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公开(公告)号:CN101059846A
公开(公告)日:2007-10-24
申请号:CN200610064443.2
申请日:2006-12-08
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G05B13/048 , G05B17/02
Abstract: 描述了用于预测建模的方法和系统。在一个实施例中,该方法是使用预测模型委员会(12)来控制过程的方法。该过程具有多个控制设置值以及至少一个表示过程状态的探针数据。该方法包括:向模型委员会中的每个模型(18)提供探针数据以便每个模型产生各自的输出的步骤,将模型输出进行聚合的步骤,以及基于该聚合产生预测输出的步骤。
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公开(公告)号:CN101776862B
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN200910148942.3
申请日:2009-05-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06F15/00 , G05B13/02 , G05B19/048
CPC classification number: G05B23/0254 , G05B2219/33295 , G05B2219/33296 , G07C3/00
Abstract: 本发明的名称为用于对资产系统进行高级状况监视的系统和方法,提供一种用于对资产系统进行高级状况监视的方法,包括使用多个自联想神经网络来确定多个工作状态的至少一个工作状态中的至少一个传感器感测的实际值的估算;从多个自联想神经网络的每一个自联想神经网络确定估算的感测值与至少一个传感器感测的实际值之间的残差;并使用模糊监控模型混合器组合残差;对所组合的残差执行故障诊断;以及通过分析组合的残差来确定资产系统的工作的变动。如果必要的话,提供告警。智能传感器系统(10)包括板载处理单元(11),板载处理单元(11)用于执行本发明的方法。
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公开(公告)号:CN101776862A
公开(公告)日:2010-07-14
申请号:CN200910148942.3
申请日:2009-05-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: G05B13/02 , G05B19/048
CPC classification number: G05B23/0254 , G05B2219/33295 , G05B2219/33296 , G07C3/00
Abstract: 本发明的名称为用于对资产系统进行高级状况监视的系统和方法,提供一种用于对资产系统进行高级状况监视的方法,包括使用多个自联想神经网络来确定多个工作状态的至少一个工作状态中的至少一个传感器感测的实际值的估算;从多个自联想神经网络的每一个自联想神经网络确定估算的感测值与至少一个传感器感测的实际值之间的残差;并使用模糊监控模型混合器组合残差;对所组合的残差执行故障诊断;以及通过分析组合的残差来确定资产系统的工作的变动。如果必要的话,提供告警。智能传感器系统(10)包括板载处理单元(11),板载处理单元(11)用于执行本发明的方法。
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公开(公告)号:CN1855141A
公开(公告)日:2006-11-01
申请号:CN200610077230.3
申请日:2006-04-28
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06Q10/00
Abstract: 提供了一种执行基于模型的多目标资产优化和决策的方法和系统。该方法包括为资产建立至少两个预测模型。所述建立包括将操作历史数据分类为下列至少一类:可控变量(502),不可控变量(506),输出目标(504),和约束条件(504)。建立还包括选择至少两个输出目标或约束条件(504),并且识别适合于得到所述至少两个输出目标或约束条件(504)的至少一个可控(502)或不可控变量(506)。该方法还包括验证每个预测模型(104),并利用预测模型(104)来执行多目标优化。多目标优化包括规定搜索约束条件(504),并应用多目标优化算法(106)。该方法还包括生成柏拉图效率边界,并选择一个柏拉图最优输入-输出向量。
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