公开(公告)号：CN117197559A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311153185.5

申请日：2023-09-06

Applicant: 郑州大学

Inventor： 程志平 ,  李忠文 ,  贺晨阳 ,  高金峰 ,  赵栋梁 ,  张众 ,  徐明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了基于深度学习的猪肉分类模型、构建方法、电子设备和计算机可读介质；方法包括步骤：S1、获取猪肉原始图像，并对原始图像进行预处理；S2、将预处理后的猪肉图像数据分为训练集、验证集和测试集；S3、构建卷积神经网络模型；卷积神经网络模型的结构两层卷积两层全连接层的卷积神经网络；S4、利用训练集对构建的卷积神经网络模型进行训练；S5、利用验证集和测试集数据对训练后的卷积神经网络模型进行优化，得到优化的猪肉分类模型，优化的猪肉分类模型的结构为包含四层卷积两层全连接层的卷积神经网络模型，能够对猪肉进行精确分类，能够大幅减少人工判断的时间和误判的可能性，提高了猪肉生产、销售、管理效率。