公开(公告)号：CN104722300A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510094763.1

申请日：2015-03-02

Applicant: 郑州大学

Inventor： 胡俊华 ,  张鹏 ,  王理杰 ,  张茜 ,  张彩丽 ,  李方 ,  邵国胜 ,  范佳杰 ,  张懿强 ,  姚志强 ,  毛景

IPC: B01J23/72

Abstract: 本发明公开了一种Cu-TiO2光催化剂，其结构为单质铜外延生长在二氧化钛纳米片的{101}晶面。本发明还公开了该光催化剂的制备方法，在28ml-32ml钛酸正四丁脂中加入2.5ml-3.5ml氢氟酸、0.6g-0.8g硝酸铜，搅拌12小时，于175℃-185℃水热合成反应12小时，反应结束后，抽滤、洗涤、干燥并研磨，即得到Cu-TiO2光催化剂。本发明的有益效果是使单质铜外延生长在二氧化钛纳米片的{101}晶面，有效地提高了光生载流子的分离效率，使其对甲基蓝等有机染料的降解速度得到大幅度提升。且制备工艺流程更加简单化，大大节省了制备时间和制备成本。

公开(公告)号：CN117952316A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410145614.2

申请日：2024-02-01

Applicant: 郑州大学

Inventor： 朱仁成 ,  张容硕 ,  褚旸晰 ,  李方 ,  袁明浩 ,  谢沛远

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的交通环境污染物浓度变化情景分析方法，通过获取气象数据、车流量数据和大气污染物浓度数据，构建数据集，并训练基于LSTM和CNN的交通环境污染物浓度变化情景分析模型，根据情景分析交通流量衰减梯度集合，获取各个衰减系数的标签大气污染物浓度预测值向量，最后得到各个衰减系数所对应的标签污染物浓度减小率。使用LSTM和CNN搭建了能够实现精准预测交通环境中污染物逐小时浓度值的深度学习模型；使用模型预测交通流量变化后的交通环境污染物浓度值，明确了交通环境污染物浓度与交通流量之间的响应关系；通过预测不同交通流量下的交通环境污染物浓度减小率，为交通环境空气质量管理提供有效的技术支撑。