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公开(公告)号：CN116740089A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310670607.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种岩土材料SEM扫描图像的分割优化及定量参数提取方法，本发明基于MATLAB图像处理系统，采用分水岭算法对岩土材料SEM扫描图像的分割优化及定量参数提取，为岩土材料SEM扫描图像快速有效准确地高精度分割优化，提取具有封闭、连续的结构特征的结构单元，能同时实现多种细观参数的定量化计算，实现对不同细观定量参数快速准确获取提供有效依据和参考，使用的分水岭算法对图像进行处理能够更好的分割粘连颗粒，使得提取的参数更加具有参考价值，效果更好，准确度更高，从而对岩土材料的细观定性及定量研究起到了至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN115186365B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211021821.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的轨道路基材料疲劳模型构建方法，包括：步骤1：收集轨道路基材料永久变形与其影响因素的数据集；步骤2：对数据集进行数据清洗；步骤3：确定模型的输入参数和输出参数；步骤4：对数据集进行归一化处理；步骤5：构建BP神经网络模型；步骤6：根据训练集进行训练且通过验证集测试预测精度；步骤7：采用Adam优化算法得到最优的网络结构；步骤8：构建预测轨道路基材料永久应变的疲劳模型。本方法通过BP神经网络构建出的疲劳模型可以很好的解决轨道路基材料永久应变复杂的多影响因素耦合的问题，实现了对轨道路基材料在长期列车荷载作用下的复杂永久应变快速有效准确地高精度预测。
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公开(公告)号：CN115186365A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211021821.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的轨道路基材料疲劳模型构建方法，包括：步骤1：收集轨道路基材料永久变形与其影响因素的数据集；步骤2：对数据集进行数据清洗；步骤3：确定模型的输入参数和输出参数；步骤4：对数据集进行归一化处理；步骤5：构建BP神经网络模型；步骤6：根据训练集进行训练且通过验证集测试预测精度；步骤7：采用Adam优化算法得到最优的网络结构；步骤8：构建预测轨道路基材料永久应变的疲劳模型。本方法通过BP神经网络构建出的疲劳模型可以很好的解决轨道路基材料永久应变复杂的多影响因素耦合的问题，实现了对轨道路基材料在长期列车荷载作用下的复杂永久应变快速有效准确地高精度预测。
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公开(公告)号：CN219714284U
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202321156870.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 郑州大学
IPC: G01B11/00 , G05D1/10 , E21F17/18 , E21D11/00 , G01B11/02 , G01B11/24 , G01C11/00 , G01C21/16 , G01S5/02 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64U10/14 , B64U101/26 , B64U101/31
Abstract: 本实用新型提供一种基于无人机的隧道衬砌裂缝检测系统及检测无人机，包括图像采集模块、定位模块、惯性传感器、微控制器模块、蓄电池和通讯模块，本实用新型利用相机对隧道表面扫描采集图像信息，通过惯性传感器和定位模块用于确定无人机飞行状态和位移，在隧道内进行相应的无人机航线控制和导航，并将采集的信息发送至微控制器模块，替代了现有技术中的手工测量与车载检测系统，解决其自动化程度较低的问题，能够和无人机进行结合对隧道衬砌裂缝进行检测，整个检测系统的体积较小，搭配无人机能够实现自动巡检。
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