扰物的识别方法及装置，应用深度学习技术构建分割卷积神经网络，自动化实现血清/血浆中纤维蛋白丝或凝块等干扰物的有无检测和准确定位，给出不受干扰物影响的有效血清/血浆高度及液量，能够有效过滤血清状态异常样本，并且根据不受干扰物影响的血清/血浆高度和液量能够有效指导取样针的移动，避免取样针堵针，代替原有的依靠医师人工观察判别血清中是否存在纤维蛋白丝、凝块等干扰物的方法，减少医生工作量，且提高样本检测效率。
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公开(公告)号：CN119107645A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411234794.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 郑州安图生物工程股份有限公司
Inventor： 苏航 , 王盼龙 , 徐尚 , 孙武举 , 刘志豪 , 刘小凡 , 贾世华 , 孟圆圆 , 吴书莹 , 赵健 , 赵万里 , 王聪 , 杨红云 , 王则宇 , 付光宇 , 李彬 , 杨增利
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于形态特征的念珠菌类别鉴定方法、装置、设备及介质。上述方法首先获取包含念珠菌孢子的白带样本显微图像的样本数据；根据样本数据和语义分割模型，获得样本数据中每个念珠菌孢子的形态特征；根据孢子区分规则和每个念珠菌孢子的形态特征，确定每个念珠菌孢子的类别；根据每个念珠菌孢子的类别、样本数据中的菌丝和样本区分规则，确定样本数据中念珠菌类别，所述样本区分规则用于匹配念珠菌孢子的类别对应的念珠菌类别。在此过程中，将包含有念珠菌的白带样本显微图像通过模型提取形态特征数据后根据规则便可自动进行念珠菌类别鉴定，利用模型可以提高念珠菌类别鉴定的效率，并且还可以提高准确度。
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