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公开(公告)号：CN117745643A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311477839.X
申请日：2023-11-07
IPC: G06T7/00 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的水泥水化反应程度预测方法及系统，包括如下步骤：S1、水泥净浆试件的微观结构图像采集；S2、建立微观孔隙结构图像数据集；S3、建立基于CycleGAN的水泥微观水化预测模型；S4、基于最终的水泥微观水化预测模型完成预测。本发明将深度学习算法应用于水泥微观水化预测，以数据驱动的模式代替复杂的理论公式，减少了对理想假设的依赖，进而提高了对水泥微观水化的预测精度；相比传统模型需要借助多次迭代预测水泥的微观水化过程，本模型利用结合深度学习领域中的图像域迁移理论，端到端的预测水泥的微观结构随水化时间的变化过程，可大幅度提高模型预测效率。
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公开(公告)号：CN116697187A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310878876.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 郑州大学
IPC: F16L55/172
Abstract: 本发明提供一种管道加固装置及加固方法，其中，管道加固装置包括加固绳、张拉装置和锚具，所述加固绳用于绕设在所述管道上，所述张拉装置用于拉紧所述加固绳，包括第一夹具、第二夹具和拉紧结构，所述第一夹具和第二夹具相对设置在所述拉紧结构两端，所述加固绳的两端相背设置，且其两端分别与第一夹具、第二夹具连接，所述锚具用于对拉紧的加固绳固定。本发明能够实现管道在不停水条件下的加固，加固时间短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115326584A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211110312.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种高聚物注浆材料破坏特征的试验装置及其试验方法，试验装置包括试验机、夹具和用于扫描并获取高聚物注浆材料破坏特征图像的CT机，试验时，先将试样固定在夹具上，试验机多次向夹具内的试样施加不同数值的竖直向下压力，CT机获取试样在不同的压力作用下内部结构图像，通过使用ImageJ软件分割试样内部灰度图得到裂缝的位置和尺寸变化，使得获取的高聚物注浆材料破坏特征更加准确，解决了现有破坏特征表征方法因通过试样的表面破坏现象来研究试样的破坏特征而导致研究结果存在不合理和片面的问题。
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公开(公告)号：CN119435851A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411573758.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种用于PCCP管道的连接装置及连接方法，其中连接装置包括待连接管道，密封圈和紧箍件；所述待连接管道的端部为外圈管道，所述外圈管道的内径大于所述待连接管道的内径，所述外圈管道外壁设有多个连接块，所述连接块与其相邻外圈管道上设置的连接块通过螺栓组件连接，所述密封圈设于相邻的外圈管道之间，所述紧箍件套设于相邻待连接管道的外圈管道内，且均与两外圈管道连接；所述密封圈包括定位圈，定位圈一端套设在外圈管道上，其另一端设有沿其半径方向向圆心延伸的密封环，所述密封环位于相邻的外圈管道之间。本发明能够保证待连接管道之间连接处的密封性，提高连接处的结合强度。
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公开(公告)号：CN118344177A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410531375.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 郑州大学
IPC: C04B38/08
Abstract: 本发明属于制冷材料领域，具体公开了一种具有自清洁功能的日间被动辐射制冷陶瓷及其制备方法，日间辐射制冷陶瓷包括基底层，基底层为具有多孔复合陶瓷材料，基底层的孔隙结构由多孔径级配的闭合孔组成；日间辐射制冷陶瓷还可以包括保护层。制备步骤：在金属氧化物和微米空心玻璃微珠中加入聚合物溶液形成泥料；将泥料置于模具中；对模具中的泥料施加压力形成坯体；对坯体进行干燥；对干燥后的坯体进行烧结以得到具有辐射制冷功能的多孔复合陶瓷。本发明利用多级配的微米空心玻璃微珠合成多孔复合陶瓷，多孔复合陶瓷位于保护层之下，多孔复合陶瓷具有多级孔结构，可对孔径级配进行优化，使多孔复合陶瓷同时拥有高日间辐射制冷功率和高机械强度。
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公开(公告)号：CN117912594A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311472971.1
申请日：2023-11-07
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G16C20/20 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高性能混凝土配合比设计和性能预测方法，包括如下步骤：S1、建立UHPC多尺度性能数据库；S2、建立UHPC配合比预测模型；S3、建立UHPC多尺度性能预测模型；S4、UHPC配合比预测模型和多尺度性能预测模型的评估与优化；S5、完成UHPC的配合比设计及多尺度性能预测。本发明将深度学习算法应用于超高性能混凝土的研发，以实际工程对UHPC的性能需求为导向，快速筛选出满足性能要求的UHPC的配合比设计，减少了盲目试错导致的人力、物力和时间的浪费，研发效率更高、综合成本更低；将深度学习算法应用于超高性能混凝土的性能预测，提升了对实际工程中UHPC的性能评估效率，对其适用性做出快速判断。
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公开(公告)号：CN220668773U
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202321883348.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 郑州大学
IPC: F16L55/172
Abstract: 本实用新型提供一种管道加固装置，包括加固绳、张拉装置、锚具和传感器，所述加固绳用于绕设在所述管道上，所述张拉装置用于拉紧所述加固绳，包括第一夹具、第二夹具和拉紧结构，所述第一夹具和第二夹具相对设置在所述拉紧结构两端，所述加固绳的两端相背设置，且其两端分别与第一夹具、第二夹具连接，所述锚具用于对拉紧的加固绳固定，所述传感器设置在加固绳上，并用于检测加固绳的拉伸情况。本实用新型能够实现管道在不停水条件下的加固，加固时间短。
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